Microsoft Execution Containers (MXC): Ein Sandkasten auf Betriebssystemebene

Um den Sicherheitsanforderungen dieser neuen, von Agenten geprägten Welt gerecht zu werden, hat Microsoft das Microsoft Execution Containers (MXC) SDK als Early Preview vorgestellt. MXC ist eine richtlinienbasierte Ausführungsschicht, die tief im Windows-Kernel verankert ist. Sie erlaubt es Entwicklern und Administratoren, genau festzulegen, worauf ein Agent zugreifen darf – Dateien, Netzwerke, Tools – wobei die Absicherung durch das Betriebssystem selbst erzwungen wird und nicht von oftmals löchrigen Anwendungsbeschränkungen abhängt .

Jeder Agent läuft in einer abgeschotteten Sandbox mit eigener Identität und bringt damit unternehmensgerechte Verwaltbarkeit für lokal ausgeführte KI. Microsoft kündigte zudem an, dass Agent 365, die Suite für Endpunktverwaltung und Sicherheit, nativ mit MXC integriert wird. So können Agenten wie OpenClaw, Claude Code und GitHub Copilot CLI entdeckt und durch richtlinienbasierte Kontrollen gesteuert werden . Es ist ein Wechsel von der reinen Überwachung von Agenten hin zu ihrer aktiven Eindämmung.

Microsoft Scout: Der erste „Autopilot“-Agent

Die spektakulärste Produktvorstellung war Microsoft Scout, der erste Agent einer neuen Kategorie, die Microsoft „Autopiloten“ nennt. Diese Agenten sind ständig aktiv, arbeiten autonom mit eigener Identität, verstehen Arbeitsabläufe über verschiedene Anwendungen hinweg und können proaktiv handeln, ohne jedes Mal eine Aufforderung zu benötigen .

Scout ist eine Desktop-Anwendung für Windows 11+ und macOS 12+, die auf dem Multi-Agenten-Framework OpenClaw basiert und tief in Microsoft 365 integriert ist. Sie kann selbstständig die Meeting-Vorbereitung, die Terminverwaltung und die app-übergreifende Aufgabenkoordination übernehmen. Gestartet ist sie direkt als experimentelle Vorschau im Rahmen von Microsofts Frontier-Programm . Dies ist Teil einer umfassenderen Copilot-Strategie, die Copilot Chat, Cowork, GitHub Copilot und Autopiloten unter einer gemeinsamen Multi-Modell-Oberfläche vereint.

Project Solara: Von-Chip-bis-Cloud-Plattform für Agent-First-Geräte

Die vielleicht visionärste Enthüllung war Project Solara, eine Plattform, die vom Chip bis zur Cloud reicht und für eine neue Klasse von Hardware konzipiert ist, die KI-Agenten anstelle herkömmlicher Apps ausführt . Anders als klassische Computer sind diese „Agent-First-Geräte“ aufgabenorientiert und werden vom Silizium an aufwärts für ein schlankes, sicheres Betriebssystem gebaut, das auf dem Android Open Source Project und nicht auf Windows basiert .

Microsoft zeigte zwei funktionierende Konzeptgeräte mit Chips von Qualcomm und MediaTek:

• Einen Schreibtisch-Begleiter, ähnlich einem Smart Speaker oder einer intelligenten Uhr, der per Sprachbefehl reagiert, Nutzer per Gesichtserkennung identifiziert und die wichtigsten Tagesinformationen einblendet. Mit einem angeschlossenen Monitor kann er als vollwertiges Cloud-PC-Terminal dienen .
• Ein tragbares Umhängeband oder einen Mitarbeiterausweis, etwa so groß wie ein kleines Smartphone, mit Fingerabdrucksensor, der Videoaufnahmen und Sprachbefehle zur freihändigen Informationsbeschaffung ermöglicht .

Pilotprogramme mit Best Buy, CVS Health, Levi’s und Target laufen bereits . Microsoft beschreibt die Betriebssystemebene als „liminal“ – minimal auf dem Endgerät und fließend zwischen Gerät und Cloud, vermittelt durch Agenten .

