Die Anti-LLM-Wette: David Silver sammelt 1,1 Milliarden Dollar für eine KI, die durch Trial-and-Error lernt

Die exklusive Google-Cloud-Partnerschaft

Sechs Wochen nach dem Abschluss der Finanzierung gab Ineffable Intelligence bekannt, dass es sich nach einer gründlichen Prüfung des Infrastrukturmarktes für Google Cloud als Partner für seine „Superlearner“-Mission entschieden habe . Der Deal, der am 16. Juni 2026 auf dem Google Cloud Summit London bekannt gegeben wurde, verschafft dem Startup Zugang zu einer der weltweit größten Anordnungen von Nvidia-betriebenen GPUs, die auf der Google Cloud AI Hypercomputer-Architektur bereitgestellt werden .

Diese Partnerschaft ist eine tiefgreifende strategische Ausrichtung: Google war bereits Investor in der Seed-Runde, und der Deal nutzt die neueste KI-optimierte Hardware von Google Cloud, einschließlich der TPUs der achten Generation und der neuen A5X-Bare-Metal-Instanzen, die von Nvidia Vera Rubin-Chips angetrieben werden und auf der Google Cloud Next '26 angekündigt wurden . Der Standort des Gipfels in London unterstreicht zudem die wachsende Bedeutung des Vereinigten Königreichs als Zentrum für KI-Spitzenforschung .

Die Anti-LLM-These: Reinforcement Learning ohne menschliche Daten

Die zentrale Philosophie von Ineffable Intelligence ist eine direkte Herausforderung des vorherrschenden Paradigmas großer Sprachmodelle (LLMs). David Silver, Professor am University College London und ehemaliger Leiter des Reinforcement-Learning-Teams bei DeepMind, ist der geistige Vater von AlphaGo, AlphaZero und MuZero – Systemen, die Go, Schach und andere Spiele durch reines Trial-and-Error-Self-Play meisterten, ohne menschliche Partien studieren zu müssen .

Silvers Kernthese: LLMs, die auf riesigen Mengen menschlich generierter Texte trainiert werden, haben eine grundlegende Grenze – sie können nur das interpolieren, was Menschen bereits niedergeschrieben haben. Sein vorgeschlagener „Superlearner“ ist eine KI, die ausschließlich aus eigener Erfahrung lernt, indem sie durch Interaktion mit Umgebungen ihre eigenen Daten generiert und so wirklich neues Wissen entdeckt, das kein Mensch je dokumentiert hat . Die erklärte Mission des Unternehmens ist es, „den ersten Kontakt mit der Superintelligenz herzustellen“ .

Dieser Ansatz verzichtet auf das Vortraining mit Internettexten, das Modellen wie ChatGPT, Gemini und Claude zugrunde liegt. Stattdessen setzt er vollständig auf Reinforcement Learning – eine Methode, bei der KI-Agenten durch Versuch, Irrtum und Belohnungssignale lernen . In seinem Papier „Reward is Enough“ aus dem Jahr 2024 skizzierte Silver den intellektuellen Rahmen für diese Wette: Ein ausreichend intelligenter Agent, der von einem Belohnungssignal angetrieben wird, könne alles notwendige Wissen selbst ableiten .

Eine hochriskante Wette auf einen unerprobten Weg

Die immense Finanzierung und das Engagement für die Infrastruktur sind ein Meilenstein für die KI-Branche. Die Beteiligung von Nvidia, dem primären GPU-Lieferanten, und Google Cloud, dem Infrastrukturanbieter, zusammen mit erstklassigen VCs, signalisiert eine institutionelle Wette darauf, dass Reinforcement-Learning-basiertes „Erfahrungslernen“ ein glaubwürdiger und potenziell überlegener Weg zu fortgeschrittener KI ist . Es positioniert Ineffable Intelligence als Gegengewicht zu den LLM-zentrierten Strategien von Unternehmen wie OpenAI und Anthropic.

Dennoch ist das Vorhaben nicht ohne erhebliches Risiko. Reinforcement Learning in dem für einen allgemeinen „Superlearner“ erforderlichen Maßstab ist außerordentlich rechenintensiv und bleibt außerhalb von spielähnlichen oder simulierten Umgebungen unerprobt. Die 1,1 Milliarden Dollar Seed-Kapital verschaffen dem Startup eine lange Startbahn, doch das Unternehmen muss noch zeigen, dass sein Ansatz Durchbrüche in der realen wissenschaftlichen Entdeckung oder in komplexen, offenen Bereichen erzielen kann.