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Hesai Kosmo: Wie aus realen Räumen 3D-Welten für Roboter werden
Hesai stellte Kosmo am 14. Oktober 2026 vor. Ein typischer Innenraum mit 100 Quadratmetern soll sich in etwa 15 Minuten scannen lassen.
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Forschungsantwort
Wichtige Erkenntnisse
- Hesai stellte Kosmo am 14. Oktober 2026 vor.
- Ein typischer Innenraum mit 100 Quadratmetern soll sich in etwa 15 Minuten scannen lassen.
- Für einen Dairy Queen Einsatz meldete Hesai eine Erfolgsquote von 99 Prozent bei einem Sharpa Roboter.
KI-Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Kosmo, the 3D world data engine launched by automotive lidar maker Hesai on October 16, 2026, and how does its Kosmo One camera—clai. Article summary: Kosmo is Hesai’s camera-and-cloud system for converting real environments into reusable 3D digital spaces for robot training, world-model development and immersive content creation.[7][13] One correction: Hesai’s own lau. Topic tags: general, general web, government. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake n
Hesais Kosmo soll reale Räume in wiederverwendbare digitale 3D-Umgebungen verwandeln. Das System besteht aus der Raumkamera Kosmo One und der Cloud-Plattform Kosmo World. Hesai stellte es am 14. Oktober 2026 vor – für das Training von Robotern, die Entwicklung von Weltmodellen und die Gestaltung immersiver Inhalte.23
Die Grundidee: Einen Raum einmal erfassen und die Daten anschließend für verschiedene 3D-Anwendungen aufbereiten.
Wie Kosmo One einen Raum erfasst
Kosmo One kombiniert hochauflösendes LiDAR, ein 8K-Bildsystem mit einem Ein-Zoll-Sensor und eine präzise inertiale Messeinheit (IMU). Laut Hesai erfasst das Gerät Geometrie, Farbe, Textur und die Position des Geräts synchronisiert mit Mikrosekundenpräzision.32
Für die Rekonstruktion kommen 3D Gaussian Splatting (3DGS) und speziell abgestimmte Bildverarbeitung zum Einsatz. Hesai nennt eine geometrische Genauigkeit im Millimeterbereich und eine detailgetreue Wiedergabe von Materialien, Texturen, Farben sowie Licht und Schatten.32 Das sind Herstellerangaben; unabhängige Testergebnisse, die diese Genauigkeit bestätigen, liegen in den verfügbaren Quellen nicht vor.
Einen typischen Innenraum von 100 Quadratmetern soll Kosmo One in rund 15 Minuten scannen können. Funktionen wie Scan-Anleitungen und die Möglichkeit, einen Scan fortzusetzen, sollen die Erfassung vereinfachen.32 Die 8K-Angabe braucht allerdings eine Einschränkung: Berichten zufolge sind exportierte Dateien auf 6K begrenzt. Eine Aufnahme mit bis zu 8K bedeutet also nicht, dass auch jede Ausgabe in 8K verfügbar ist.
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Was Kosmo World aus den Scans macht
Kosmo World ist Hesais Cloud-Plattform zur Erstellung und Verwaltung von 3D-Inhalten. Der zugrunde liegende Kosmo Spatial Core soll aus einer Rekonstruktion gleichzeitig drei Datenformen erzeugen: 3DGS, Mesh und Tiefendaten.32 Sie eignen sich jeweils für unterschiedliche Aspekte der Darstellung und Verarbeitung eines Raums. Die verfügbaren Quellen belegen jedoch nicht, dass alle Ergebnisse in jedem Detail identisch oder fehlerfrei sind.
Hesai beschreibt zudem generative Funktionen, die nicht erfasste Bereiche ergänzen, Materialien und Texturen rekonstruieren und Informationen aus mehreren Ansichten zu einer navigierbaren Szene verbinden sollen.32 Wichtig dabei: Ein ergänzter Bereich ist eine KI-generierte Vervollständigung, keine direkte Messung eines tatsächlich gescannten Ortes. Wo es auf exakte physische Details ankommt, ist dieser Unterschied relevant.
Die Plattform soll erfasste Räume für Robotik und andere Anwendungen wiederverwendbar machen. Berichten zufolge kann Kosmo aus einer rekonstruierten Umgebung mehr als 10.000 Trainingspfade für Roboter erzeugen.1 Diese Zahl beschreibt eine von Hesai berichtete Fähigkeit, sagt für sich genommen aber nicht aus, wie gut oder repräsentativ die Trainingsdaten für einen bestimmten Roboter und eine konkrete Aufgabe sind.
Der Dairy-Queen-Einsatz: Was Hesai berichtet
Hesai zufolge dauerten Scan und Rekonstruktion einer Dairy-Queen-Filiale rund 15 Minuten. Anschließend habe ein Sharpa-Roboter dort mit einer Erfolgsquote von 99 Prozent Aufgaben ausgeführt.4 Andere Berichte stellen dem etwa 300 Stunden manueller Erstellung der Umgebung rund 15 Minuten mit Kosmo gegenüber.
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Diese Zahlen sind als von Hesai berichtete Fallstudie zu verstehen, nicht als unabhängig bestätigter Vergleich unter kontrollierten Bedingungen. Die verfügbaren Berichte erläutern weder genau, welche Aufgaben für die Erfolgsquote getestet wurden, noch belegen sie, dass die 15 Minuten auch das Training und die Inbetriebnahme des Roboters umfassen. Aus dem Beispiel lässt sich daher keine allgemeine Leistungsgarantie ableiten.
Anwendungen über die Robotik hinaus
Bei der Vorstellung kündigte Hesai Partnerschaften mit den Embodied-AI-Unternehmen Galbot und Dexmal an. Außerdem präsentierte das Unternehmen Anwendungen, die mit Pixars RenderMan und Amap entwickelt wurden.17 Das deutet darauf hin, dass Hesai Kosmo nicht nur für Robotik, sondern auch für visuelle Inhalte und Kartenanwendungen positioniert. Die Ankündigungen allein belegen jedoch nicht die Leistung jeder möglichen Integration.
Was bleibt
Kosmos Kernversprechen ist eine durchgängige Kette: Kosmo One erfasst einen realen Raum, Kosmo World bereitet die Daten als wiederverwendbare 3D-Assets für Trainings- oder Content-Workflows auf.23
32 Entscheidend ist dabei nicht allein die Auflösung. Auch Exportgrenzen, Rekonstruktionsqualität, der Umgang mit nicht gescannten Bereichen und der tatsächliche Nutzen synthetischer Trainingsdaten spielen eine Rolle.
Hesais Startangaben geben einen ersten Eindruck vom System. Aussagen zu Genauigkeit und Einsätzen sollten jedoch als Herstellerangaben gelesen werden, solange sie nicht unabhängig überprüft sind.
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Die Leute fragen auch
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Hesai stellte Kosmo am 14. Oktober 2026 vor.
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Hesai stellte Kosmo am 14. Oktober 2026 vor. Ein typischer Innenraum mit 100 Quadratmetern soll sich in etwa 15 Minuten scannen lassen.
Was soll ich als nächstes in der Praxis tun?
Für einen Dairy Queen Einsatz meldete Hesai eine Erfolgsquote von 99 Prozent bei einem Sharpa Roboter.