Anthropic hat mindestens zwei verschiedene Positionen im Zusammenhang mit der Entwicklung eigener Chips ausgeschrieben:
| Rolle | Standort | Jährliches Gehalt | Fokus |
|---|---|---|---|
| Silizium-Ingenieur | Nicht näher bezeichnet (Hybrid in San Francisco, CA) | 320.000 – 485.000 US-Dollar | Entwicklung kundenspezifischer Siliziumlösungen, einschließlich Front-End-Design, physischem Design, Verifikation, Packaging und Schnittstelle zur Fertigung |
| Forschungstechniker, Chip-Design RL | San Francisco, CA / New York, NY | 500.000 – 850.000 US-Dollar | Einsatz von Reinforcement Learning, um die Fähigkeit von KI-Modellen zum Chip-Design zu verbessern – nicht direktes Chip-Design, sondern die Entwicklung von KI-Tools dafür |
Die Stelle des Silizium-Ingenieurs setzt explizit voraus, dass Bewerber bereits "Silizium ausgeliefert" haben und "komplexe technische und geschäftliche Kompromisse" eingehen können, während Anthropic seinen ersten eigenen Beschleuniger entwickelt . Die Rolle des Forschungstechnikers ist Teil des Code RL Teams und konzentriert sich auf agentische RTL-Generierung, formale Verifikation und Optimierung des physischen Designs – ein Kreislauf, bei dem KI die Chips entwirft, die wiederum KI betreiben .
Anthropic verfolgt seit langem eine bewusst diversifizierte Multi-Plattform-Strategie für Rechenleistung, anstatt sich auf einen einzigen Anbieter zu verlassen. Ein Blogbeitrag des Unternehmens vom Oktober 2025 beschrieb diesen Ansatz als "einzigartige Compute-Strategie, die auf einen diversifizierten Ansatz setzt und effizient drei Chip-Plattformen nutzt" (Google TPUs, AWS Trainium, Nvidia GPUs) . Bis Juli 2026 war dieses Portfolio auf vier Anbieter angewachsen:
Das hauseigene Chip-Team kommt als fünfte Säule hinzu: maßgeschneiderte Siliziumlösungen, die intern entwickelt und potenziell für die Inferenz optimiert werden können – abgestimmt auf die Architektur von Claude. Das Unternehmen hat betont, dass es seine Multi-Anbieter-Beziehungen auch weiterhin aufrechterhalten wird, während es gleichzeitig interne Fähigkeiten aufbaut .
OpenAIs Jalapeño-Chip, am 24. Juni 2026 vorgestellt, ist ein zweckgebauter, reiner Inferenz-ASIC, der gemeinsam mit Broadcom entwickelt wurde, auf TSMC 3nm gefertigt wird und Ende 2026 in den Pilotbetrieb gehen soll. Erste Labortests zeigen rund 50% niedrigere Inferenzkosten pro Token im Vergleich zu aktuellen Nvidia-GPUs, mit einer "deutlich besseren Leistung pro Watt als der aktuelle Stand der Technik" . Die Entwicklung vom ersten Entwurf bis zur Fertigstellung des Tape-Out dauerte nur neun Monate .
Wichtige Unterschiede zwischen den beiden Ansätzen:
| Dimension | Anthropics Ansatz | OpenAI Jalapeño |
|---|---|---|
| Design-Modell | Vollständig internes Team | Gemeinsam mit Broadcom entwickelt |
| Fertigung / Knoten | Nicht bekannt (Berichte über erste Gespräche mit Samsung über 2nm) | TSMC 3nm |
| Status | Noch in der Einstellungs- und Entwurfsphase; noch kein Chip fertiggestellt | Tape-Out abgeschlossen; Testmuster laufen mit GPT-5.3-Codex-Spark |
| Zweck | Noch offen (wahrscheinlich gemeinsames Inferenz- und Training-Design) | Nur Inferenz |
| Kostenvorteil | Noch nicht nachgewiesen | Behauptet rund 50% günstigere Inferenz als Nvidia GPUs |
| Exklusivität | Wird wahrscheinlich intern für Claude genutzt | Exklusiv für OpenAI; nicht extern mietbar |
Anthropic befindet sich in einer früheren Phase – das Unternehmen stellt noch ein und entwirft – während OpenAI bereits funktionierende Chips hat. Berichten zufolge hat Anthropic auch erste Gespräche mit Samsung Foundry über einen potenziellen Chip auf 2nm-Basis geführt, was einen fortschrittlicheren Knoten als Jalapeños 3nm darstellen würde .
Die Umsatzentwicklung von Anthropic ist außergewöhnlich und bietet die finanzielle Grundlage für die Entwicklung eigener Chips:
Branchenschätzungen für die Entwicklung eines hochmodernen KI-Beschleunigers liegen zwischen 500 Millionen und über 1 Milliarde US-Dollar, was Ingenieursteams, EDA-Tools, Maskensätze und erste Wafer-Durchläufe umfasst . Angesichts der Umsatzrate von Anthropic in Höhe von 30 bis 47 Mrd. US-Dollar entspricht dies etwa 1–3 % des annualisierten Umsatzes – eine vergleichsweise moderate Investition für ein Unternehmen dieser Größenordnung. Sie könnte sich jedoch massiv auszahlen, wenn der Chip die Inferenzkosten für Claudes enormes und wachsendes Arbeitspensum senkt. Wie das Analyseportal Cryptopolitan anmerkt, sind die Kosten für den Bau nur ein Bruchteil dessen, was Anthropic derzeit für externe Rechenleistung ausgibt .