MAI-Thinking-1: Microsofts hauseigenes Reasoning-Modell

Am zweiten Konferenztag präsentierte Mustafa Suleyman MAI-Thinking-1, Microsoft AIs erstes logikstarkes Reasoning-Modell, als Flaggschiff einer neuen Familie von sieben hauseigenen MAI-Modellen, die Reasoning, Programmierung, Bildgenerierung, Transkription und Sprache abdecken .

Die technischen Daten sind beeindruckend:

• Architektur: 35 Milliarden aktive Parameter bei insgesamt etwa 1 Billion Parameter, basierend auf einem dünnbesetzten Mixture-of-Experts-Design .
• Kontextfenster: 256.000 Token, genug, um ein etwa 600-seitiges Dokument zu verarbeiten .
• Training: Vollständig von Grund auf mit sauberen, unternehmensgeeigneten, kommerziell lizenzierten Daten trainiert, ohne auf Modelle von Drittanbietern wie OpenAIs GPT-Serie zurückzugreifen .

Die Benchmark-Ergebnisse sind wettbewerbsfähig:

• 52,8 % bei SWE-Bench Pro (Softwareentwicklung)
• 97,0 % bei AIME 2025 (mathematisches Denken)
• 87,7 % bei LiveCodeBench v6 (Programmierwettbewerb)

Microsoft berichtet, dass unabhängige menschliche Tester auf der Plattform Surge MAI-Thinking-1 in blinden Vergleichstests in puncto Gesamtqualität gegenüber Anthropics Claude Sonnet 4.6 bevorzugten . Das Modell geht als private Vorschau in Microsoft Foundry an den Start – ein klares Signal für eine KI-Strategie von Microsoft, die nicht mehr auf Exklusivität mit OpenAI setzt .

Azure Cobalt 200 VMs und Entwickler-Hardware

Im Bereich Infrastruktur kündigte Microsoft die Early-Access-Vorschau von Azure Cobalt 200 Arm-basierten virtuellen Maschinen an. Diese VMs nutzen den selbst entwickelten Arm-Prozessor der zweiten Generation, der auf der Arm Neoverse V3 Compute Subsystems-Plattform basiert und im 3nm-Verfahren gefertigt wird. Sie liefern eine bis zu 50 % höhere Generationenleistung im Vergleich zu Cobalt 100 und wurden explizit für skalierbare, cloud-native und Linux-basierte KI-Agenten-Workloads entwickelt .

Außerdem wurde die Surface RTX Spark Dev Box in Zusammenarbeit mit Nvidia vorgestellt. Mit 1 Petaflop KI-Rechenleistung ist sie speziell für die lokale Entwicklung und das Testen von KI-Agenten konzipiert .

Weitere Ankündigungen und das große Ganze

Mehrere weitere Neuerungen untermauern die agentenzentrierte Ausrichtung:

• Microsoft IQ erreichte die allgemeine Verfügbarkeit. Die Kontextschicht verankert Agenten sowohl in Welt- als auch in Unternehmenswissen – verfügbar in GitHub Copilot, Microsoft Foundry und Copilot Studio .
• Web IQ debütierte als eine Reihe von APIs, die KI-Agenten zur Validierung mit aktuellen Webinformationen verbinden .
• Azure AI Foundry unterstützt nun die Multi-Modell-Orchestrierung und wählt automatisch das beste Modell für jede Aufgabe aus einem Pool, der OpenAI-, Anthropic- und Open-Source-Optionen umfasst .
• Azure HorizonDB ging als vollständig verwaltete PostgreSQL-basierte Datenbank in die Vorschau, die speziell für die Anforderungen von KI-Agenten-Anwendungen entwickelt wurde .

Keine dieser Ankündigungen steht für sich allein. Gemeinsam zeichnen sie das Bild eines Unternehmens, das seine Zukunft darauf setzt, dass KI-Agenten die klassischen Apps als Grundeinheit der digitalen Welt ablösen. Microsoft baut dafür die notwendigen Sicherheitsmodelle, die Rechenleistung und die grundlegende KI, um diesen Wandel Realität werden zu lassen.

