Obwohl nicht Teil der „Großen Drei“, werden auch Micron Technology (MU) und SanDisk (SNDK) als wesentliche Profiteure derselben KI-getriebenen Speicherverknappung genannt .
Goldmans Modelle zeigen eine sich verschärfende Unterversorgung:
Diese Zahlen stellen eine Vertiefung und Verlängerung einer früheren Prognose vom Februar 2026 dar, die bereits die größte DRAM-Angebotslücke seit 15 Jahren signalisiert hatte .
Frühere Speicherbooms, getrieben durch PC- und Smartphone-Aufrüstzyklen, endeten typischerweise, als das Angebot aufholte und die Verbrauchernachfrage nachließ. Goldman argumentiert, dass dieser Zyklus auf drei strukturellen Veränderungen aufbaut :
Die vielleicht umsetzbarste Erkenntnis für Anleger ist Goldmans Forderung nach einem Wechsel von der Preis-Buchwert- (KBV) zur Kurs-Gewinn-Bewertung (KGV) .
Die Bank argumentiert, dass sich die Profitabilität und die Gewinntransparenz der Speicherhersteller strukturell verbessert haben. Dennoch werden die meisten dieser Aktien mit einstelligen KGVs gehandelt – eine Bewertung, die einen mehrjährigen Gewinnzyklus nicht abbildet. Goldman hat seine neuen Kursziele offiziell an KGV-Multiplikatoren verankert und verwendet dabei das 9-fache als Basis .
Goldman Sachs ignoriert die historischen Lehren früherer Speicherzyklen nicht. Der Bericht räumt ein:
Während die Bank die KI-Architektur als starken Puffer gegen diese Risiken ansieht, warnt sie, dass ein plötzlicher Anstieg der Investitionsausgaben die alte Zykluslogik mit aller Macht zurückbringen würde .
Die breitere Analystengemeinschaft teilt die Einschätzung. Unternehmen wie IDC sprechen von einer „potenziell dauerhaften“ strategischen Neuverteilung von Silizium-Wafer-Kapazitäten, wenngleich deren Zeitplan vorsichtiger war und zunächst Risiken bis 2027 signalisierte .
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