PhysicsX erreicht 2,4 Mrd. $ Bewertung mit 300 Mio. $ Series C für KI-gestützte Echtzeitsimulation

Das Londoner KI-Startup PhysicsX, gegründet von zwei ehemaligen Formel-1-Ingenieuren, hat am 8. Juni 2026 den Abschluss seiner überzeichneten Series-C-Finanzierungsrunde in Höhe von 300 Millionen US-Dollar bekannt gegeben. Damit erreicht das Unternehmen eine Bewertung von rund 2,4 Milliarden Dollar .

Angeführt wurde die Runde von Temasek, dem Staatsfonds Singapurs, der bereits 2025 erstmals in PhysicsX investiert hatte. Neu hinzugekommen sind M&G Investments und Intrepid Growth Partners. Zudem beteiligten sich erneut prominente Bestandsinvestoren, darunter Nvidia, Applied Materials, Atomico, General Catalyst, Siemens, July Fund, NGP und Radius .

Mit dieser Runde hat PhysicsX seinen Wert innerhalb von nur einem Jahr mehr als verdoppelt. Bei der Series B vor zwölf Monaten war das Unternehmen mit knapp einer Milliarde Dollar bewertet worden. Insgesamt hat das Startup nun rund 500 Millionen Dollar an Kapital eingesammelt . Der rasante Bewertungssprung spiegelt das wachsende Interesse der Investoren an KI-Unternehmen wider, die tiefgreifende physikalische Ingenieursprobleme lösen, statt sich nur auf rein digitale Anwendungen zu konzentrieren .

Von der Rennstrecke ins Ingenieurwesen

Gegründet wurde PhysicsX von CEO Jacomo Corbo und Chairman Robin Tuluie, beide Veteranen der Formel-1-Ingenieurswelt – ein Milieu, in dem Simulationen in extrem kurzer Zeit präzise Ergebnisse liefern müssen . Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in London, betreibt ein Büro in New York und baut seine Präsenz in der Bay Area sowie in Singapur aus . Das Team umfasst mittlerweile über 300 Mitarbeiter – eine Verdopplung innerhalb der letzten zwölf Monate .

Geschäftlicher Erfolg als Fundament

Die Höhe der Finanzierungsrunde wird durch starke Geschäftszahlen untermauert. PhysicsX meldete eine Verdopplung des Umsatzes im Jahresvergleich, während der Auftragseingang sich sogar verdreifachte . Auch die Anzahl der Kunden konnte im selben Zeitraum mehr als verdoppelt werden . Als am schnellsten wachsendes Segment nannte das Management das Design von KI-Rechenzentrumshardware .

So funktioniert die KI-Plattform von PhysicsX

PhysicsX hat eine KI-native Engineering-Plattform entwickelt, die traditionelle, zeitaufwändige Simulationsabläufe ersetzen soll, welche die moderne Hardwareentwicklung dominieren. Der Software-Stack setzt KI-Modelle ein, die komplexes physikalisches Verhalten in Sekunden vorhersagen – statt in Stunden, Tagen oder teils Monaten, die konventionelle physikalische Löser benötigen .

Diese Geschwindigkeit erlaubt es Ingenieurteams, „um Größenordnungen mehr Designvarianten“ zu evaluieren und physikalische Erkenntnisse kontinuierlich über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg einzubetten . Die Modelle des Unternehmens liefern einen Mehrwert vom frühen konzeptionellen Design über die Optimierung von Fertigungsprozessen bis hin zu digitalen Zwillingen im laufenden Praxisbetrieb . Derzeit betreut PhysicsX Kunden in den Bereichen Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Halbleiter, Automobil, Energie und erneuerbare Energien, Industriemaschinen und Hochleistungswerkstoffe .

Wohin fließen die 300 Millionen Dollar?

Laut der offiziellen Ankündigung des Unternehmens wird das Kapital aus der Series C auf drei strategische Schwerpunkte verteilt :

• Globale Expansion: Skalierung der kommerziellen Aktivitäten und des Marktzugangs, mit besonderem Fokus auf die USA und den asiatisch-pazifischen Raum.
• Plattform-Erweiterung: Ausbau der Fähigkeiten der KI-nativen Plattform, um weitere Ingenieursanwendungen abzudecken und in neue, angrenzende Branchen vorzudringen.
• Spitzenforschung: Entwicklung einer neuen Generation größerer, vortrainierter Basismodelle, die PhysicsX als Large Physics Models (LPMs) bezeichnet. Diese Modelle sollen sowohl aus synthetischen Simulationsdaten als auch aus physischen Sensordaten aus der realen Welt lernen – ein entscheidender Schritt hin zu einem verallgemeinerten physikalischen Verständnis für industrielles Design und Betrieb.

Durch das Training von LPMs mit einer Kombination aus simulierten und empirischen Daten will PhysicsX KI-Systeme schaffen, die nicht nur die Designfindung beschleunigen, sondern auch die Brücke zwischen digitalen Prototypen und der tatsächlichen Leistung von Maschinen im Betrieb schlagen. Das könnte die traditionelle Trennung zwischen computergestützter Berechnung und physischen Tests im Industrie-Ingenieurwesen weiter aufbrechen.