Microsoft Execution Containers (MXC): Ein Sandkasten auf Betriebssystemebene

Um den Sicherheitsanforderungen dieser neuen, von Agenten geprägten Welt gerecht zu werden, hat Microsoft das Microsoft Execution Containers (MXC) SDK als Early Preview vorgestellt. MXC ist eine richtlinienbasierte Ausführungsschicht, die tief im Windows-Kernel verankert ist. Sie erlaubt es Entwicklern und Administratoren, genau festzulegen, worauf ein Agent zugreifen darf – Dateien, Netzwerke, Tools – wobei die Absicherung durch das Betriebssystem selbst erzwungen wird und nicht von oftmals löchrigen Anwendungsbeschränkungen abhängt .

Jeder Agent läuft in einer abgeschotteten Sandbox mit eigener Identität und bringt damit unternehmensgerechte Verwaltbarkeit für lokal ausgeführte KI. Microsoft kündigte zudem an, dass Agent 365, die Suite für Endpunktverwaltung und Sicherheit, nativ mit MXC integriert wird. So können Agenten wie OpenClaw, Claude Code und GitHub Copilot CLI entdeckt und durch richtlinienbasierte Kontrollen gesteuert werden . Es ist ein Wechsel von der reinen Überwachung von Agenten hin zu ihrer aktiven Eindämmung.

Microsoft Scout: Der erste „Autopilot“-Agent

Die spektakulärste Produktvorstellung war Microsoft Scout, der erste Agent einer neuen Kategorie, die Microsoft „Autopiloten“ nennt. Diese Agenten sind ständig aktiv, arbeiten autonom mit eigener Identität, verstehen Arbeitsabläufe über verschiedene Anwendungen hinweg und können proaktiv handeln, ohne jedes Mal eine Aufforderung zu benötigen .

Scout ist eine Desktop-Anwendung für Windows 11+ und macOS 12+, die auf dem Multi-Agenten-Framework OpenClaw basiert und tief in Microsoft 365 integriert ist. Sie kann selbstständig die Meeting-Vorbereitung, die Terminverwaltung und die app-übergreifende Aufgabenkoordination übernehmen. Gestartet ist sie direkt als experimentelle Vorschau im Rahmen von Microsofts Frontier-Programm . Dies ist Teil einer umfassenderen Copilot-Strategie, die Copilot Chat, Cowork, GitHub Copilot und Autopiloten unter einer gemeinsamen Multi-Modell-Oberfläche vereint.

Project Solara: Von-Chip-bis-Cloud-Plattform für Agent-First-Geräte

Die vielleicht visionärste Enthüllung war Project Solara, eine Plattform, die vom Chip bis zur Cloud reicht und für eine neue Klasse von Hardware konzipiert ist, die KI-Agenten anstelle herkömmlicher Apps ausführt . Anders als klassische Computer sind diese „Agent-First-Geräte“ aufgabenorientiert und werden vom Silizium an aufwärts für ein schlankes, sicheres Betriebssystem gebaut, das auf dem Android Open Source Project und nicht auf Windows basiert .

Microsoft zeigte zwei funktionierende Konzeptgeräte mit Chips von Qualcomm und MediaTek:

• Einen Schreibtisch-Begleiter, ähnlich einem Smart Speaker oder einer intelligenten Uhr, der per Sprachbefehl reagiert, Nutzer per Gesichtserkennung identifiziert und die wichtigsten Tagesinformationen einblendet. Mit einem angeschlossenen Monitor kann er als vollwertiges Cloud-PC-Terminal dienen .
• Ein tragbares Umhängeband oder einen Mitarbeiterausweis, etwa so groß wie ein kleines Smartphone, mit Fingerabdrucksensor, der Videoaufnahmen und Sprachbefehle zur freihändigen Informationsbeschaffung ermöglicht .

Pilotprogramme mit Best Buy, CVS Health, Levi’s und Target laufen bereits . Microsoft beschreibt die Betriebssystemebene als „liminal“ – minimal auf dem Endgerät und fließend zwischen Gerät und Cloud, vermittelt durch Agenten .

