Ex-Palantir-Manager sammeln 12 Millionen Dollar für Perceptic, das fehlende KI-Betriebssystem der Pharmaindustrie

Die 12-Millionen-Dollar-Seed-Runde

Die Finanzierungsrunde wurde vom Wagniskapitalgeber Accel angeführt, unter Beteiligung von Air Street Capital und Elder Gull . Die Bewertung des Unternehmens wurde nicht bekannt gegeben . Accel-Partnerin Sonali De Rycker verwies auf zwei entscheidende Faktoren: die Fähigkeit der Plattform, den gesamten Medikamentenlebenszyklus zu umspannen, und die Tatsache, dass Perceptic bereits vor seinem öffentlichen Start über Pilotprojekte hinaus war und auf kostenpflichtige Produktionseinsätze verweisen konnte .

Die Plattform: Drei Module für den gesamten Arzneimittel-Lebenszyklus

Perceptic beschreibt seine Plattform als eine „Intelligenzschicht“, die über bestehenden Daten, Tools und Arbeitsabläufen liegt – und so isolierte Abteilungen verbindet, ohne dass Unternehmen ihre bestehende Infrastruktur herausreißen müssen . Das System ist Infrastruktur- und Modell-agnostisch, was bedeutet, dass Kunden ihre eigenen Daten, Rechenkapazitäten und KI-Modelle nutzen können . Die Plattform gliedert sich in drei Produkte:

Scout – Externe Wirkstoff-Intelligenz

Scout dient der Sichtung und Bewertung externer Wirkstoffkandidaten, wie etwa Lizenzkandidaten und Konkurrenzprogrammen. Perceptic gibt an, die wissenschaftliche Due-Diligence-Prüfung von mehreren Wochen auf etwa eine Stunde zu verkürzen und das Screening von Hunderten auf Tausende von Assets in Minuten zu skalieren .

PercepticOS – Interne Entscheidungsintelligenz

Dieses Modul fungiert als Unterstützungsschicht für Hypothesentests und Entscheidungsfindung. Teams können damit wissenschaftliche Hypothesen prüfen, interne Daten mit externen Benchmarks vergleichen und klinische Indikationen für Studien auswählen . Ziel ist es, mit einer besseren abteilungsübergreifenden Datenübersicht Go/No-Go-Entscheidungen zu beschleunigen.

Atlas – Klinisches Datenfundament

Atlas harmonisiert interne und externe klinische Studiendaten zu einer einheitlichen Basis. Live-Einsätze haben bereits zu einer fünfzigfachen Steigerung der klinischen Datenextraktionen geführt – ein Wert, der auf eine erhebliche Automatisierung manueller Datenarbeit in der Studienanalyse hindeutet .

Frühe Erfolge und Marktpositionierung

Ungewöhnlich für ein Startup in der Seed-Phase startete Perceptic seinen öffentlichen Auftritt direkt mit kostenpflichtigen Produktionseinsätzen bei mehreren Top-20-Pharmaunternehmen . Der einzige namentlich bekannte Kunde ist CSL, das globale Biotechnologieunternehmen mit australischen Wurzeln .

Das zentrale Verkaufsargument lautet, dass die Plattform „dem Medikament folgt, nicht der Abteilung“ – eine bewusste Abgrenzung zu der fragmentierten Werkzeuglandschaft, die heute die Pharma-F&E dominiert . Statt ein Tool für Medizinalchemiker, ein weiteres für klinische Abläufe und noch eines für die Geschäftsentwicklung zu verkaufen, will Perceptic das abteilungsübergreifende System sein, das alle diese Bereiche verbindet.

Dieser ganzheitliche Ansatz rührt direkt aus der Erfahrung der Gründer bei Palantir, wo sie lernten, dass KI in regulierten Branchen scheitert, wenn sie an isolierte Arbeitsabläufe angedockt wird, anstatt in das Entscheidungsgeflecht der Organisation eingebettet zu sein .