„Der Switch nutzt NVIDIAs fortschrittlichste CPO-Technologie“, sagte Gilad Shainer, Senior Vice President für Netzwerke bei NVIDIA, auf der Veranstaltung. Er fügte hinzu, dass das Unternehmen bereits mit der Auslieferung von Geräten an Partner begonnen hat und die Produktionskapazitäten in der zweiten Jahreshälfte 2026 ausbauen wird .
NVIDIA hat nicht nur ein Produkt ausgeliefert, sondern auch erstmals seine proprietäre NVLink-Fusion-Schnittstelle für externe Photonik-Partner geöffnet. Sowohl Lightmatter als auch Ayar Labs gaben ihren Beitritt zum Ökosystem bekannt, mit dem Ziel, ihre CPO- und Near-Packaged Optics (NPO)-Produkte optisch und elektrisch kompatibel mit NVIDIAs SerDes- und optischen Technologien zu machen .
Lightmatter passt seine bidirektionale optische Verbindungsarchitektur – die Passage-Photonik-Interconnects und Guide-Laserquellen – an die Spezifikationen von NVIDIA an. Dies schafft eine einheitliche Plattform für halbindividuelle KI-Fabriken und macht, was entscheidend ist, separate Sende- und Empfangsfasern überflüssig. Laut Lightmatter reduziert dieser Ansatz den Bedarf an Glasfasern und Steckverbindern um 50 % – eine dramatische Reduzierung für Rechenzentren, die bis zu 480 Kilometer Verkabelung benötigen können .
Das Ergebnis: Ein halbindividueller XPU eines Kunden kann über die CPO- oder NPO-Produkte von Lightmatter direkt mit der Switch-Hardware von NVIDIA verbunden werden und so eine nahtlose Chip-zu-Chip-Konnektivität verschiedener Hersteller innerhalb des NVLink-Fusion-Netzwerks ermöglichen .
Ayar Labs verfolgt einen komplementären Ansatz und konzentriert sich darauf, Tausende von GPUs über mehrere Racks hinweg zu einem einzigen, einheitlichen Cluster über ein optisches Netzwerk zu verbinden. Die CPO-Produkte des Unternehmens zielen auf die Bandbreite, niedrige Latenz und Energieeffizienz ab, die riesige KI-Workloads erfordern. Durch den Beitritt zu NVLink Fusion macht Ayar Labs seine Technologie mit dem dominanten Hardware-Stack von NVIDIA kompatibel und trägt dazu bei, CPO für rack-skalierbare KI-Infrastrukturen im realen Einsatz voranzutreiben .
Die Ankündigungen fügen sich in einen längeren Strategiebogen ein, den NVIDIA-CEO Jensen Huang seit der GTC 2025 beschreibt. Die Strategie des Unternehmens ist pragmatisch: Kupferverbindungen so lange nutzen, wie es die Physik erlaubt, und dann auf Optik umsteigen, wenn die Anforderungen an Bandbreite und Entfernung die Grenzen von Kupfer sprengen.
„Wir sollten so viel Kupfer wie möglich verwenden, so lange wie möglich, aber Kupfer hat seine Grenzen,“ sagte Huang auf der GTC Taipei. „Die richtige Strategie ist, so lange wie möglich mit Kupfer zu skalieren. Danach skaliert man weiter mit Optik, man skaliert horizontal mit Optik und man skaliert standortübergreifend mit Optik.“
In der Praxis bedeutet dies, dass die kommenden Systeme Vera Rubin NVL72 und Kyber Ultra NVL144 von NVIDIA für ihre internen Scale-Up-Verbindungen weiterhin auf Kupfer setzen werden. Eine vollständige CPO-basierte Scale-Up-Verbindung wird erst mit der Feynman-Generation im Jahr 2028 kommen . Aber für die Scale-Out- und Scale-Across-Netzwerke, die ganze KI-Fabriken miteinander verbinden, findet der optische Wandel bereits jetzt statt.
NVIDIAs zweigleisiger Ansatz – die Auslieferung eines serienreifen CPO-Switches und die Öffnung seines Verbindungs-Ökosystems für Photonik-Startups – markiert einen Wendepunkt. Die KI-Branche geht von der Debatte, ob Optik eine Rolle spielen wird, zur Frage über, wie schnell sie eingesetzt werden kann.
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