An der Runde beteiligte sich zudem ein starkes Syndikat weiterer Investoren, darunter 10x Founders, Antler, Adesso Ventures und Angel Invest .
Qorelo ersetzt keine SAP-Systeme, sondern automatisiert das komplexe Drumherum. Die Plattform fungiert als KI-gestützte Intelligenzschicht, die auf die funktionalen Arbeitsabläufe innerhalb der SAP-eigenen SAP-Activate-Methodik abzielt . Es geht um die aufwendige Basisarbeit, die normalerweise Tausende von Beraterstunden verschlingt: Analyse der Systemkonfiguration, Dokumentation von kundenspezifischem Code (Custom Code), Mapping von Datenfeldern zwischen Alt- und Zielsystemen, Identifizierung von Lücken, Testkoordination und die Steuerung von Stakeholder-Freigaben
.
Durch die Automatisierung dieser Dokumentations- und Umsetzungsprozesse will Qorelo den gesamten Migrationslebenszyklus komprimieren. Das Unternehmen gibt an, dass seine Plattform Projektlaufzeiten um bis zu 45 Prozent über den gesamten Transformationszyklus hinweg reduzieren kann, was die Implementierungszeit deutlich verkürzt und den Zeitpunkt, ab dem Unternehmen Mehrwert aus ihrer neuen SAP S/4HANA-Umgebung ziehen, nach vorne verlegt .
Die frühe Kundenakquise zeigt, dass große Unternehmen bereit sind, die junge Technologie zu testen. Qorelo arbeitet bereits mit Unternehmenskunden aus der DACH-Region zusammen. Der prominenteste namentlich genannte Kunde ist Mercedes-Benz. Der deutsche Automobilriese nutzt die Plattform sowohl für sein eigenes SAP-Transformationsprogramm als auch für fortlaufende operative Prozesse .
Für ein erst fünf Monate altes Startup ist dies ein enormer Leuchtturm-Kunde. Eine erfolgreiche Implementierung in einem Unternehmen dieser Größenordnung wäre ein eindrucksvoller Beweis, dass die KI von Qorelo mit der Komplexität und den hohen Sicherheitsanforderungen einer globalen ERP-Landschaft umgehen kann.
Wie viele junge Startups mit plötzlichem Erfolg bei Großkunden steht auch Qorelo vor der Herausforderung der schnellen Skalierung. Die Nachfrage nach Automatisierung von SAP-Migrationen steigt angesichts der nahenden Deadline 2027 rasant. Das Unternehmen gab an, dass die 3,5 Millionen Dollar in erster Linie genutzt werden, um die Produktentwicklung zu beschleunigen und das Team auszubauen – und zwar in den entscheidenden Bereichen Engineering, tiefgreifende SAP-Domain-Expertise und Vertrieb an Großunternehmen . Ein Team aufzubauen, das gleichzeitig eine KI-Plattform für eine hochkomplexe technische Domäne verfeinern und an konservative Großkonzerne verkaufen kann, dürfte die entscheidende Aufgabe für die kommenden zwölf Monate sein.
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