Databricks Agent Bricks ist jetzt GA: 100.000 Agenten, Multi-AI und strategische Partnerschaften

Ein Jahr nach dem Beta-Start kehrte Databricks mit einer klaren Botschaft zum Data + AI Summit 2026 ins Moscone Center in San Francisco zurück: Agent Bricks ist kein Experiment mehr. Die Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Überwachen von KI-Agenten auf Unternehmensdaten ist nun vollständig für den Produktivbetrieb geeignet. Die Veranstaltung, die vom 15. bis 18. Juni stattfand, zog über 30.000 Präsenzteilnehmer und zehntausende virtuelle Besucher an – die Ankündigungen rund um das Agenten-Thema dominierten die Nachrichtenlage .

Dieser Artikel fasst die wichtigsten Neuerungen zu Agent Bricks vom Summit zusammen und trennt dabei gesicherte GA-Meilensteine, Multi-Agenten-Fähigkeiten und das Partner-Ökosystem von unbelegten Behauptungen.

Von der Beta zur GA: Eine Plattform wird erwachsen

Im Vorjahr wurde Agent Bricks als neuer Weg zur Automatisierung der Agenten-Optimierung vorgestellt . Auf dem Summit im Juni 2026 präsentierte Databricks das Tool nun offiziell als einheitliche Enterprise-Plattform, die Modellzugriff, Ausführung, Governance und Kontext vereint .

Drei Kernfunktionen, die bereits Anfang 2026 die allgemeine Verfügbarkeit (General Availability – GA) erreichten, standen dabei im Mittelpunkt:

• Custom Agents – Entwickler können ihre bevorzugten Frameworks (wie LangGraph oder PyFunc) nutzen und die Agenten als vollständig verwaltete Databricks Apps auf serverloser Infrastruktur bereitstellen. Diese Funktion ist seit Februar 2026 GA .
• Supervisor Agent – Ein Multi-Agenten-Orchestrator, der spezialisierte Unter-Agenten und Werkzeuge für komplexe Aufgaben koordiniert. Der Supervisor Agent erreichte die GA am 10. Februar 2026, zunächst in ausgewählten US-Regionen .
• Document Intelligence – Verarbeitet unstrukturierte Daten wie E-Mails, PDFs oder Handbücher und geht damit über rein strukturierte Daten hinaus .

Auf Azure wurden diese Fähigkeiten im Frühjahr 2026 weiter regional ausgerollt. Bis zum 31. März waren sowohl der Knowledge Assistant als auch der Supervisor Agent in den Regionen Westeuropa, Nordeuropa, UK South, Central India, Canada Central, Australia East und Southeast Asia verfügbar .

Nach eigenen Angaben wurden auf der Plattform bereits mehr als 100.000 Agenten erstellt, die jährlich über eine Billiarde Tokens an Agentenverkehr verarbeiten .

Multi-Agenten-Orchestrierung und Multi-Modell-Flexibilität

Zwei architektonische Themen zogen sich durch die Sessions und Ankündigungen des Summits.

Supervisor Agent: Ein Dirigent für KI-„Schwärme“

Das Supervisor-Agent-Prinzip erlaubt es einem zentralen Koordinator, Aufgaben an spezialisierte Unter-Agenten und Werkzeuge zu delegieren. Databricks beschrieb dies als Schritt vom simplen Einzel-Agenten-Chatbot hin zu koordinierten Multi-Agenten-Systemen, die komplette Geschäftsprozesse abbilden können . Das detaillierteste öffentliche Beispiel hierfür lieferte die Präsentation von AstraZeneca (siehe Abschnitt „Einsatz in der Praxis“).

Ein Modell, eine API – aber die freie Wahl

Agent Bricks ist explizit Multi-Modell-fähig. Teams können über eine einzige API mit den Modellen verschiedenster Anbieter arbeiten, darunter Anthropic Claude, Amazon Nova oder Meta Llama (via Bedrock). Die API übernimmt dabei Routing, Fallbacks und Kostenoptimierung . Databricks gibt an, dass 63 % der Kunden Aufgaben bereits über mehrere Modellfamilien hinweg routen .

Die automatisierte Agenten-Optimierung, die auf Mosaic AI-Forschung basiert, umfasst die synthetische Datengenerierung, aufgabenspezifische Evaluierung und Feinabstimmung – mit dem Ziel, die Qualität zu steigern und gleichzeitig die Kosten zu senken .

Das Partner-Ökosystem auf dem DAIS 2026

Auf dem Summit wurde auch deutlich, wie sich Drittanbieter-Tools in den Agent Bricks-Lebenszyklus einfügen. Hier die öffentlich bestätigten Fakten:

Monte Carlo: Observability

Monte Carlo kündigte am 15. Juni 2026 die Integration mit Agent Bricks an und positionierte sich damit als exklusiver Observability-Partner der Plattform . Die Integration erweitert Monte Carlos bestehende Databricks-Abdeckung – von Delta Lake und Unity Catalog – auf die Agenten-Ebene und überwacht so Eingaben, Verhalten und Ausgaben von KI-Agenten durchgängig .