MAI-Thinking-1: Microsofts hauseigenes Reasoning-Modell

Am zweiten Konferenztag präsentierte Mustafa Suleyman MAI-Thinking-1, Microsoft AIs erstes logikstarkes Reasoning-Modell, als Flaggschiff einer neuen Familie von sieben hauseigenen MAI-Modellen, die Reasoning, Programmierung, Bildgenerierung, Transkription und Sprache abdecken .

Die technischen Daten sind beeindruckend:

• Architektur: 35 Milliarden aktive Parameter bei insgesamt etwa 1 Billion Parameter, basierend auf einem dünnbesetzten Mixture-of-Experts-Design .
• Kontextfenster: 256.000 Token, genug, um ein etwa 600-seitiges Dokument zu verarbeiten .
• Training: Vollständig von Grund auf mit sauberen, unternehmensgeeigneten, kommerziell lizenzierten Daten trainiert, ohne auf Modelle von Drittanbietern wie OpenAIs GPT-Serie zurückzugreifen .

Die Benchmark-Ergebnisse sind wettbewerbsfähig:

• 52,8 % bei SWE-Bench Pro (Softwareentwicklung)
• 97,0 % bei AIME 2025 (mathematisches Denken)
• 87,7 % bei LiveCodeBench v6 (Programmierwettbewerb)

Microsoft berichtet, dass unabhängige menschliche Tester auf der Plattform Surge MAI-Thinking-1 in blinden Vergleichstests in puncto Gesamtqualität gegenüber Anthropics Claude Sonnet 4.6 bevorzugten . Das Modell geht als private Vorschau in Microsoft Foundry an den Start – ein klares Signal für eine KI-Strategie von Microsoft, die nicht mehr auf Exklusivität mit OpenAI setzt .

Azure Cobalt 200 VMs und Entwickler-Hardware

Im Bereich Infrastruktur kündigte Microsoft die Early-Access-Vorschau von Azure Cobalt 200 Arm-basierten virtuellen Maschinen an. Diese VMs nutzen den selbst entwickelten Arm-Prozessor der zweiten Generation, der auf der Arm Neoverse V3 Compute Subsystems-Plattform basiert und im 3nm-Verfahren gefertigt wird. Sie liefern eine bis zu 50 % höhere Generationenleistung im Vergleich zu Cobalt 100 und wurden explizit für skalierbare, cloud-native und Linux-basierte KI-Agenten-Workloads entwickelt .

Außerdem wurde die Surface RTX Spark Dev Box in Zusammenarbeit mit Nvidia vorgestellt. Mit 1 Petaflop KI-Rechenleistung ist sie speziell für die lokale Entwicklung und das Testen von KI-Agenten konzipiert .

Weitere Ankündigungen und das große Ganze

Mehrere weitere Neuerungen untermauern die agentenzentrierte Ausrichtung:

• Microsoft IQ erreichte die allgemeine Verfügbarkeit. Die Kontextschicht verankert Agenten sowohl in Welt- als auch in Unternehmenswissen – verfügbar in GitHub Copilot, Microsoft Foundry und Copilot Studio .
• Web IQ debütierte als eine Reihe von APIs, die KI-Agenten zur Validierung mit aktuellen Webinformationen verbinden .
• Azure AI Foundry unterstützt nun die Multi-Modell-Orchestrierung und wählt automatisch das beste Modell für jede Aufgabe aus einem Pool, der OpenAI-, Anthropic- und Open-Source-Optionen umfasst .
• Azure HorizonDB ging als vollständig verwaltete PostgreSQL-basierte Datenbank in die Vorschau, die speziell für die Anforderungen von KI-Agenten-Anwendungen entwickelt wurde .

Keine dieser Ankündigungen steht für sich allein. Gemeinsam zeichnen sie das Bild eines Unternehmens, das seine Zukunft darauf setzt, dass KI-Agenten die klassischen Apps als Grundeinheit der digitalen Welt ablösen. Microsoft baut dafür die notwendigen Sicherheitsmodelle, die Rechenleistung und die grundlegende KI, um diesen Wandel Realität werden zu lassen.