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Was Chinas KI-Wetterensemble Fengqing kann – und was die Elf-Tage-Prognose aussagt
Fengqing Ensemble V1.0 soll zweimal täglich globale Wahrscheinlichkeitsprognosen mit 51 Ensemblemitgliedern erstellen – bis zu 360 Stunden im Voraus. Das System hat die betriebliche Prüfung am Nationalen Meteorologischen Zentrum bestanden.
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Forschungsantwort
Wichtige Erkenntnisse
- Fengqing Ensemble V1.0 soll zweimal täglich globale Wahrscheinlichkeitsprognosen mit 51 Ensemblemitgliedern erstellen – bis zu 360 Stunden im Voraus.
- Das System hat die betriebliche Prüfung am Nationalen Meteorologischen Zentrum bestanden.
- Die gemeldete effektive Vorhersagezeit von elf Tagen gilt für den Ensemble Mittelwert der 500 hPa Geopotenzialhöhe.
KI-Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the China Meteorological Administration’s Fengqing AI global short- and medium-range ensemble forecasting system (CMA-AIM-GFS-Fengqi. Article summary: CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0, or “Fengqing Ensemble V1.0,” is CMA’s AI system for global short- and medium-range probability weather forecasting, developed under the National Meteorological Centre’s leadership.[9] Octob. Topic tags: general, general web, academic, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts wi
Fengqing Ensemble V1.0 ist ein KI-System der chinesischen Wetterbehörde China Meteorological Administration (CMA) für globale Wahrscheinlichkeitsprognosen im kurz- und mittelfristigen Bereich. Es hat die betriebliche Prüfung am Nationalen Meteorologischen Zentrum bestanden. Laut einer späteren offiziellen Mitteilung soll der reguläre Betrieb am 10. November 2026 beginnen. Als wichtigste Leistungsangabe nennt die CMA eine effektive Vorhersagezeit von elf Tagen – allerdings nur für eine bestimmte atmosphärische Messgröße.17
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51 mögliche Wetterentwicklungen statt einer Einzelprognose
Das System soll zweimal täglich globale Vorhersagen für den Zeitraum von 0 bis 360 Stunden ausgeben. Die Prognosen erfolgen in Sechs-Stunden-Schritten, bei einer horizontalen Auflösung von 0,25 Grad und mit 51 Ensemblemitgliedern. Erfasst werden unter anderem Geopotenzialhöhe, spezifische Luftfeuchtigkeit, Wind und Temperatur in der Höhe sowie Wind in zehn Metern Höhe, Temperatur in zwei Metern Höhe und Luftdruck auf Meereshöhe.19
Ein Ensemble berechnet mehrere mögliche Entwicklungen der Atmosphäre. Wie stark die einzelnen Prognosen voneinander abweichen, kann Hinweise auf die Unsicherheit geben und Wahrscheinlichkeitsaussagen unterstützen. Eine deterministische Prognose liefert dagegen eine einzelne vorhergesagte Entwicklung. Die 51 Mitglieder sind also nicht 51 unabhängige Wetterberichte, sondern verschiedene Prognoseverläufe eines Systems.
Prüfung bestanden – offizieller Start im November geplant
Die betriebliche Prüfung fand am Nationalen Meteorologischen Zentrum statt. Nach einer Begutachtung durch Fachleute bestand Fengqing Ensemble V1.0 die Prüfung und galt damit als für den operativen Einsatz geeignet.17 Meldungen vom 17. und 19. Oktober bezeichneten das System bereits als in Betrieb. Die spätere offizielle Mitteilung der CMA nennt jedoch einen konkreten Termin für den regulären Betrieb: den 10. November 2026.
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Die Entwicklung wurde vom Nationalen Meteorologischen Zentrum geleitet. Beteiligt waren außerdem das Xiong’an Meteorological AI Innovation Research Institute und das Nationale Meteorologische Informationszentrum. Im Bericht zur Prüfung wird auch das Unternehmen Sugon als Entwicklungspartner genannt.17
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Nicht mit dem früheren Fengqing-Modell gleichsetzen
Das Ensemble trägt denselben Namen wie ein früheres KI-Wettermodell, das die CMA gemeinsam mit der Tsinghua-Universität entwickelt hat. Die CMA und Tsinghua beschrieben dieses ältere Modell als eng mit atmosphärischer Physik verknüpft; auch physikalische Erhaltungseigenschaften flossen in sein Training ein.33 Daraus lässt sich jedoch nicht ableiten, dass Fengqing Ensemble V1.0 dieselbe Architektur oder dieselben physikalischen Vorgaben verwendet.