Collibra: Governance

Databricks kürte Collibra im Rahmen der 2026 ISV Partner Awards zum Data Governance Partner of the Year . Die vertiefte Integration bringt Enterprise Governance, semantischen Kontext und Transparenz über den gesamten KI-Lebenszyklus direkt in die Databricks Data Intelligence Platform. Ziel ist es, agentenbasierte KI mit Nachvollziehbarkeit und Kontrolle auf einem soliden Governance-Fundament zu verankern .

Retool: Low-Code-Agenten-Entwicklung

Retool war Launch-Partner sowohl für Agent Bricks als auch für Lakebase. Gemeinsame Kunden können mit Retools Low-Code-Plattform interne Werkzeuge und eigene Agenten erstellen, die mit Databricks verbunden sind. Besonders hervorgehoben wurde die Agent-zu-Agent-Verbindung mit Genie Spaces: Wenn Databricks ein Signal wie eine Umsatzanomalie oder eine Bestandslücke erkennt, können Teams direkt in Retool darauf reagieren .

Globale Systemintegratoren

Die ebenfalls auf dem Summit verliehenen Databricks 2026 Global Partner Awards gingen an führende Systemintegratoren:

• Accenture Federal Services wurde Global Partner of the Year .
• Deloitte gewann als North America Partner of the Year und Public Sector SLED Partner of the Year .
• Wipro wurde als Innovation Partner of the Year ausgezeichnet .
• Infosys wurde unter den Consulting and System Integrator Brickbuilder Award-Geehrten gelistet .

Thoughtworks wurde nicht öffentlich in den DAIS 2026 Partner Awards, als Launch-Partner oder in Integrationsmaterialien zu Agent Bricks erwähnt. Für eine spezifische Agent Bricks-Partnerschaftsanekündigung mit Thoughtworks auf diesem Summit fanden sich keine Belege.

Unternehmen in der Praxis: Wer setzt es bereits ein?

Sowohl Databricks als auch seine Kunden zeigten Produktiv-Deployments aus verschiedenen Branchen:

AstraZeneca: Multi-Agenten-Systeme um den Faktor 10 skalieren

AstraZeneca hielt eine eigene Session mit dem Titel "AstraZeneca's Multi-Agent System: Lessons Scaling Agents by 10x With Agent Bricks." Das Pharmaunternehmen hat den "Brand Assistant" entwickelt, der mit einem Supervisor Agent spezialisierte Unter-Agenten über verschiedene Therapiegebiete hinweg koordiniert. Das System kombiniert strukturierte Daten (via Genie Spaces) mit unstrukturierten Dokumenten (via Knowledge Assistant) und setzt über den mit Entra ID integrierten Unity Catalog strikte Berechtigungsgrenzen durch. Das Model Context Protocol (MCP) ermöglicht die Einbindung von Drittanbieter-Tools .

Virgin Atlantic

Virgin Atlantic wurde als Agent Bricks-Kunde von Databricks hervorgehoben und war auf dem Summit präsent . Tom Barber, Head of BI and Advanced Analytics der Airline, nahm an Sessions teil . Detaillierte Informationen zum Agenten-Deployment sind eher in den On-Demand-Inhalten des Summits als in öffentlichen Pressemitteilungen zu finden.

Weitere Unternehmen

7-Eleven hat einen GenAI-Wartungsassistenten auf der Plattform gebaut . Auch Fox Corporation, Flo Health und EchoStar wurden als produktive Nutzer genannt .

Nicht bestätigt für diesen Summit

Für Workday gab es eine Summit-Session mit dem Titel "Accelerating AI From Model to Impact at Workday With Databricks Apps," die aber in den verfügbaren Beschreibungen nicht direkt mit Agent Bricks verknüpft ist . Zapier tauchte weder in relevanten DAIS 2026-Session-Listen noch in Pressematerialien zu einer spezifischen Agent Bricks-Ankündigung auf.

Was das alles bedeutet

Der Data + AI Summit 2026 markierte einen bewussten Wandel in der Kommunikation: Weg von „Seht her, was Agenten theoretisch könnten“ – hin zu „Seht her, was Agenten bereits im großen Stil leisten“. Die Kombination aus GA-Meilensteinen, Multi-Agenten-Orchestrierung, offenem Modell-Routing und einem reifenden Partner-Ökosystem deutet darauf hin, dass Databricks Agent Bricks als Infrastruktur positioniert und nicht als Feature.

Die offenen Fragen – und sie werden wahrscheinlich das kommende Jahr der Enterprise-KI prägen – drehen sich um Governance im großen Maßstab, um Standards für die Agent-zu-Agent-Kommunikation und um die Frage, wie sich Beobachtbarkeits- und semantische Kontext-Tools von Partnern wie Monte Carlo und Collibra unter Produktionslast tatsächlich bewähren. Für den Moment ist die Plattform jedenfalls entschlossen vom Prototypen in den Produktivbetrieb gewechselt.