Fahrerlos durch München: Uber, Autobrains und Nvidia planen Robotaxi-Start in Europa

2. Nvidia Drive Hyperion
Die Software läuft auf Nvidias Robotaxi-tauglicher Plattform, die den Drive-AGX-Bordcomputer, das Halos-Sicherheitssystem, ein multimodales Sensorpaket und Nvidias Drive-AV-Softwarestack bündelt. Die Plattform ist darauf ausgelegt, funktionale Sicherheitsstandards zu erfüllen und bietet ein standardisiertes Fundament, auf dem Partner aufbauen können, ohne grundlegende Sicherheitszertifizierungen neu erfinden zu müssen .

3. Ubers Ride-Hailing-Netzwerk
Uber steuert seine Marktplattform, die fahrgastorientierte App und die gesammelte Erfahrung im Flottenbetrieb bei. Das Unternehmen agiert als Schnittstelle zwischen Fahrgästen und der autonomen Flotte und verantwortet die Nachfragesteuerung sowie das Kundenerlebnis .

Herstellerunabhängig und mit Standardsensorik

Eine der pragmatischsten Entscheidungen dieser Partnerschaft ist der Fokus auf die Integration von Standardfahrzeugen. Statt ein speziell konstruiertes, autonomes Fahrzeug zu entwerfen, ist Autobrains' Agentic AI darauf ausgelegt, mit branchenüblichen Fahrzeugsensoren und effizienter, beschleunigter Rechenleistung zu arbeiten .

Dieses herstellerunabhängige Modell bedeutet, dass die Technologie in Fahrzeugplattformen verschiedener Automobilhersteller integriert werden kann, was die Hürden für eine Flottenerweiterung potenziell senkt. Durch den Verzicht auf schwere, maßgefertigte Sensoraufbauten, die traditionell die Kosten in die Höhe trieben und die Kommerzialisierung verlangsamten, soll autonomes Ride-Hailing auf einem kommerziell skalierbaren Niveau ermöglicht werden .

Warum die Wahl auf München fiel

München ist keine willkürliche Wahl. Laut Ankündigung wurde die bayerische Landeshauptstadt aus einer Kombination von umweltbezogenen, industriellen und regulatorischen Gründen ausgewählt :

• Komplexe Verkehrsumgebungen: München bietet dichte innerstädtische Straßen und ein hochleistungsfähiges Straßennetz und damit einen repräsentativen Mix aus anspruchsvollen realen Bedingungen.
• Automobilzentrum: Die Stadt liegt im Herzen der deutschen Automobilindustrie und gewährleistet die Nähe zu potenziellen Fertigungs- und Entwicklungspartnern.
• Regulatorisches Umfeld: Der Rechtsrahmen Deutschlands für autonome Fahrzeuge wurde als konstruktiv für einen kommerziell skalierbaren Level-4-Betrieb beschrieben.

All dies steht unter dem Vorbehalt der Genehmigung. Der Dienst befindet sich derzeit noch im Zulassungsverfahren, und über die erklärte Absicht der Unternehmen hinaus, den Betrieb nach erteilter Freigabe aufzunehmen, wurde kein Starttermin genannt .

Ein breiteres Robotaxi-Ökosystem im Aufbau

Die Ankündigung von Uber und Autobrains war Teil einer größeren Nvidia-Enthüllung auf der GTC Taipei. Das Unternehmen gab eine bedeutende Erweiterung des Drive-Hyperion-Ökosystems bekannt und positioniert die Plattform als globalen Standard für Robotaxi-Entwicklung und -Einsatz . Zu den weiteren bekannt gegebenen Partnerschaften zählen:

• Foxconn entwickelt Level-4-fähige Robotaxi-Flotten für Taiwan, beginnend mit Flughafen-Stadt-Verbindungen in Kaohsiung und einem angepeilten Dienststart im Jahr 2028 .
• VinFast und Autobrains arbeiten gemeinsam an einem Level-4-Programm für Südostasien, das die Fahrzeugproduktion von VinFast mit dem Fahrsoftware-Stack von Autobrains kombiniert .
• HUMAIN arbeitet daran, Drive-Hyperion-betriebene Robotaxis in den Nahen Osten zu bringen, konkret nach Saudi-Arabien .

Diese Deals deuten auf einen koordinierten Vorstoß hin, ein plattformbasiertes, marktübergreifendes Robotaxi-Ökosystem aufzubauen, wobei das Münchner Programm als europäischer Anker fungiert.