Einige Berichte nennen für Fengqing Prognosen über 15 Tage bei 25 Kilometern Auflösung, die in etwa drei Minuten erstellt werden. Diese Angaben beziehen sich auf die spätere Version 1.5 des früheren Modells, nicht auf bestätigte technische Eckdaten des Ensembles V1.0.38
19 Die CMA nennt für das Ensemble eigene Werte: 51 Mitglieder, 0,25 Grad Auflösung und einen Prognosezeitraum von bis zu 360 Stunden.
19 Die verfügbaren offiziellen Angaben legen weder die genaue Architektur des neuronalen Netzes noch die Laufzeit zur Erstellung einer Prognose offen.
Was das Elf-Tage-Ergebnis aussagt – und was nicht
Nach Angaben der CMA ergaben Auswertungen unabhängiger Stichproben aus dem Zeitraum Januar 2025 bis August 2026 eine effektive Vorhersagezeit von elf Tagen für den globalen Ensemble-Mittelwert der 500-hPa-Geopotenzialhöhe. Die Behörde berichtet außerdem von guten Ergebnissen beim Continuous Ranked Probability Score (CRPS), einem Maß zur Bewertung probabilistischer Prognosen, sowie beim Verhältnis von Streuung zu Fehler.19
Die Elf-Tage-Angabe bezieht sich auf diese Messgröße und das beschriebene Prüfergebnis. Sie bedeutet nicht, dass sich jedes Wetterereignis – etwa Starkregen, Taifune oder schwere Gewitter – elf Tage im Voraus zuverlässig vorhersagen lässt. Die veröffentlichte Mitteilung enthält keine detaillierten CRPS- oder Streuungs-Fehler-Werte, anhand derer sich das Ausmaß der Leistung genauer beurteilen ließe.19
Ein Bericht von China News Service schreibt, einige Kennzahlen des Fengqing-Ensembles hätten besser abgeschnitten als jene numerischer und KI-basierter Ensemble-Systeme des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage (ECMWF).18 Die vorliegenden Angaben enthalten jedoch keinen detaillierten Vergleich unter gleichen Bedingungen für verschiedene Wettergrößen, Regionen und Vorhersagezeiträume. Daraus lässt sich keine allgemeine Überlegenheit ableiten.
Laut demselben Bericht wurde das System auf einem KI4S-Rechencluster mit 100.000 Beschleunigerkarten an einem Kernknoten des National Supercomputing Internet trainiert. Der Bericht bezeichnet Daten, Modell und Rechenkapazität als im Inland kontrolliert.18 Das ist eine berichtete Entwicklungsangabe, keine unabhängige Prüfung aller Bestandteile. Auch sagt die Größe des Trainingsclusters nicht aus, wie viel Rechenleistung für jede einzelne laufende Prognose benötigt wird.
Einordnung
Fengqing Ensemble V1.0 erweitert das KI-Prognoseangebot der CMA um ein globales Ensemble mit 51 möglichen Wetterverläufen und einem Vorhersagezeitraum von bis zu 360 Stunden. Wichtig ist die Unterscheidung zwischen bestandener Prüfung und regulärem Betrieb: Die Prüfung ist abgeschlossen, der offizielle Start ist laut CMA für den 10. November 2026 vorgesehen. Das Elf-Tage-Ergebnis ist ein vielversprechender, aber eng umrissener Leistungswert. Für ein belastbares Urteil über unterschiedliche Wetterlagen und Gefahren wären ausführlichere Prüfdaten nötig.17
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Fengqing Ensemble V1.0 soll zweimal täglich globale Wahrscheinlichkeitsprognosen mit 51 Ensemblemitgliedern erstellen – bis zu 360 Stunden im Voraus.
Was sind die wichtigsten Punkte, die zuerst validiert werden müssen?
Fengqing Ensemble V1.0 soll zweimal täglich globale Wahrscheinlichkeitsprognosen mit 51 Ensemblemitgliedern erstellen – bis zu 360 Stunden im Voraus. Das System hat die betriebliche Prüfung am Nationalen Meteorologischen Zentrum bestanden.
Was soll ich als nächstes in der Praxis tun?
Die gemeldete effektive Vorhersagezeit von elf Tagen gilt für den Ensemble Mittelwert der 500 hPa Geopotenzialhöhe.