Adobe baut Photoshop und Premiere Pro für Nvidias RTX Spark um

Eine neue Video-Pipeline für Premiere Pro ohne CPU-Flaschenhals

Videocutter kämpfen oft mit Verzögerungen, wenn sie an komplexen Timelines mit vielen Effekten arbeiten. Für Premiere Pro hat Adobe eine komplett neue Video-Pipeline entworfen, die auf der vereinheitlichten Speicherarchitektur des RTX Spark, der Blackwell-GPU und der TensorRT-Software basiert. Dieses Redesign ermöglicht Echtzeitbearbeitung und Farbkorrektur, schnelleres Rendern komplexer Timelines und GPU-beschleunigte KI-Berechnungen – ohne den Flaschenhals, der durch das Verschieben von Daten zu und von einem separaten Prozessor entsteht. Das Versprechen ist ein flüssigeres Arbeiten mit Funktionen wie der Firefly-basierten „Generativen Erweiterung" .

Substance 3D nutzt großen vereinheitlichten Speicher

Auch die Substance-3D-Suite – einschließlich Stager, Modeler und Sampler – wird für den vereinheitlichten Speicher des RTX Spark optimiert. Der Superchip ist darauf ausgelegt, 3D-Szenen von über 90 GB zu verarbeiten, eine Kapazität, die weit über das hinausgeht, was herkömmliche Grafikkarten mit ihrem begrenzten dedizierten Speicher (VRAM) bewältigen können. Dies eröffnet die Möglichkeit, mit massiven Texturen und hochdetaillierten 3D-Assets zu arbeiten, ohne die ständigen Performance-Einbrüche, die aktuelle Arbeitsabläufe plagen können .

Agentenbasierte KI hält Einzug in kreative Workflows

Abseits der puren Rechenleistung werden die neu entwickelten Apps auch agentenbasierte KI-Fähigkeiten einführen. Adobe integriert die Unterstützung für das Model Context Protocol (MCP) , wodurch Nutzer lokale KI-Agenten direkt mit Photoshop und Premiere Pro verbinden können. Dies ermöglicht die Automatisierung mehrstufiger, mühsamer kreativer Prozesse direkt auf dem Gerät – von der Stapelverarbeitung spezifischer Effekte bis hin zur Generierung komplexer Szenenvariationen .

Möglich wird dies, weil der RTX Spark selbst von Grund auf für persönliche KI-Agenten konzipiert wurde. Nvidia gibt an, dass der Chip Sprachmodelle mit 120 Milliarden Parametern und einem Kontext von bis zu 1 Million Token lokal ausführen kann, unterstützt durch den gesamten Nvidia-KI-Software-Stack und Microsofts Windows Agent Framework . Die Idee: Ein leistungsstarker lokaler Agent kann komplexe kreative Anweisungen verstehen und ausführen, ohne auf eine dauerhafte Cloud-Verbindung angewiesen zu sein.

Ein Blick unter die Haube des RTX-Spark-Superchips

Der RTX-Spark-Superchip (zuvor unter den Codenamen N1/N1X bekannt) ist Nvidias Versuch, den Windows-PC neu zu erfinden. Der in Zusammenarbeit mit MediaTek entwickelte System-on-a-Chip kombiniert eine 20-Kern-Nvidia-Grace-ARM-CPU mit einer Blackwell-RTX-GPU, die 6.144 CUDA-Kerne und Tensor-Kerne der fünften Generation besitzt. Der Chip bietet bis zu 128 GB vereinheitlichten LPDDR4X-Speicher (einige Quellen erwähnen auch LPDDR5X-Konfigurationen ) mit 300 GB/s Bandbreite und liefert 1 Petaflop an FP4-KI-Leistung – das entspricht in etwa einer Desktop-GPU der RTX-5070-Klasse, verpackt in ein Notebook-Format .

Wer baut die Geräte und wann sind sie erhältlich?

Nvidia stellt die Laptops nicht selbst her. Stattdessen wird ein breites Ökosystem von Hardware-Partnern die RTX-Spark-Systeme ab Herbst 2026 auf den Markt bringen. Die Liste der Partner umfasst Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, MSI, Gigabyte und Samsung. Das Spektrum reicht von Premium-Laptops mit einer Dicke von nur 14 Millimetern bis hin zu kompakten Desktop-PCs .