Da der Großteil der Wix-Belegschaft in Israel sitzt, fallen die Kosten überwiegend in Schekel an, während die Einnahmen fast ausschließlich in Dollar erzielt werden. Abrahami beschrieb dieses Währungsungleichgewicht als "strukturellen Druck" auf das Geschäftsmodell . Gleichzeitig räumte er ein, dass KI zu einem entscheidenden Faktor geworden sei, der das Unternehmen zu einem Umbau zwinge und eine "schnellere, schlankere und flachere Organisation" erfordere
. Der Restrukturierung vorausgegangen war ein Kursrutsch der Wix-Aktie um rund 50 % seit Jahresbeginn sowie ein Verlust im ersten Quartal
.
Um den 20. bis 21. Mai 2026 entließ Cloudflare mehr als 1.100 Mitarbeiter – rund 20 % der weltweiten Belegschaft – obwohl das Unternehmen einen Quartalsumsatz von 639,8 Millionen US-Dollar meldete, 34 % mehr als im Vorjahr und das stärkste Ergebnis der Firmengeschichte .
CEO Matthew Prince ging in einem am 20. Mai im Wall Street Journal veröffentlichten Meinungsartikel mit dem Titel "Wie ich entscheide, welche Cloudflare-Mitarbeiter ich durch KI ersetze" direkt auf diesen scheinbaren Widerspruch ein. Prince teilte die Belegschaft in drei Kategorien ein: Macher (Builders), Verkäufer (Sellers) und Prüfer (Measurers) . Macher erschaffen Produkte, Verkäufer verkaufen sie. Prüfer hingegen, so schrieb er, erledigen alles andere: mittleres Management, Finanzen, Recht, interne Revision, Umsatzrealisierung, Compliance und Betrieb
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"Die große Mehrheit derer, die wir letzte Woche entlassen haben, waren Prüfer", erklärte Prince in dem Beitrag . Er argumentierte, dass KI-Systeme die Überwachungsfunktionen nun "mit einer objektiven Genauigkeit und Präzision übernehmen können, die kein menschliches Team erreichen könnte"
. Unternehmensintern habe sich die KI-Nutzung innerhalb von drei Monaten versechsfacht – eine Steigerung um 600 %, die Prince als operative Rechtfertigung für die Entlassungen anführte
. Cloudflare kündigte an, künftig vorrangig Macher und Verkäufer einzustellen und Prüfer-Rollen komplett zu streichen
. Prince bezeichnete die Entscheidung als beispiellos für ein öffentliches Unternehmen mit über 30 % Wachstum und sagte voraus: "Was wir getan haben, wird wahrscheinlich zur Norm werden"
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Am 21. Mai 2026 gab ClickUp-CEO Zeb Evans bekannt, dass die mit 4 Milliarden Dollar bewertete Produktivitätsplattform etwa 22 % ihrer Belegschaft abgebaut hat – das sind rund 290 der 1.300 Beschäftigten . Anders als bei Wix und Cloudflare waren die Entlassungen bei ClickUp unmittelbar an einen bestehenden KI-Einsatz gekoppelt und nicht nur an eine zukunftsgerichtete Umstrukturierung.
Evans enthüllte, dass ClickUp rund 3.000 interne KI-Agenten in den Kernabläufen eingesetzt hat – ein Verhältnis von 3:1 zwischen KI-Agenten und verbleibenden menschlichen Mitarbeitern . Die Agenten sind direkt in die Abteilungs-Workflows eingebettet. Die übrigen Angestellten sollen sie nun anleiten und deren Ergebnisse prüfen, anstatt die Aufgaben selbst auszuführen
. Evans nannte dies das "100x org"-Modell (eine hundertfache Organisation) – eine strukturelle Wette darauf, dass KI-Agenten die Produktivität dramatisch steigern – und erklärte: "Die meisten Einsparungen aus dieser Umstrukturierung werden direkt in KI reinvestiert"
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Bemerkenswert ist ein ungewöhnlicher Dreh: Evans leitete die frei gewordenen Vergütungsmittel an die verbliebenen Mitarbeiter weiter und führte Gehaltsbänder von bis zu einer Million US-Dollar jährlich in bar für diejenigen ein, die KI-Systeme mit nachweislich 100-fachem Produktivitätseffekt entwickeln oder steuern . "Die besten Ingenieure schreiben keinen Code mehr. Sie steuern Agenten, die Code schreiben", so Evans
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Zusammengenommen zeigen die drei Entlassungsrunden einen deutlichen Wandel darin, wie Tech-CEOs Personalabbau kommunizieren. Alle drei Führungskräfte stellten KI in den Mittelpunkt ihrer Kündigungsbotschaften und rückten entschieden von Euphemismen wie "Umstrukturierung", "Verschlankung" oder konjunktureller Vorsicht ab. Stattdessen nannten sie konkrete Rollen, Verhältnisse und Rahmenkonzepte, um zu erklären, welche menschliche Arbeit in ihren Unternehmen bereits von KI übernommen wurde oder in Kürze übernommen wird.
Cloudflares Prince bot mit seiner Unterteilung in Macher, Verkäufer und Prüfer das griffigste System. ClickUps Evans legte eine harte Kennzahl vor: 3.000 Agenten für etwa 1.000 verbleibende Mitarbeiter. Wix' Abrahami verband die KI-Begründung mit einer für israelische Tech-Firmen spezifischen, währungsbedingten Kostenkrise, führte aber dennoch die "rasante Entwicklung der KI-Fähigkeiten" als Hauptgrund für die größte Entlassungswelle der Firmengeschichte an .
Diese drei Fälle bilden nicht den gesamten Tech-Arbeitsmarkt ab, aber sie ereigneten sich zu einem Zeitpunkt, an dem KI-bedingte Entlassungen stark zunehmen. Im März 2026 wurde KI zum ersten Mal überhaupt als Hauptgrund für Stellenstreichungen genannt, wobei der KI-Anteil an den Kündigungen innerhalb eines Monats von 10 % auf 25 % sprang . Im April stieg dieser Wert leicht auf 26 %
. Parallel dazu wächst die Angst der Arbeitnehmer – Mercer fand heraus, dass 40 % der Beschäftigten fürchten, KI könnte ihren Job überflüssig machen, ein deutlicher Anstieg von 28 % im Jahr 2024
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Einige Stimmen mahnen zur Vorsicht bei der Interpretation der Daten. Stephen Parker, Co-Leiter der globalen Anlagestrategie bei der JPMorgan Private Bank, erklärte gegenüber Business Insider, dass KI das Potenzial habe, "Arbeitskräfte weiterzuqualifizieren, anstatt sie überflüssig zu machen", und hält Befürchtungen einer Massenarbeitslosigkeit für übertrieben . Eine Studie von Goldman Sachs legt nahe, dass zwar zwei Drittel der US-Berufe von KI betroffen sind, aber nur 6 % bis 7 % der Arbeitnehmer von einer vollständigen Verdrängung bedroht sind
. Dennoch zeigt die Geschwindigkeit, mit der Tech-Chefs nun KI als Grund für massive Entlassungen benennen, dass die Diskussion das Stadium der Theorie verlassen hat und in der Quartalsplanung angekommen ist.
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