Dieses KI-Startup reißt veraltete Steuerungssoftware aus Schwerindustrien heraus – und bekommt 26 Millionen für die Expansion

Das frische Kapital soll eine deutliche Expansion finanzieren: Das Team soll verfünffacht und die Technologie über die anfängliche Hochburg Zement hinaus auf Stahl-, Glas- und Chemieproduktion ausgeweitet werden . CEO Josh Vernon erklärte gegenüber Global Cement, die Finanzierung diene dem Ziel, Emissionen im „Gigatonnen“-Maßstab zu reduzieren, mit Plänen, die Einführung in der nächsten Wachstumsphase auf „Dutzende Standorte“ auszuweiten .

Keine Aufsatzlösung, sondern ein kompletter Ersatz

Wo die meisten industriellen KI-Angebote eine Optimierungsschicht über ein bestehendes Steuerungssystem legen, ersetzt Gigaton den gesamten zugrundeliegenden Kontroll-Stack. Das Unternehmen beschreibt den Ansatz als „Herausreißen“ der alten Software, sodass seine KI das Werk direkt steuern kann . Dies ist eine grundlegend andere Architektur als herkömmliche Advanced-Process-Control-Tools (APC), die darauf aufsetzen und lediglich Vorschläge machen.

In der Praxis passt die KI mehrere kritische Parameter in Echtzeit autonom an: die Brennstoffmischung für Ofen oder Schmelzwanne, die Drehzahl des Ofens selbst und den Sauerstoffgehalt für eine effiziente Verbrennung . Diese Variablen sind voneinander abhängig und ändern sich ständig in Abhängigkeit von Rohstoffqualität, Umgebungsbedingungen und Produktionszielen. Gigatons System lernt das Anlagenverhalten kontinuierlich und trifft Entscheidungen im geschlossenen Regelkreis, ohne auf Eingaben des Bedieners zu warten.

Belegte Ergebnisse in der Zementindustrie mit Einführungszeiten in Wochen

Der anfängliche Schwerpunkt des Unternehmens lag auf der Zementherstellung, einer der am schwersten zu dekarbonisierenden Branchen. Eine Fallstudie mit Heidelberg Materials dokumentierte konkrete betriebliche Verbesserungen: eine Senkung des Brennstoffkostenindex um 4 %, basierend auf einer Reduzierung des spezifischen Wärmeverbrauchs um 2,2 %, sowie eine um 33 % verringerte Variabilität des Klinkerminerals C3S (Tricalciumsilikat) und 2 % weniger bremstoffbedingte CO2-Emissionen . Das System ging innerhalb von acht Wochen von der Integration in den Live-Betrieb .

In einem Whitepaper berichtet Gigaton, dass seine KI die bremstoffbedingten CO2-Emissionen in der Pyroprozess-Stufe – dem energieintensivsten Teil der Zementproduktion – um bis zu 5 % senken kann . Die Software lässt sich in bestehende APC-Systeme wie ABB Ability und FLSmidth ECS/ProcessExpert integrieren, übernimmt jedoch die dynamische Zielwertvorgabe, anstatt nur Anpassungen zu empfehlen .

Von Carbon Re zu Gigaton: Fünf Jahre Forschung an der Basis

Das Unternehmen wurde 2020 als Carbon Re gegründet, ein Deep-Tech-Spin-off der University of Cambridge und des UCL . Der frühen Entwicklung gingen mehr als fünf Jahre Arbeit Seite an Seite mit Anlagenbetreibern der Industrie voraus, was dem Team direkte Einblicke in die Zwänge und typischen Probleme realer Produktionsumgebungen gab . Die kürzliche Umbenennung in Gigaton spiegelt einen breiteren Anspruch wider: Der Name signalisiert das Ziel, Milliarden Tonnen CO2 in mehreren Branchen der Schwerindustrie zu entfernen, nicht nur in der Zementbranche .

Gigaton ist Teil einer Welle von Unternehmen, die KI auf die physische Welt anwenden, statt auf Büroabläufe oder Verbrauchersoftware. Wie eine Analyse feststellte, ist dies „eine andere KI-Geschichte als Chat, Suche oder Büro-Workflow“ – sie operiert direkt in der physischen Produktion, wo Faktoren wie zeitliche Abstimmung, Energieverbrauch, Prozessstabilität und Anlagenzuverlässigkeit auf eine Weise entscheidend sind, die keine KI-Halluzinationen dulden kann .

Was die 26 Millionen freisetzen werden

Die Series-A-Finanzierung wird zwei parallele Stränge ermöglichen: die Weiterentwicklung der nächsten Plattformgeneration und den breiteren Einsatz in den vier Zielbranchen . Die Verfünffachung des Teams signalisiert, dass Gigaton von einer forschungslastigen Phase in die kommerzielle Skalierung übergeht. Die Expansion über Zement hinaus in Stahl, Glas und Chemie legt nahe, dass die Kerntechnologie branchenunabhängig ist – wenn eine KI lernen kann, einen thermischen Prozess zu steuern, kann sie wahrscheinlich auch einen anderen erlernen.

Für die Schwerindustrie drängt die Zeit. Die Energiekosten bleiben volatil, die CO2-Bepreisung weitet sich auf immer mehr Länder und Regionen aus, und die Anlagen stehen unter steigendem Druck, Emissionen ohne Produktionseinbußen zu senken. Ein selbstlernendes Steuerungssystem, das Brennstoffverbrauch und Emissionen gleichzeitig reduziert und in weniger als zwei Monaten einsatzbereit ist, bietet einen greifbaren Weg für eine Branche, die bei der Digitalisierung lange hinterherhinkte.