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Grok 4.7: xAIs neues Modell für Coding und Wissensarbeit
Grok 4.7 erschien am 21. September 2026 als neues xAI Modell für Coding, agentische Aufgaben und Wissensarbeit. Das Modell bietet ein Kontextfenster von 500.000 Tokens und ist über die xAI API als „grok 4.7“ verfügbar; Dokumentationen nennen auch Grok Build und Cursor.
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Forschungsantwort
Wichtige Erkenntnisse
- Grok 4.7 erschien am 21. September 2026 als neues xAI Modell für Coding, agentische Aufgaben und Wissensarbeit.
- Das Modell bietet ein Kontextfenster von 500.000 Tokens und ist über die xAI API als „grok 4.7“ verfügbar; Dokumentationen nennen auch Grok Build und Cursor.
- Der zunächst für den 12. September erwartete Start verzögerte sich: Die offizielle Ankündigung folgte am 21.
KI-Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is xAI’s newly released Grok 4.7—launched after delays from Elon Musk’s original September 12 target—including its coding and knowledge. Article summary: Grok 4.7 is xAI’s September 21, 2026 flagship for coding, agentic work, and professional knowledge work, positioned as a longer-running, more self-checking successor to Grok 4.6 at the same standard token price. [3] ## W. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Grok 4.7 ist xAIs neues Spitzenmodell für Programmierung, werkzeugnutzende KI-Agenten und professionelle Wissensarbeit. Die wichtigste praktische Änderung ist nicht ein niedrigerer Listenpreis: Die Standardtarife der API bleiben gegenüber Grok 4.6 gleich. xAI verspricht jedoch, dass das Modell länger an schwierigen Aufgaben arbeiten, Ergebnisse sorgfältiger prüfen und komplexere Aufträge bewältigen kann. 25
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Wofür Grok 4.7 gedacht ist
xAI positioniert Grok 4.7 für Code, Agenten mit Werkzeugzugriff und Workflows der Wissensarbeit. Nach Angaben des Unternehmens basiert es auf einem größeren Grundmodell als Grok 4.6 und wurde länger per Reinforcement Learning mit einem anspruchsvolleren Aufgabenmix trainiert. Das Ziel sind bessere Ergebnisse bei länger laufenden Aufgaben – nicht nur bei kurzen Antworten in einer einzelnen Chat-Runde. 32
Für Entwickler lautet die dokumentierte Modellkennung grok-4.7. Das Modell akzeptiert Text und Bilder als Eingabe, erzeugt jedoch Text als Ausgabe. Sein Kontextfenster umfasst 500.000 Tokens. 19
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Relevant ist das vor allem für Teams, die Coding-Assistenten, Agentenschleifen, Recherche- und Dokumentenprozesse oder Anwendungen mit angebundenen Tools entwickeln – weniger für reine Chatbots.
Preise für Grok 4.7
Für API-Anfragen mit weniger als 200.000 Tokens Eingabe nennt xAI diese Preise je eine Million Tokens: 25
| Token-Art | Preis je 1 Mio. Tokens |
|---|---|
| Eingabe | 2,00 US-Dollar |
| Zwischengespeicherte Eingabe | 0,50 US-Dollar |
| Ausgabe | 6,00 US-Dollar |
Bei langen Kontexten ab 200.000 Tokens steigen die Preise auf 4,00 US-Dollar für Eingabe, 1,00 US-Dollar für zwischengespeicherte Eingabe und 12,00 US-Dollar für Ausgabe je Million Tokens. 25
Für bestehende Nutzer von Grok 4.6 ist entscheidend: Der Standardpreis von 2 US-Dollar für Eingabe und 6 US-Dollar für Ausgabe bleibt unverändert. Das bedeutet allerdings nicht automatisch geringere Kosten pro erledigter Aufgabe. Länger arbeitende Agenten können deutlich mehr Ein- und Ausgabetokens verbrauchen. Teams sollten deshalb Kosten mit realistischen eigenen Workloads testen.
