Humanoide Robotik: Ein zweibeiniger Roboter für Anfang 2027

Das sichtbarste Projekt im Rahmen des MoU ist ein neuartiger, zweibeiniger humanoider Roboter, den LG entwickelt. Er soll als Referenzdesign für die gesamte Branche dienen und wird voraussichtlich im ersten Quartal 2027 der Öffentlichkeit präsentiert – zeitlich abgestimmt auf die CES 2027 .

Die technische Basis des Roboters bildet Nvidias Isaac GR00T – das offene, humanoide Foundation-Modell und die Entwicklungsumgebung des Chip-Herstellers. Für die Rechenleistung an Bord sorgen Nvidias Jetson-Thor-GPUs, die erweiterte Denk- und Steuerungsfähigkeiten direkt im Roboter ermöglichen . Zudem kommt Nvidia Halos zum Einsatz, ein Sicherheitsframework, das als das erste seiner Art für die Robotik gilt .

LG steuert sein umfangreiches Fertigungs-Know-how bei: LG Electronics liefert die Aktuatoren, LG Innotek die Sensoren und LG Energy Solution die Batterien . Diese Bündelung von Technologien aus den verschiedenen LG-Konzernbereichen ist ein Markenzeichen der Kooperation: Nvidias KI-Hirn trifft auf LGs Hardware-Muskeln .

Bevor der zweibeinige Roboter kommt, wird LG noch im Jahr 2026 seine CLOiD-Roboter auf Rädern in der Waschmaschinen-Produktion des Werks in Tennessee einsetzen – als Proof of Concept . Dieser Praxistest soll die Integration von Nvidias KI-Plattformen mit LGs Hardware unter realen Bedingungen validieren .

KI-Fabrik-Infrastruktur: 80-Megawatt-Anlage in Cheonan

Die Partnerschaft geht weit über Roboter hinaus. LG baut in Cheonan, Südkorea, eine 80-Megawatt-KI-Fabrik, deren Fertigstellung für 2028 geplant ist . Diese Anlage wird vollständig auf Nvidias KI-Computing-Plattformen setzen. Bereits in der ersten Jahreshälfte 2027 soll eine auf Nvidia Vera Rubin basierende KI-Fabrik als Referenz-Standort entstehen, die später in die große Anlage in Cheonan überführt wird .

Das MoU umfasst zudem die technische Zusammenarbeit an einer „Robotendatenfabrik“, die auf LGs Robotik-Plattform PhysicalWorks (LG CNS) aufbaut. Dieses System soll in einem geschlossenen Kreislauf kontinuierlich Daten sammeln und generieren, Modelle trainieren und Ergebnisse validieren – und so den Entwicklungszyklus für physische KI beschleunigen .

Autonome Fahrzeuge: DRIVE-Hyperion-Plattform

Im Bereich Mobilität arbeiten die beiden Unternehmen an der nächsten Generation von Fahrzeugcomputern auf Basis von Nvidias DRIVE-Hyperion-Plattform . LG bringt seine Expertise in Automobilkomponenten ein – darunter Domänencontroller, Kameras, Sensoren und Kommunikationsmodule –, um eine KI-definierte Fahrzeugplattform (ADV) zu entwickeln . Damit wird die bestehende Partnerschaft in die Welt der softwaredefinierten Fahrzeuge ausgeweitet.

Wettbewerbsumfeld: Das Duell mit Tesla und Unitree

Das LG-Nvidia-Bündnis wird weithin als direkte Herausforderung für Teslas Optimus-Roboterprogramm und Chinas Unitree sowie für andere Akteure wie Figure AI und Agility Robotics verstanden . Indem sie Nvidias dominierenden KI-Computing-Stack mit LGs enormer Fertigungskapazität und globalen Lieferketten kombinieren, wollen die beiden Unternehmen de-facto-Standards für die physische KI setzen, noch bevor sich konkurrierende Ökosysteme etablieren . Eine gemeinsame Taskforce wurde eingerichtet, um Forschung und Entwicklung durch Vor-Ort-Demonstrationen und die Kommerzialisierung voranzutreiben .

