HPE Discover 2026: Flüssigkeitsgekühlte 1.6Tbps-Switches und die 14-Milliarden-Dollar-Juniper-Integration

QFX5140: Inferenz-Workloads an der Edge

Der QFX5140 zielt auf den wachsenden Bedarf an KI-Inferenz und Edge-Anwendungen ab. Es handelt sich um einen 1HE-Datencenter-Switch mit fester Konfiguration, der für Rollen in AI Fabrics, Spine-, Leaf- und Border-Leaf-Architekturen ausgelegt ist .

• Durchsatz: 16 Tbps Switching-Kapazität, angetrieben vom Broadcom Trident 5 ASIC mit 112G PAM4 SerDes-Technologie .
• Port-Konfiguration: 24 Ports mit 400GbE (QSFP112) und 8 Ports mit 800GbE (OSFP800) mit Breakout-Unterstützung für bis zu 160 logische 100GbE-Verbindungen .
• AI-Fabric-Funktionen: Latenzzeiten im Mikrosekundenbereich, RoCEv2-Unterstützung und fortschrittliche Überlastkontrollmechanismen wie Priority Flow Control und Explicit Congestion Notification (ECN) für die deterministischen Anforderungen von KI/ML-Inferenzverkehr .

HPE Networking-Präsident Rami Rahim beschrieb den Switch als „speziell für die nächste Welle der KI-Infrastruktur entwickelt, mit besonderem Fokus auf Inferenz-Cluster an der Edge“ .

QFX5252 Switch Tray: 102,4 Tbps für AMD Helios Racks

Der QFX5252 ist das Flaggschiff der HPE-Hardware-Offensive – ein flüssigkeitsgekühlter Switch-Einschub, der speziell für das Scale-up-KI-Training in der unternehmenseigenen AMD Helios Rack-Lösung entwickelt wurde .

• Gesamtdurchsatz: 102,4 Tbps über 64 Ports mit 1,6 Tbps Ethernet in einer festen 2HE-Konfiguration .
• Kühlung: Direkte Flüssigkeitskühlung, die auf HPEs drei Jahrzehnte Erfahrung in der Wärmetechnik zurückgreift, um Strom- und Anlagenkosten zu senken .
• Fortschrittliche Protokollunterstützung: Bereit für Ultra Ethernet Transport, mit KI-optimiertem Junos OS zur Vermeidung von Überlastungen und für eine arbeitslastbezogene Fabric-Performance .
• Technik unter der Haube: Obwohl in der Keynote keine formale ASIC-Ankündigung erfolgte, deuten unabhängige Berichte darauf hin, dass der QFX5252 auf einem Dual-Broadcom-Tomahawk-6-Design basiert .

Juniper-Integration: Ein 14-Milliarden-Dollar-Portfolio wird neu aufgebaut

HPE schloss die Juniper-Übernahme Mitte 2025 ab, und die Discover 2026 war die erste Konferenz, auf der die kombinierte Roadmap vollständig präsentiert wurde. Die Integrationsstrategie verläuft auf vier Ebenen.

Vereinte Marke. Das gesamte Juniper-Portfolio wird nun als HPE Juniper Networking vertrieben. Der QFX5140 und der QFX5252 sind die ersten großen Switches, die unter dem vereinten Logo vorgestellt wurden .

Einbettung in die AI Factory. Das Netzwerk-Portfolio wurde direkt in die HPE AI Data Center Solutions integriert und liefert eine ganzheitliche, KI-native Infrastruktur mit proaktiven Betriebsfunktionen .

Einheitliches Partnerprogramm. HPE kündigte die Verschmelzung der HPE- und Juniper-Partner-Ökosysteme zu HPE Partner Ready Vantage an, einem einzigen globalen Programm, das am 1. November 2026 in Kraft tritt. Es verspricht eine vereinfachte Struktur und angeglichene Anreize, schützt aber gleichzeitig bestehende Partnerinvestitionen .