Verfügbarkeit: API, Grok Build und Cursor
Grok 4.7 ist direkt über die xAI-API verfügbar. In der Dokumentation wird das Modell außerdem für Grok Build, die Coding-Agent-Umgebung des Unternehmens, sowie in Cursor-bezogenen Einstellungen genannt. 19
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Die API unterstützt Tool Calling: Anwendungen können dem Modell etwa Websuche, X Search, Code-Interpreter oder Collections Search als integrierte Werkzeuge bereitstellen. Darüber hinaus sind selbst definierte Funktionsaufrufe möglich. Diese Funktionen lassen sich mit Grok 4.7 in Anwendungen und Agenten-Workflows kombinieren. 26
xAI dokumentiert zudem einen regionalen API-Endpunkt in den USA. Dieser bedient Grok 4.7 und Grok 4.6 und richtet sich an Teams, deren API-Verarbeitung und Modellinferenz in den Vereinigten Staaten erfolgen soll. 22
Gemeldete Benchmarks im Vergleich mit Grok 4.6 und GPT-5.6 Sol
xAI veröffentlichte Vergleichswerte mit Grok 4.7 bei der Reasoning-Stufe xhigh, Grok 4.6 bei high und GPT-5.6 Sol bei max. Die Zahlen liefern eine Orientierung, ersetzen aber keine unabhängigen, direkt vergleichbaren Tests – insbesondere, weil sich die Einstellungen für den Rechen- und Denkaufwand unterscheiden. 34
| Benchmark | Grok 4.7 | Grok 4.6 | GPT-5.6 Sol Max |
|---|---|---|---|
| CursorBench 4.0 | 46,3 % | 40,4 % | 41,7 % |
| DeepSWE v1.1 | 71,0 %* | 65,2 % | 72,7 % |
| EEBench | 64,0 % | 53,0 % | 39,4 % |
| AA Briefcase v1.1 | 1.657 | 1.546 | 1.487 |
| Terminal-Bench 4.0 | 38,0 % | 20,3 % | 37,3 % |
| Harvey Legal Agent | 19,6 % | 15,8 % | 2,5 % |
| HealthBench Professional | 56,7 % | 48,5 % | 60,5 % |
*xAI meldete den DeepSWE-Wert bei high statt bei xhigh. 34
Nach diesen veröffentlichten Zahlen verbessert sich Grok 4.7 gegenüber Grok 4.6 in allen aufgeführten Tests und liegt in mehreren Bewertungen vor GPT-5.6 Sol. Einen durchgehenden Vorsprung gibt es jedoch nicht: Bei DeepSWE und HealthBench Professional liegt es hinter GPT-5.6 Sol. 34
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Sicherheits- und Cybersecurity-Angaben
xAI erklärt, Grok 4.7 verfüge über einen neuen Sicherheitsmechanismus-Stack und sei das bisher am stärksten getestete Modell des Unternehmens bei Ablehnungsverhalten und Widerstand gegen Jailbreaks. Gemeldet wurden 62,4 % in LatchBios Biosicherheits-Benchmark. Bei HackerBench v0.3 seien 3,3 % riskanter Dual-Use-Anfragen durchgelassen worden, während legitime Sicherheitsarbeit nur selten blockiert worden sei. 33
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Diese Werte sind als vom Anbieter gemeldete Sicherheitsnachweise zu verstehen, nicht als umfassende Garantie für einen sicheren Einsatz. Ergebnisse können vom verwendeten Prompt-Set, der Systemkonfiguration, verfügbarem Tool-Zugriff und der Definition schädlicher oder legitimer Anfragen abhängen.
Ausgewählte Cybersecurity-Partner sollen außerdem auf Einladung Zugang für Red-Teaming erhalten, also für defensive Sicherheitsforschung und gezielte Belastungstests. 33
Verzögerter Start und unbestätigte Behauptungen
Eine am 2. September berichtete Aussage von Elon Musk nannte einen Zeitraum von zehn Tagen, was auf den 12. September als Zieltermin hinauslief. Dieser Termin verstrich ohne Veröffentlichung; xAI kündigte Grok 4.7 schließlich am 21. September 2026 an. 7
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Die offiziellen Startunterlagen bestätigen ein größeres Grundmodell und ein längeres Reinforcement-Learning-Training. Sie nennen jedoch weder eine Parameterzahl noch SpaceX-Engineeringdaten als Teil des Trainings. Aussagen über 2,1 Billionen Parameter oder ein Training mit SpaceX-Daten sind auf Basis der hier verfügbaren Unterlagen daher nicht bestätigt. 32
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Auch Pläne, ein späteres Grok-5-Modell mit SpaceX-Daten zu trainieren, werden von den vorliegenden offiziellen Quellen nicht bestätigt. Die belastbare Einordnung fällt enger aus: Grok 4.7 ist ein veröffentlichtes Modell mit 500.000-Tokens-Kontext, das auf längere Coding- und Wissensarbeitsaufgaben zielt und zu denselben Standard-API-Tokenpreisen wie Grok 4.6 angeboten wird. 19
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Die Leute fragen auch
Wie lautet die kurze Antwort auf „Grok 4.7: xAIs neues Modell für Coding und Wissensarbeit“?
Grok 4.7 erschien am 21. September 2026 als neues xAI Modell für Coding, agentische Aufgaben und Wissensarbeit.
Was sind die wichtigsten Punkte, die zuerst validiert werden müssen?
Grok 4.7 erschien am 21. September 2026 als neues xAI Modell für Coding, agentische Aufgaben und Wissensarbeit. Das Modell bietet ein Kontextfenster von 500.000 Tokens und ist über die xAI API als „grok 4.7“ verfügbar; Dokumentationen nennen auch Grok Build und Cursor.
Was soll ich als nächstes in der Praxis tun?
Der zunächst für den 12. September erwartete Start verzögerte sich: Die offizielle Ankündigung folgte am 21.