Der Leistungssprung wurzelt in der Materialwissenschaft. Für Majorana 2 hat Microsofts Quantenteam die Zutaten des Chips komplett überarbeitet. Die größte Änderung war der Austausch des Supraleiters von Aluminium gegen Blei (Pb). Der aktive Halbleiterbereich wurde ebenfalls auf eine Kombination aus Indiumarsenid und Indiumarsenid-Antimonid umgestellt, wobei dem Herstellungsprozess eine Antimon-Schicht hinzugefügt wurde .
Dieser neue Materialstapel erzeugt eine stabilere „topologische Phase“, jenen exotischen Materiezustand, in dem Majorana-Nullmoden entstehen, um Quanteninformationen zu schützen . Die entscheidende Messgröße, die sogenannte topologische Bandlücke, hat sich gegenüber dem Majorana-1-Design mehr als verdoppelt
. Eine größere topologische Bandlücke ist der Schutzschild, der jenes Umgebungsrauschen aktiv unterdrückt, das normalerweise den fragilen Zustand eines Qubits zerstört. Das Ergebnis ist ein Qubit, das Gatter-Operationen im Mikrosekundenbereich ausführen kann, während es im Schnitt 20 Sekunden überlebt, in manchen Fällen sogar über eine Minute
.
Ein Materialdurchbruch dieser Größenordnung benötigt normalerweise jahrelange, mühsame Experimente im Labor, doch Microsoft nutzte seine eigene Geheimwaffe: agentische KI. Das Quanten-Hardware-Team kooperierte mit Microsoft Discovery, einer KI-Plattform, die wissenschaftliche Entdeckungen durch die Erforschung riesiger und komplexer Designräume beschleunigen soll .
Anstatt Materialkombinationen manuell zu testen, wurde der KI-Agent damit beauftragt, einen stabilen Materialstapel und eine optimierte Bauelement-Geometrie zu identifizieren. Chetan Nayak, Microsoft Technical Fellow und Leiter der Quanten-Hardware-Sparte, betonte, dass die agentische KI entscheidend für die rasche Iteration war, die den Zuverlässigkeitssprung von Majorana 2 ermöglichte. Das Team konnte so Hürden umgehen, die zuvor die Leistung topologischer Qubits ausgebremst hatten . Kurz gesagt: Die KI half nicht nur bei Simulationen, sondern erfand tatkräftig die neue Chip-Architektur mit
.
Mit dem 1.000-fachen Zuverlässigkeitsgewinn in der Hand schreibt Microsoft seinen Quanten-Kalender neu. Ein Unternehmen, das einst von einem Zeithorizont um 2033 für eine skalierbare Quantenmaschine sprach, peilt nun 2029 an – in nur drei Jahren . Microsofts Corporate Vice President für Quantencomputing, Zulfi Alam, erklärte, das Ziel sei es, bis zum Ende des Jahrzehnts Maschinen mit kommerziellem Wert in Rechenzentren zu haben
.
Der nächste konkrete Schritt auf Microsofts Roadmap ist der Bau eines „fehlertoleranten Prototyps“ auf Basis dieser topologischen Qubits, und zwar in einem Zeitrahmen von „Jahren, nicht Jahrzehnten“ . Die ultimative Vision, seit Majorana 1 unverändert, ist ein einzelner Chip, der auf die Größe einer Handfläche passt und auf eine Million Qubits skaliert wird
.
Bei aller Hardware-Dynamik betritt Majorana 2 eine wissenschaftliche Gemeinschaft, die Microsofts topologischen Behauptungen weiterhin mit tiefer Vorsicht begegnet. Die Majorana-1-Ankündigung im letzten Jahr stieß auf erhebliche Debatten darüber, ob das Unternehmen tatsächlich ein topologisches Qubit geschaffen hatte, wobei die Bestätigung durch ein Peer-Review-Verfahren weiterhin eine offene Frage blieb . Die frühe Grundlagenforschung des Unternehmens führte sogar zur Rücknahme eines prominenten Artikels in der Fachzeitschrift Nature
.
Während Dr. Nayak den neuen Chip als Beweis dafür präsentiert, dass groß angelegte Fortschritte möglich sind, bleiben einige Forscher unbeeindruckt. Die 2029-Zeitleiste, so berichtete das Magazin Science, gilt selbst in einem „von Hypes durchtränkten Feld“ als gewagt . Die Verbesserungen bei Paritätslebensdauer und topologischer Bandlücke sind beeindruckende Kenngrößen auf Bauelement-Ebene, doch Skeptiker merken an, dass ein einzelnes langlebiges Qubit allein noch keinen klaren Weg zu einer Maschine mit einer Million Qubits beweist. Microsoft verdoppelt seinen Einsatz auf den umstrittenen Ansatz – die nächsten drei Jahre werden der ultimative Test sein, ob das Unternehmen richtiglag.
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