Olix sammelt 312 Millionen US-Dollar ein – Bewertung steigt auf 3,3 Milliarden

Am 3. August 2026 gab das in London ansässige KI-Chip-Startup Olix den Abschluss einer Serie-B-Finanzierungsrunde in Höhe von 312 Millionen US-Dollar bekannt. Die Runde bewertet das Unternehmen mit 3,3 Milliarden US-Dollar – mehr als dreimal so viel wie die Bewertung von rund 1 Milliarde US-Dollar, die das Startup erst sechs Monate zuvor bei seiner Serie A erzielt hatte . Es handelt sich um die größte Halbleiter-Wagniskapitalfinanzierung, die jemals in Europa abgeschlossen wurde .

Das Unternehmen wurde vor zwei Jahren von dem 25-jährigen James Dacombe gegründet und entwickelt photonische KI-Chips, die speziell für die Inferenz – also die Ausführung trainierter KI-Modelle – optimiert sind und damit Nvidias Dominanz in diesem Markt herausfordern sollen.

Die Runde und die Investoren

Die Serie-B-Runde wurde von Fundomo angeführt, einer in New York ansässigen Investmentfirma . Zu den namhaften Beteiligungen gehörten:

• Arm (der von SoftBank gestützte Chipdesigner)
• Hudson River Trading (quantitativer Handelskonzern)
• Reed Hastings (Mitbegründer von Netflix) als Angel-Investor
• Sovereign AI Fund der britischen Regierung – Olix ist eine der ersten Investitionen des Fonds

Bereits bestehende Investoren – Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court und Transition – stockten ihre Beteiligungen auf .

Insgesamt hat Olix nun über 530 Millionen US-Dollar eingesammelt, nachdem das Unternehmen im Februar 2026 bei einer Serie A 220 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von rund 1 Milliarde US-Dollar erhalten hatte .

Wichtige Personalentscheidungen

Mit der Finanzierungsrunde gab Olix zwei prominente Neuzugänge bekannt:

• Matt Briers, ehemaliger CFO von Wise, der das Unternehmen durch seinen Börsengang führte, wurde zum neuen Finanzvorstand von Olix ernannt .
• Professor Nick McKeown, Stanford-Professor für Informatik, Miterfinder des Software-Defined Networking und eine prägende Figur der modernen Netzwerktechnik, wurde in den Aufsichtsrat berufen .

Die Technologie: Optische Chips für KI-Inferenz

Olix baut keine weiteren Grafikprozessoren (GPUs). Die Architektur des Unternehmens unterscheidet sich grundlegend von Nvidias Ansatz und zielt auf den Engpass, der nach Überzeugung des Startups die KI-Inferenz derzeit ausbremst: die Speicherbandbreite .

Die Plattform von Olix basiert auf zwei zentralen Komponenten:

• X-1-Plattform (Optical Digital Processor): Anstatt auf herkömmliche GPUs mit High-Bandwidth Memory (HBM) zu setzen, „entrollt“ die X-1-Plattform ein KI-Modell über viele spezialisierte Chips, die über ein optisches Verbindungsnetzwerk miteinander verbunden sind . Dieser „langsame und breite“ optische Ansatz soll die Speicherbandbreiten-Engpässe umgehen, die Nvidia-basierte Systeme limitieren .
• DX-1 Decode Accelerator: Ein photonischer Inferenzchip, der vollständig auf HBM verzichtet und auf einen lichtbasierten Verarbeitungsansatz setzt . Olix bezeichnet seine Chips als „Optical Tensor Processing Units“ (OTPUs) .

Laut Olix könnte dieser Ansatz die Art und Weise, wie KI-Modelle bereitgestellt werden, grundlegend verändern – insbesondere bei Inferenz-Workloads, bei denen Energieeffizienz und Speicherbandbreite entscheidend sind.

Produkt-Zeitplan und Verwendung der Mittel

Olix plant, die ersten Produkte im Jahr 2027 an Kunden auszuliefern, wobei der erste Kundenkontakt für die zweite Jahreshälfte anvisiert wird . Die Erlöse aus der Serie B sollen verwendet werden für:

• die Fertigstellung des DX-1-Decode-Beschleunigers
• den Ausbau der X-1-Photonik-Plattform
• die Finanzierung von Fertigungs- und Lieferkettenverpflichtungen zur Produktionsskalierung

Olix baut seine Belegschaft an den Standorten London, Bristol, Austin, Toronto und San Francisco aus und stellt Mitarbeiter für Teams ein, die an Silizium, Photonik, Compilern und Systemen arbeiten .

Warum das von Bedeutung ist

Der rasante Bewertungsanstieg von Olix – von 1 Milliarde auf 3,3 Milliarden US-Dollar in sechs Monaten – spiegelt die große Investorennachfrage nach Alternativen zu Nvidias beinahe monopolartiger Stellung bei KI-Chips wider. Der photonische Ansatz des Unternehmens setzt darauf, dass die Zukunft der KI-Inferenz nicht durch rohe Rechenleistung, sondern durch die Effizienz des Datentransfers zwischen Prozessoren bestimmt wird .

Allerdings gilt es zu beachten: Bei den Leistungsangaben von Olix handelt es sich um unternehmenseigene Behauptungen, die noch nicht in der Produktion validiert wurden . Die ersten Kundenauslieferungen im Jahr 2027 werden der entscheidende Test sein, ob photonisches Rechnen in realen Anwendungen tatsächlich mit etablierten GPU-Architekturen konkurrieren kann.