Cross-Pollination durch Microservices. Intern tauscht HPE AIOps-Funktionen zwischen seinen beiden Flaggschiff-Plattformen Aruba Central und Juniper Mist über gemeinsame Microservices aus. Die Architektur folgt einem „Einmal entwickeln, überall einsetzen“-Modell, das es ermöglicht, Funktionen ohne eine erzwungene Migration auf beiden Plattformen zu nutzen .

Die Vision vom selbstfahrenden Netzwerk und Unified SASE

HPE erweiterte sein Konzept des selbstfahrenden Netzwerks über den Campus hinaus auf KI-Fabriken und Rechenzentren. Die Vision bringt autonome Abläufe, KI-basierte Fehlerbehebung und Zero-Trust-Sicherheit in einem einzigen intelligenten System zusammen.

In einer Keynote sagte Rahim: „KI, Netzwerke und Sicherheit sind keine getrennten Bereiche mehr. Sie verschmelzen zu einem einzigen intelligenten, selbstfahrenden System“ .

Zu den wichtigsten Ankündigungen im Rahmen der Networking General Session gehörten:

• Agentenbasierte KI-Ursachenanalyse: KI-Agenten, die proaktiv Netzwerkprobleme im Rechenzentrum diagnostizieren und beheben, mit dem Ziel, Ausfallzeiten und manuelle Untersuchungen zu reduzieren .
• Marvis AI Engine als gemeinsamer roter Faden: HPE bettet das selbstfahrende Marvis-Framework (ursprünglich aus Juniper Mist) in Aruba Central ein und schafft so einen durchgängigen KI-Faden über Wired-, Wireless- und Datacenter-Fabrics hinweg .
• Unified SASE mit integriertem Orchestrator: Eine einzige Secure-Access-Service-Edge-Plattform mit Zero-Trust-Sicherheit, die über einen kombinierten SASE-Orchestrator verwaltet wird und allen Kunden im Laufe des Jahres 2026 zur Verfügung stehen wird .

Agentic AIOps: Der Austausch der Fähigkeiten

Auf der praktischen Integrationsebene tauscht HPE gezielt KI-Funktionen zwischen Mist und Aruba Central aus – ein Prozess, den das Unternehmen als „Cross-Pollination“ bezeichnet .

• Mist erhält Aruba-Wired-Abdeckung. Die HPE Mist AIOps-Plattform unterstützt jetzt HPE Networking CX Wired-Access-Switches und bringt damit Junipers KI-Tools auf die installierte Aruba-Wired-Basis .
• Aruba Central bekommt Marvis. Der konversationelle KI-Agent Marvis und seine Fähigkeiten zur Selbstheilungsautomatisierung werden in HPE Aruba Central eingeführt und erweitern so den KI-gesteuerten Netzwerkbetrieb für Aruba-Kunden .
• Selbstheilende Automatisierung. Aruba Networking erhält nun proaktive Problembehebungsfunktionen, die ursprünglich in Mist entwickelt wurden und eine automatische Lösung ohne manuelles Eingreifen ermöglichen .
• Erweiterter Rechenzentrumsbetrieb. Die Mist-Plattform erhält ein tiefergehendes Management für Datacenter-Fabrics, was eine zentrale Ansicht für den proaktiven Betrieb von Rechenzentrumsnetzwerken schafft .

Das erklärte Ziel von HPE ist es, ein einheitliches KI-natives Netzmanagement-Erlebnis zu bieten und gleichzeitig den Kunden zu erlauben, während der Übergangsphase entweder Mist oder Aruba Central als ihre primäre Steuerzentrale zu wählen .

Siemens Energy: KI-Simulationen in der Private Cloud

Unter den Kundenankündigungen stach Siemens Energy als Vorzeigeprojekt hervor. Der Industriekonzern baut einen Private-Cloud-Stack auf Basis von HPE- und Nvidia-KI-Technologien auf, der speziell für Konstruktionssimulationen und komplexe Modellierungsaufgaben konzipiert ist .

Das Deployment kombiniert das neue HPE-Netzwerk-Portfolio mit Nvidia-GPUs, um digitale Zwillinge und hochpräzise Konstruktions-Workloads innerhalb der Industrieumgebung von Siemens Energy zu beschleunigen .