MacPaw und Liquid AI bauen privaten On-Device-AI-Stack für macOS – lokale KI statt Cloud

• Liquid Foundation Models (LFMs) – Liquid AI entwickelt und optimiert spezielle LFMs für die KI-Assistenz unter macOS. Diese Modelle sind auf hohe Effizienz auf Apple Silicon ausgelegt .
• Elix – MacPaws lokale Inference-Engine, die die LFMs vollständig auf dem Mac ausführt. So können die Modelle lokal arbeiten, ohne Daten in die Cloud zu senden – das ermöglicht schnelle Antworten, Privatsphäre und Offline-Fähigkeit .
• Mnemos – MacPaws persistente Speicherschicht, die Kontext über Interaktionen hinweg bewahrt. Der Assistent „erinnert“ sich an frühere Unterhaltungen und wird mit der Zeit nützlicher .

Eney: Das erste Produkt auf dem Stack

Eney ist MacPaws KI-Assistent für macOS. Es wird das erste Produkt sein, das den neuen Stack nutzt. Es bietet lokales Reasoning, kontextuelle Suche, Aufgabenausführung und Gesprächsverlauf – alles bleibt auf dem Gerät. Cloud-Modelle bleiben optional verfügbar, wenn eine Aufgabe besser in der Cloud erledigt wird . Eney war bereits im letzten Jahr auf ein lokales Modell umgestellt worden; die neue Partnerschaft vertieft diese lokale Architektur .

Entwicklerzugang über Setapp mit kreditbasiertem Preismodell

Sobald sich der Stack in Eney bewährt hat, plant MacPaw, dieselben On-Device-Inference-Technologien (Elix + Mnemos + LFMs) Drittanbietern über Setapp zugänglich zu machen – dem Abo-basierten App-Marktplatz mit über 150.000 zahlenden Abonnenten .

• Kreditbasiertes Preismodell – MacPaw testet ein System, bei dem Setapp-Nutzer Guthaben (Credits) kaufen. Jeder KI-Vorgang (lokal oder in der Cloud) verbraucht Credits, abhängig von der Komplexität der Aufgabe .
• Rundum-Sorglos-Paket für Entwickler – Setapp-Entwickler können über den gemeinsamen Stack On-Device-KI-Funktionen anbieten. Bei Bedarf haben sie auch Zugriff auf Cloud-Modelle von Anbietern wie Google, wenn eine Aufgabe von Cloud-Ressourcen profitiert . Das gibt Entwicklern eine einheitliche Plattform mit lokalen und Cloud-Optionen.

Die Partnerschaft wird als datenschutzfreundliche Alternative zur Cloud-KI positioniert. Persönliche Daten sollen standardmäßig auf dem Gerät bleiben, während Nutzer bei Bedarf auf Cloud-Modelle zurückgreifen können .