Adit Singh wird Infrastrukturpartner bei Mayfield

Adit Singh kehrt mit einem besonders prominenten frühen Investment im Rücken ins Zentrum des KI-Infrastrukturmarktes zurück. Als Partner von Foundation Capital half der technisch ausgebildete Investor dabei, die erste institutionelle Finanzierungsrunde des damals kaum bekannten Chip-Start-ups Cerebras zu finden und gemeinsam anzuführen.

Die Wette zahlte sich später sichtbar aus: Zum Zeitpunkt von Cerebras’ Börsengang im Mai hielt Foundation Capital rund 7 Prozent des Unternehmens und war damit dessen drittgrößter Anteilseigner. Cerebras wurde dabei mit fast 50 Milliarden US-Dollar bewertet. 4

Nun schließt sich Singh der 57 Jahre alten Venture-Capital-Firma Mayfield als Infrastrukturpartner an. Dort will er Technologien finanzieren, die KI vom Chip bis zu physischen Systemen ermöglichen. 4

Warum Singh für seine Cerebras-Wette bekannt ist

Singh ist ausgebildeter Elektroingenieur und Chipdesigner. Bevor er ins Venture-Capital-Geschäft wechselte, beschäftigte er sich mit Halbleitern auf einer technischen Detailtiefe, die in der Frühphase eines Start-ups entscheidend sein kann.

Sein Blick reicht von der Anwendung und den Arbeitslasten, für die ein System entwickelt wird, bis zur Umsetzung auf Transistorebene. Dadurch kann er Hardware-Unternehmen entlang der gesamten Technologiekette beurteilen – nicht nur anhand eines Produkts oder einer Marktidee. 4

Diese Perspektive war bei Cerebras besonders wichtig. Als Foundation Capital investierte, war das Unternehmen außerhalb der Fachwelt weitgehend unbekannt und verfolgte einen ungewöhnlichen Hardware-Ansatz. Singh half dabei, das Potenzial dieser Technologie zu bewerten, bevor der spätere Börsenerfolg die Entscheidung leichter nachvollziehbar machte. 4

Diese Bereiche übernimmt Singh bei Mayfield

Bei Mayfield soll Singh in vier eng miteinander verbundene Bereiche investieren:

• KI-Hardware und Halbleiter
• Infrastruktursoftware
• Cybersicherheit
• Physical AI, also KI-Systeme mit Bezug zu physischen Maschinen und Umgebungen 4

Das Mandat geht damit deutlich über reine Chipinvestments hinaus. Gemeint ist die gesamte technische Grundlage, die für KI-Produkte im großen Maßstab benötigt wird: Rechenleistung, Netzwerke, Software, Sicherheit und physische Systeme.

Mayfield investiert eigenen Angaben zufolge seit mehr als 56 Jahren in die Infrastrukturebene und verweist auf mehr als 100 erfolgreiche Infrastruktur-Exits. 17 Die Firma nennt außerdem einen Investitionsfokus von 3 Milliarden US-Dollar im KI-Bereich und positioniert sich als früher institutioneller Geldgeber für KI-Gründer. 23

Singhs Weg von Foundation Capital zu Mayfield

Singh verließ Foundation Capital 2017 und gründete Neotribe Ventures mit. Dort war er vier Jahre lang tätig. Anschließend wechselte er zu dem auf Frühphaseninvestments spezialisierten Investor Cota Capital. 4

Die neue Rolle bei Mayfield führt diese Entwicklung fort: Singh verbindet technische Unternehmensanalyse mit Investitionen in sehr frühen Phasen. Zugleich erhält er Zugang zu einer größeren Kapitalbasis – zu einem Zeitpunkt, an dem Infrastruktur-Start-ups immer häufiger große Seed- und sogenannte Mega-Seed-Runden auflegen.

Nach Angaben des Berichts verfügt Mayfield über rund 3 Milliarden US-Dollar an verwaltetem Kapital und kann dadurch Seed-Investments von bis zu 20 Millionen US-Dollar tätigen. Das ist ein Vorteil, wenn kleinere Fonds wegen der wachsenden Finanzierungsrunden an ihre Grenzen stoßen oder bei großen Deals nicht mehr zum Zug kommen. 4

Warum Mayfields Halbleiter-Portfolio wichtig war

Singh zufolge war Mayfields Halbleiter-Portfolio ein wesentlicher Grund für seine Entscheidung. Als Beispiele werden im Bericht Upscale AI und Lumilens genannt. Upscale AI hatte demnach zuletzt eine Bewertung von 2 Milliarden US-Dollar erreicht; Lumilens nahm 700 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 5,5 Milliarden US-Dollar auf. 4

Mayfield beschreibt Lumilens als Unternehmen für Konnektivität in der KI-Infrastruktur. Die Firma entwickelt optische Transceiver sowie Technologien für Near-Package- und Co-Packaged-Optics, die in skalierenden KI-Systemen zum Einsatz kommen. Insgesamt hat Lumilens nach eigenen Angaben mehr als 900 Millionen US-Dollar eingesammelt und wird mit 5,5 Milliarden US-Dollar bewertet. 17

Upscale AI steht für die Netzwerkseite derselben Infrastrukturthese. Mayfield zufolge baut das Unternehmen eine KI-native Netzwerkplattform und hat eine Series A über 200 Millionen US-Dollar angekündigt. 21

Zusammen zeigen die beiden Investments, warum Mayfields Portfolio für Singh attraktiv war: Die Leistung moderner KI hängt nicht nur von den Prozessoren ab, sondern auch davon, wie schnell und zuverlässig Systeme Daten austauschen.

Die Verbindung zu Navin Chaddha

Singhs Wechsel beruht außerdem auf einer langjährigen Beziehung zu Mayfields Managing Partner Navin Chaddha. Chaddha kennt Singh seit 15 Jahren. Beide saßen gemeinsam in den Verwaltungs- beziehungsweise Leitungsgremien von drei Start-ups, darunter Upscale AI und Velaura AI. 4

Chaddha sagte, die Anwerbung Singhs habe „lange gedauert“; einen genaueren Zeitraum nannte er nicht. Beide beschrieben den Zeitpunkt als Moment, in dem die „Sterne richtig standen“. 4

Für Mayfield bedeutet die Personalie daher mehr als nur einen weiteren Investmentexperten. Die Firma gewinnt einen Partner, dessen technisches Urteilsvermögen und Erfahrung beim Aufbau junger Unternehmen der Führung bereits vertraut sind.

Was der Wechsel für den KI-Infrastrukturmarkt bedeutet

Singhs Berufung zeigt, wie stark Venture-Capital-Firmen um Expertise in den technischen Grundlagen der KI konkurrieren. Seine frühe Cerebras-Investition ist ein herausragendes Beispiel für eine erfolgreiche Hardware-Wette. Sein Ingenieurshintergrund hilft ihm zudem, Unternehmen zu beurteilen, deren entscheidender Wert oft in komplexen technischen Details liegt – und nicht an der sichtbaren Anwendungsebene.

Für Mayfield stärkt die Verpflichtung die Fähigkeit, bereits bei der Gründung in Chips, Netzwerke, Infrastruktursoftware, Sicherheit und Physical AI zu investieren. Für Singh ist es die Rückkehr zu einer größeren Plattform, die über das Kapital und die nötige Breite verfügt, um die nächste Generation grundlegender KI-Unternehmen zu finanzieren. 4