Singapurs Lücke bei KI-Falschinformationen soll mit mehr Lesen geschlossen werden

Eine Befragung von 1.150 Fachkräften, Managern, Führungskräften und Technikern in Singapur – zusammengefasst als PMETs – zeigt eine deutliche Lücke zwischen dem Arbeiten mit KI-generierten Informationen und der Fähigkeit, deren Zuverlässigkeit sicher einzuschätzen. Nur etwa vier von zehn Befragten erklärten, sie könnten korrekte Inhalte zuverlässig von KI-generierten Falschinformationen unterscheiden. Ebenfalls etwa vier von zehn sagten, sie prüften die Originalquelle einer Statistik, bevor sie sich eine Meinung bildeten.

Noch schwächer fiel ein praktischer Lesetest aus: Nur etwa drei von zehn Teilnehmenden erkannten korrekt, welcher von zwei Textabschnitten weniger zuverlässig war – obwohl einer eine erfundene Quellenangabe und eine unbelegte Behauptung enthielt.

Was die Befragung zeigt

Die Ergebnisse legen nahe, dass vorhandenes Selbstvertrauen nicht automatisch zu konsequentem Überprüfen führt. Berufstätige begegnen Informationen heute über Nachrichtenartikel, KI-Suchzusammenfassungen und andere digitale Kanäle. Die Prüfung der zugrunde liegenden Quelle ist dabei für viele offenbar noch kein fester Bestandteil des Arbeitsalltags.

Das Problem liegt darin, dass ein sprachlich überzeugender, aber unzuverlässiger Text mehr als das Erkennen offensichtlicher Fehler verlangt. Leserinnen und Leser müssen prüfen, wer eine Behauptung aufstellt, welche Belege dafür existieren und ob die angeführte Quelle tatsächlich vertrauenswürdig ist.

Wie „Read to Lead“ gegensteuern soll

Das National Library Board (NLB), Singapurs nationale Bibliotheksbehörde, und KPMG starteten am 14. Juli 2026 die einjährige Initiative Read to Lead: Building an AI-Ready Mind. Sie versteht regelmäßiges und konzentriertes Lesen als berufliche Fähigkeit, die kritisches Denken, Urteilsvermögen sowie KI-, Informations- und digitale Kompetenz stärken kann.

Die zum Auftakt veranstaltete Knowledge Week vom 14. bis 16. Juli umfasste interaktive Aktivitäten, Quizze, Podiumsdiskussionen und Expertengespräche. Zudem stellte das NLB digitale Leseempfehlungen zu Themen wie KI, Wirtschaft, Belletristik und leichterer Lektüre bereit. Damit soll berufliche Weiterentwicklung mit einer breiteren Lesepraxis verbunden werden.

Geplant sind außerdem Vorträge zu KI-Kompetenz und vertrauenswürdigen Praktiken in NLB-Bibliotheken. Hinzu kommt ein gemeinsames Bildungs-Toolkit von NLB und KPMG, das sich an PMETs und Unternehmen richtet und den Umgang mit KI sowie die Bekämpfung von Falschinformationen behandelt.

Die zentralen Empfehlungen

Vor dem Akzeptieren oder Teilen innehalten

Rahayu Mahzam plädierte nicht dafür, die Einführung von KI zu stoppen. Ihr Ansatz: Menschen sollten Gewohnheiten entwickeln, die einen verantwortungsvolleren Einsatz ermöglichen. Dazu gehören innezuhalten, statt Inhalte nur zu überfliegen oder impulsiv darauf zu reagieren, bessere Fragen zu stellen, Quellen zu prüfen, eigenes Urteilsvermögen einzusetzen und Empathie zu bewahren. Lesen könne dabei langsameres Denken, breitere Perspektiven und eine längere Aufmerksamkeitsspanne fördern.

Arbeitgeber sollten den Erfolg von KI ihrer Ansicht nach zudem nicht allein an Effizienz und Produktivität messen. Wenn Unternehmen KI einsetzen, müssten sie zugleich in menschliche Fähigkeiten wie Denken, Selbststeuerung und Anpassungsfähigkeit investieren. So könnten Beschäftigte weiterhin sinnvollere Aufgaben übernehmen, statt im technologischen Wandel abgehängt zu werden.

Behauptung und Quelle gleichermaßen hinterfragen

Warren Fernandez betonte, dass kritisches Lesen bedeutet, sich Zeit zum Nachdenken zu nehmen, anstatt Informationen lediglich möglichst schnell aufzunehmen. Leser sollten sowohl die Wahrheit einer Behauptung als auch deren Quelle oder Urheber hinterfragen. Diese aktive Prüfung hilft, ein unabhängiges Urteil zu bilden, statt die eigenen Überzeugungen an ein KI-System auszulagern.

Über vertraute Sichtweisen hinauslesen

Gerry Chng riet dazu, disziplinübergreifend und auch außerhalb der eigenen Interessengebiete zu lesen. Seine Sorge: Wenn KI-Systeme zunehmend mit von KI erzeugten Inhalten trainiert werden, können sich Fehler, Vorurteile und Verallgemeinerungen gegenseitig verstärken. Die Antworten der Systeme könnten dadurch einseitiger werden. Wer gezielt ungewohnte Informationen und Perspektiven sucht, kann diesem Echo-Kammer-Effekt entgegenwirken.

Lesen als Kompetenz im KI-Zeitalter

Die Leitidee der Initiative ist nicht nostalgisch, sondern praktisch: Lesen soll die Aufmerksamkeit, Quellenbewertung, Kontextsensibilität, Anpassungsfähigkeit und eigenständige Urteilsbildung stärken, die für einen guten Umgang mit KI nötig sind. Die Befragung zeigt, warum diese Fähigkeiten wichtig sind. Read to Lead macht sie durch Veranstaltungen, Vorträge und Lernmaterialien zu einem konkreten Ziel der beruflichen Entwicklung.