Mirendil sichert sich 100-Millionen-Dollar-Deal mit Google Cloud für selbstverbessernde KI zur wissenschaftlichen Entdeckung

Ein ambitioniertes KI-Startup, gegründet von ehemaligen Anthropic-Forschern, hat sich einen der größten Cloud-Infrastruktur-Deals des Jahres gesichert. Mirendil hat eine mehrjährige Partnerschaft mit Google Cloud im Wert von über 100 Millionen US-Dollar abgeschlossen, um die massive Rechenleistung zu erhalten, die es für die Entwicklung selbstverbessernder KI-Systeme benötigt, die wissenschaftliche Entdeckungen beschleunigen sollen .

Der Deal, über den TechCrunch am 6. August 2026 exklusiv berichtete, entspricht etwa der Hälfte der 200-Millionen-Dollar-Startfinanzierung, die das Startup zwei Monate zuvor bei einer Bewertung von einer Milliarde US-Dollar eingesammelt hatte . Er verschafft Mirendil Zugang zu Googles KI-Hypercomputer, der sowohl maßgeschneiderte Tensor Processing Units (TPUs) als auch Nvidia-GPUs sowie verwaltete Trainingscluster umfasst .

Hier ist die vollständige Aufschlüsselung der Partnerschaft, was sie für das Startup bedeutet und warum sie für die breitere KI- und Cloud-Computing-Landschaft relevant ist.

Die Gründer und ihre Mission

Mirendil wurde von Behnam Neyshabur (CEO) und Harsh Mehta gegründet, beide ehemalige Forscher bei Anthropic, die zuvor bei Google arbeiteten . Sie verließen Anthropic, um Mirendil mit einer kühnen Mission zu gründen: KI-Systeme zu bauen, die ihre eigene Verbesserung beschleunigen und wissenschaftliche Durchbrüche vorantreiben können.

Das Ziel des Startups ist es, wissenschaftliche Forschung zu automatisieren – durch die Entwicklung selbstverbessernder KI, die Entdeckungen in Bereichen wie Medizin, Biologie, Chemie und Materialwissenschaften beschleunigen soll . Die Kernidee: KI-Modelle sollen nicht nur bei Experimenten helfen, sondern auch Hypothesen generieren, Protokolle entwerfen und ihre eigenen Fähigkeiten iterativ verbessern – und so den gesamten Forschungszyklus drastisch verkürzen.

Der Deal: Finanzielle Details und Recheninfrastruktur

Die Partnerschaft ist als mehrjährige Verpflichtung im Wert von mehr als 100 Millionen US-Dollar strukturiert . Hier sind die wichtigsten Details:

• Wert: Über 100 Millionen US-Dollar, etwa die Hälfte von Mirendils 200-Millionen-Dollar-Startfinanzierung .
• Rechenressourcen: Zugang zu Googles KI-Hypercomputer, der sowohl Googles eigene TPUs als auch Nvidia-GPUs sowie verwaltete Trainingscluster umfasst .
• Zeitpunkt: Angekündigt zwei Monate nachdem Mirendils Startfinanzierung Ende Juni 2026 zu einer Bewertung von einer Milliarde US-Dollar abgeschlossen wurde .

Dieses Volumen spiegelt den enormen Rechenbedarf der KI-Spitzenforschung wider. Zum Vergleich: Die Summe von über 100 Millionen US-Dollar macht dies zu einer der größten Cloud-Partnerschaften für ein KI-Startup in diesem Jahr .

Technischer Ansatz: Workloads optimal zuordnen

Um die Kosten im Rahmen zu halten, verfolgt Mirendil eine flexible Compute-Strategie – es ordnet verschiedene KI-Trainings-Workloads der jeweils kosteneffizientesten Hardware zu . Das Startup nutzt:

• Googles TPUs für bestimmte Trainingsaufgaben
• Nvidia GPUs für andere

Dieser Ansatz reduziert Verschwendung und ermöglicht es dem Startup, mit der Verpflichtung von über 100 Millionen US-Dollar mehr Forschung zu betreiben. Es ist eine praktische Optimierung, die für jedes KI-Labor wichtig ist, das sein Rechenbudget strecken möchte.

Der Nutzen für beide Seiten

Die Partnerschaft schafft klaren Mehrwert für Mirendil und Google Cloud.

Für Mirendil und seine Kunden: Der Deal garantiert die massive, zuverlässige Rechenkapazität, die zum Trainieren und Betreiben selbstverbessernder Modelle erforderlich ist. So kann Mirendil seinen Kunden schnellere wissenschaftliche Forschungszyklen anbieten – ohne dass diese ihre eigene Infrastruktur verwalten müssen. Die KI des Startups soll sich irgendwann Problemen in der Pharmaforschung, der Materialentwicklung und anderen forschungsintensiven Branchen widmen.

Für Google Cloud: Google sichert sich einen prominente KI-Spitzenpartner, der einen großen Unternehmens-Cloud-Deal verankert . Es hilft Google, mit AWS und Azure um KI-native Startups zu konkurrieren, indem es demonstriert, dass der TPU- und GPU-Stack von Google Cloud Spitzenforschung unterstützen kann. Außerdem erhält Google frühzeitig Einblicke in die Infrastrukturanforderungen selbstverbessernder KI, was in zukünftige Hardware- und Cloud-Produkt-Roadmaps einfließen kann .

Wie eine Analyse feststellte, signalisiert der Deal Googles wachsende Bereitschaft, hochmoderne KI-Forschung über die eigenen Labore hinaus zu unterstützen .

Was das für die KI-Branche bedeutet

Mirendils Deal ist Teil eines breiteren Trends: Cloud-Giganten umwerben KI-Startups zunehmend mit großen Infrastrukturzusagen, um langfristige Beziehungen zu sichern, bevor die Konkurrenz einspringen kann. Die Summe von über 100 Millionen US-Dollar entspricht dem Umfang ähnlicher Deals von AWS und Azure mit anderen Spitzenlaboren.

Für den Bereich der selbstverbessernden KI bietet diese Partnerschaft eine konkrete Infrastruktur-Unterstützung für ein Forschungsfeld, das weitgehend theoretisch bleibt. Wie der TechCrunch-Artikel anmerkte, hat sich Mirendils KI noch nicht im großen Maßstab bewährt, aber die Rechenkapazität für den Versuch ist nun vorhanden .

Der Deal unterstreicht auch, wie viel Rechenleistung die KI-Spitzenforschung erfordert – und wie viel Cloud-Anbieter bereit sind zu investieren, um diese Workloads zu gewinnen.