Chinesische KI-Modelle: Die Ära der kostenlosen Open-Weight-Nutzung neigt sich dem Ende zu

Was das 'Paid-Weights'-Modell bedeutet

Goldmans These beschreibt einen Wandel vom heutigen dominanten Ansatz hin zu einem neuen, umsatzgenerierenden Modell :

• Aktuelles Modell: Open-Weight-Modelle werden unter freizügigen Lizenzen wie MIT oder Modified MIT veröffentlicht. Jeder – auch große Cloud-Anbieter wie AWS, Google Cloud und Alibaba Cloud – kann die Gewichte kostenlos herunterladen, hosten und bereitstellen .
• Prognostiziertes Modell: Ein "Paid-Weights"-Ansatz, bei dem Cloud-Plattformen und Unternehmen mit hohen Umsätzen im Bereich "Model as a Service" (MaaS) kommerzielle Lizenzgebühren an den Modellentwickler zahlen müssen. Die Gewichte bleiben herunterladbar, aber die groß angelegte kommerzielle Nutzung löst eine separate kostenpflichtige Vereinbarung aus .

Goldman-Sachs-Analyst Ronald Keung beschrieb diesen Wandel als die erstmalige Umwandlung der weltweit steigenden Akzeptanz in direkte Einnahmen für die Entwickler . Die Bank prognostiziert, dass die Einnahmen aus KI-Modell-APIs und Abonnements in China von rund 35 Milliarden RMB im Jahr 2026 auf 879 Milliarden RMB im Jahr 2030 steigen werden, angetrieben durch einen 25-fachen Anstieg des täglichen Token-Verbrauchs – und die kostenpflichtige Lizenzierung würde es den Entwicklern ermöglichen, einen Teil dieses Wachstums abzuschöpfen .

Warum jetzt: Parität bei der Leistung und keine Einnahmen

Zwei Schlüsselfaktoren erklären, warum dieser Wandel jetzt stattfindet :

1. Leistungsfähigkeit auf Spitzenniveau. Chinesische Open-Weight-Modelle wie Moonshot AI's Kimi K3 und Zhipu AI's GLM-5.2 messen sich in Benchmark-Tests inzwischen mit den besten US-amerikanischen proprietären Modellen . Goldmans Bericht charakterisierte die Entwicklung als "vom DeepSeek-Kosteneffizienz-Moment des letzten Jahres zum Zhipu-GLM-Intelligenz-Moment dieses Jahres" . Die frühere Leistungslücke, die eine kostenlose Verteilung zu einer notwendigen Adaptionsstrategie machte, hat sich praktisch geschlossen .

2. Massive globale Nutzung ohne Einnahmen für die Entwickler. Da die Modelle unter Open-Source-Bedingungen ausgeliefert werden, können Cloud-Plattformen sie hosten und weiterverkaufen, ohne den ursprünglichen Entwickler zu bezahlen. Die steigende Nutzung hat sich nicht in Einnahmen für die Modellentwickler niedergeschlagen . Wie Goldman es formulierte: Das Open-Weight-Format bedeutet, dass "jeder die Gewichte kostenlos herunterladen und hosten kann. Die Labore verdienen mit dieser Nutzung fast nichts" .

Kimi K3: Der reale Beweis

Moonshot AI's Kimi K3, veröffentlicht am 27. Juli 2026, ist das klarste reale Beispiel für den von Goldman beschriebenen Lizenzwechsel . Kimi K3 ist ein Open-Weight-Modell mit 2,8 Billionen Parametern – das größte, das jemals veröffentlicht wurde . Es wird unter einer maßgeschneiderten Kimi-K3-Lizenz veröffentlicht, nicht unter MIT oder Apache 2.0, und enthält explizite kommerzielle Auslöser :

• Für die meisten Nutzer: Kostenlose Nutzung, Modifikation, Feinabstimmung und Weiterverteilung des Modells .
• Für große MaaS-Unternehmen: Wenn der Lizenznehmer oder ein verbundenes Unternehmen ein "Model as a Service"-Geschäft betreibt, dessen Gesamtumsatz in einem beliebigen Zeitraum von 12 aufeinanderfolgenden Monaten 20 Millionen US-Dollar übersteigt, muss vor jeder kommerziellen Nutzung eine separate Vereinbarung mit Moonshot getroffen werden .

Die New York Times merkte an, dass Moonshot "auch versucht, von der Attraktivität seines Modells zu profitieren, indem es große Nutzer dazu verpflichtet, kommerzielle Lizenzvereinbarungen abzuschließen" . Eine Analyse fasste es knapp zusammen: Die Lizenz ist "Open Source, aber letztendlich kostenpflichtig" .

GLM-5.2: Das Gegenbeispiel

Im Gegensatz dazu verwendet Zhipu AI's GLM-5.2 – veröffentlicht am 13. Juni 2026 als Mixture-of-Experts-Modell mit 744 Milliarden Parametern – eine standardmäßige MIT-Lizenz ohne Nutzungseinschränkungen . Die Gewichte sind vollständig offen: kostenlos herunterladbar, selbst hostbar, für die Feinabstimmung und die kommerzielle Nutzung ohne Umsatzschwellen . Zhipu monetarisiert über seine gehostete API und den GLM Coding Plan, nicht über die Gewichtslizenzierung .

Goldmans These ist, dass andere Entwickler eher dem Beispiel von Moonshot als dem von Zhipu folgen könnten und zu abgestuften kommerziellen Bedingungen übergehen, sobald ihre Modelle die Leistungsfähigkeit geschlossener Konkurrenzprodukte erreicht haben .

Was das für Entwickler und Unternehmen bedeutet

Der Wandel hat unmittelbare praktische Auswirkungen :

• Für Cloud-Anbieter: Das Hosting chinesischer Open-Weight-Modelle könnte bald mit Lizenzkosten verbunden sein, was die derzeitige Cloud-Ökonomie verändert .
• Für MaaS-Unternehmen: Unternehmen wie Together AI, Fireworks AI oder jede Plattform, die Inferenz als Dienstleistung weiterverkauft, müssen die Lizenzbedingungen genau im Auge behalten. Kimi K3s Umsatzschwelle von 20 Millionen US-Dollar ist ein konkreter Wert, der beachtet werden muss .
• Für Endnutzer und Unternehmen: Die interne Nutzung und der direkte API-Zugriff über den eigenen Dienst des Modellentwicklers bleiben wahrscheinlich unberührt. Die neuen Lizenzbedingungen zielen auf das kommerzielle Hosting durch Dritte ab .

Goldman selbst stellt klar, dass dies eine Beschreibung eines Anreizes ist, kein unterschriebener Plan – noch hat sich kein Entwickler zu einem umfassenden Paid-Weights-Modell verpflichtet . Aber mit Kimi K3, das bereits mit umsatzabhängigen Bedingungen auf dem Markt ist, ist die Richtung klar. Wie ein Analyst zusammenfasste: "Die Ära der uneingeschränkten, kostenlosen Open Weights von DeepSeek, Qwen und GLM könnte kürzer sein, als die Entwickler angenommen haben" .