Hark Handoff: KI-Agent erledigt Ihre Online-Erledigungen – und ist günstiger als GPT-5.5

Welche Aufgaben automatisiert Handoff?

Laut Hark bewältigt Handoff eine Vielzahl mehrstufiger Online-Aufgaben :

• Essen bestellen (z. B. DoorDash)
• Reisen buchen (z. B. United, Delta)
• Einkaufen (z. B. Target, Walmart)
• Restaurantreservierungen (z. B. OpenTable)
• Nachrichten und Rekrutierung (z. B. LinkedIn)
• Recherche, Steuererklärungen und andere formularlastige Aufgaben

Architektur: Vorhersage der nächsten Aktion, nicht des nächsten Tokens

Hark hat sich bewusst vom Standard-LLM-Paradigma abgewandt. Statt das nächste Wort in einer Textsequenz vorherzusagen, ist Handoffs Modell darauf ausgelegt, die nächste grafische Benutzeroberflächen-Aktion zu prognostizieren – einen Klick, ein Scrollen oder eine Tastatureingabe an einer bestimmten Bildschirmposition . Die aktuelle Version nutzt ein nachtrainiertes Modell (Feinabstimmung auf Basis eines bestehenden Modells); für später im Jahr 2026 ist ein Training von Grund auf geplant . Hark gibt an, dass dieser Ansatz schnellere Iterationen bei Datenpipelines und Trainingsmethoden ermöglicht, bevor man sich auf ein vollständiges Vortraining einlässt .

Benchmark-Ergebnisse: 97,7 im OM2W

Hark beansprucht für Handoff den besten jemals erzielten Wert im Online-Mind2Web (OM2W)-Benchmark, einem bewerteten Industriestandard für die KI-Leistung beim Surfen im Web . Die gemeldeten Werte:

• Hark Handoff: 97,7
• GPT-5.5: 92,8
• Opus 4.8: 84,1
• Gemini 2.5 Pro: 69,0

Die Preisgestaltung liegt bei 0,18 $ pro Million Input-Token und 2,37 $ pro Million Output-Token – weniger als ein Zehntel der Kosten von GPT-5.5 (5 $ Input / 30 $ Output) . Hark behauptet, Handoff sei sowohl schneller als auch drastisch günstiger als die führenden Modelle von OpenAI, Anthropic und Google für Webaufgaben . Es handelt sich um Unternehmensangaben auf einem Dritt-Benchmark; eine unabhängige Überprüfung der realen Erfolgsquoten und Kostenvergleiche steht noch aus.

Aktueller Status

Seit August 2026 befindet sich Handoff in einer geschlossenen Forschungsvorschau. Interessierte können sich auf der Hark-Website für eine Warteliste eintragen. Ein vollständiger öffentlicher Release wird für Ende Sommer 2026 erwartet . Der Tech-Stack ist noch in der Entwicklung: Das Modell ist derzeit nachtrainiert; ein Vortraining ist bis Jahresende geplant .