Humanoide Robotik: Ein zweibeiniger Roboter für Anfang 2027

Das sichtbarste Projekt im Rahmen des MoU ist ein neuartiger, zweibeiniger humanoider Roboter, den LG entwickelt. Er soll als Referenzdesign für die gesamte Branche dienen und wird voraussichtlich im ersten Quartal 2027 der Öffentlichkeit präsentiert – zeitlich abgestimmt auf die CES 2027 .

Die technische Basis des Roboters bildet Nvidias Isaac GR00T – das offene, humanoide Foundation-Modell und die Entwicklungsumgebung des Chip-Herstellers. Für die Rechenleistung an Bord sorgen Nvidias Jetson-Thor-GPUs, die erweiterte Denk- und Steuerungsfähigkeiten direkt im Roboter ermöglichen . Zudem kommt Nvidia Halos zum Einsatz, ein Sicherheitsframework, das als das erste seiner Art für die Robotik gilt .

LG steuert sein umfangreiches Fertigungs-Know-how bei: LG Electronics liefert die Aktuatoren, LG Innotek die Sensoren und LG Energy Solution die Batterien . Diese Bündelung von Technologien aus den verschiedenen LG-Konzernbereichen ist ein Markenzeichen der Kooperation: Nvidias KI-Hirn trifft auf LGs Hardware-Muskeln .

Bevor der zweibeinige Roboter kommt, wird LG noch im Jahr 2026 seine CLOiD-Roboter auf Rädern in der Waschmaschinen-Produktion des Werks in Tennessee einsetzen – als Proof of Concept . Dieser Praxistest soll die Integration von Nvidias KI-Plattformen mit LGs Hardware unter realen Bedingungen validieren .

KI-Fabrik-Infrastruktur: 80-Megawatt-Anlage in Cheonan

Die Partnerschaft geht weit über Roboter hinaus. LG baut in Cheonan, Südkorea, eine 80-Megawatt-KI-Fabrik, deren Fertigstellung für 2028 geplant ist . Diese Anlage wird vollständig auf Nvidias KI-Computing-Plattformen setzen. Bereits in der ersten Jahreshälfte 2027 soll eine auf Nvidia Vera Rubin basierende KI-Fabrik als Referenz-Standort entstehen, die später in die große Anlage in Cheonan überführt wird .

Das MoU umfasst zudem die technische Zusammenarbeit an einer „Robotendatenfabrik“, die auf LGs Robotik-Plattform PhysicalWorks (LG CNS) aufbaut. Dieses System soll in einem geschlossenen Kreislauf kontinuierlich Daten sammeln und generieren, Modelle trainieren und Ergebnisse validieren – und so den Entwicklungszyklus für physische KI beschleunigen .

Autonome Fahrzeuge: DRIVE-Hyperion-Plattform

Im Bereich Mobilität arbeiten die beiden Unternehmen an der nächsten Generation von Fahrzeugcomputern auf Basis von Nvidias DRIVE-Hyperion-Plattform . LG bringt seine Expertise in Automobilkomponenten ein – darunter Domänencontroller, Kameras, Sensoren und Kommunikationsmodule –, um eine KI-definierte Fahrzeugplattform (ADV) zu entwickeln . Damit wird die bestehende Partnerschaft in die Welt der softwaredefinierten Fahrzeuge ausgeweitet.

Wettbewerbsumfeld: Das Duell mit Tesla und Unitree

Das LG-Nvidia-Bündnis wird weithin als direkte Herausforderung für Teslas Optimus-Roboterprogramm und Chinas Unitree sowie für andere Akteure wie Figure AI und Agility Robotics verstanden . Indem sie Nvidias dominierenden KI-Computing-Stack mit LGs enormer Fertigungskapazität und globalen Lieferketten kombinieren, wollen die beiden Unternehmen de-facto-Standards für die physische KI setzen, noch bevor sich konkurrierende Ökosysteme etablieren . Eine gemeinsame Taskforce wurde eingerichtet, um Forschung und Entwicklung durch Vor-Ort-Demonstrationen und die Kommerzialisierung voranzutreiben .