ETFBOOK, die zur SquaredData AG gehörende ETF Daten und Analyseplattform aus Zürich, hat im September 2026 13 Millionen US Dollar eingesammelt. Die Plattform bündelt verstreute ETF Informationen zu einer standardisierten Datenbasis und deckt nach Unternehmensangaben mehr als 11.000 ETFs in Europa und den USA ab.
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Forschungsantwort

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is ETFBOOK (SquaredData AG), how much funding did it raise and from which investors, what problem in the rapidly growing global ETF mar. Article summary: ETFBOOK is the Zürich-headquartered brand of SquaredData AG: an ETF-specialist, AI-native data and analytics platform founded in 2020. It raised $13 million in September 2026, led by Expedition Growth Capital, with follo. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ETFBOOK, die ETF-Daten- und Analyseplattform der Zürcher SquaredData AG, hat eine Finanzierungsrunde über 13 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Das Unternehmen will damit seine bislang vor allem in der EMEA-Region etablierte Plattform in Amerika und im asiatisch-pazifischen Raum ausbauen. 2
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Angeführt wurde die Finanzierung von Expedition Growth Capital; auch der bisherige Investor BlackFin Capital Partners beteiligte sich erneut. Im Zuge der Transaktion zog Steve Twomey, Partner bei Expedition Growth Capital in Boston, in den Verwaltungsrat von ETFBOOK ein. 2
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Das Kapital soll die nächste Wachstumsphase finanzieren: mehr Marktabdeckung, zusätzliche Analysefunktionen und eine internationale Präsenz über Europa hinaus. EMEA steht dabei für Europa, Nahost und Afrika, APAC für den asiatisch-pazifischen Raum. 3
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Börsengehandelte Indexfonds, kurz ETFs, werden weltweit gehandelt. Ihre Daten stammen jedoch aus zahlreichen Quellen und liegen in unterschiedlichen Formaten vor. Für institutionelle Marktteilnehmer kann es aufwendig sein, diese Informationen konsistent zusammenzuführen und für Analysen oder operative Prozesse nutzbar zu machen. 5
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Genau hier setzt ETFBOOK an: Die Plattform verbindet und normalisiert fragmentierte ETF-Daten zu einer einheitlichen Informationsschicht. Kundinnen und Kunden sollen somit nicht mehrere Datenfeeds selbst abgleichen müssen. 5
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ETFBOOK beziffert das weltweit in ETFs verwaltete Vermögen auf rund 25 Billionen US-Dollar. Mit der Größe des Marktes steige auch der Bedarf an verlässlicher Dateninfrastruktur für Akteure, die über verschiedene Handelsplätze und Regionen hinweg arbeiten. 2
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Die Plattform richtet sich an professionelle Teilnehmer des ETF-Ökosystems, darunter:
Nach Unternehmensangaben umfasst die Abdeckung mehr als 11.000 ETFs in Europa und den USA. Verfügbar sind tägliche T+1-Daten – also Informationen mit Bereitstellung am folgenden Handelstag – zu Mittelzu- und -abflüssen, Handel und Beständen sowie Daten für Primär- und Sekundärmarktaktivitäten. ETFBOOK nennt zudem mehr als 70 Unternehmenskunden in Europa, dem Vereinigten Königreich und den USA. 1
ETFBOOK gliedert sein Angebot in drei miteinander verbundene Bereiche.
Im Bereich Data liefert das Unternehmen bereinigte und harmonisierte ETF-Daten über Programmierschnittstellen, sogenannte APIs. Kunden können die Informationen damit in eigene Anwendungen, Datenumgebungen und Arbeitsabläufe integrieren. 1
13
Analytics ist eine Webanwendung für mehrere Nutzer. Sie bietet ETF-spezifische Auswertungen in einer eigenen Oberfläche, statt dass Kunden sämtliche Ansichten aus Rohdaten selbst erstellen müssen. Die Analysefunktionen sollen künftig auf weitere Anwendungsfälle erweitert werden. 3
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Mit Workforce adressiert ETFBOOK operative ETF-Datenarbeit. Das Angebot soll es ermöglichen, geprüfte ETF-Daten und Prozessabläufe mit internen oder externen Datenquellen zu verbinden und geschäftskritische Prozesse im großen Maßstab zu betreiben. 13
Damit positioniert sich ETFBOOK sowohl als Datenlieferant als auch als Workflow-Schicht für Unternehmen, die auf aktuelle und konsistente ETF-Informationen angewiesen sind.
ETFBOOK bezeichnet seine Infrastruktur als KI-nativ und entwickelt nach eigenen Angaben eine dialogbasierte KI-Schicht für APIs und Webanwendung. Ziel ist, dass Nutzer ETF-Informationen leichter abfragen und verwenden können, während diese auf einer standardisierten Datenbasis beruhen. 8
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Auch die Erfassung, Verarbeitung und Verteilung von Daten soll die Architektur automatisieren. Das soll der Plattform helfen, mit wachsenden Datenmengen und zusätzlicher Marktabdeckung zu skalieren, ohne dass der Personalbedarf im Datenbetrieb im gleichen Verhältnis wächst. 7
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Die 13 Millionen US-Dollar sollen in Produktentwicklung und geografische Expansion fließen. Konkret plant ETFBOOK:
Der Plan ist klar: Aus einer in Europa aufgebauten ETF-Datenplattform soll eine Informationsschicht für wichtige globale ETF-Märkte werden. Entscheidend wird sein, die Expansion in neue Regionen umzusetzen und zugleich jene einheitliche Datenqualität zu sichern, auf der das Geschäftsmodell beruht. 2
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ETFBOOK, die zur SquaredData AG gehörende ETF Daten und Analyseplattform aus Zürich, hat im September 2026 13 Millionen US Dollar eingesammelt.
ETFBOOK, die zur SquaredData AG gehörende ETF Daten und Analyseplattform aus Zürich, hat im September 2026 13 Millionen US Dollar eingesammelt. Die Plattform bündelt verstreute ETF Informationen zu einer standardisierten Datenbasis und deckt nach Unternehmensangaben mehr als 11.000 ETFs in Europa und den USA ab.
Mit dem Kapital plant ETFBOOK mehr Datenabdeckung und Analysefunktionen sowie Teams in New York, Hongkong und Krakau.
ETFBOOK, die zur SquaredData AG gehörende ETF Daten und Analyseplattform aus Zürich, hat im September 2026 13 Millionen US Dollar eingesammelt. Die Plattform bündelt verstreute ETF Informationen zu einer standardisierten Datenbasis und deckt nach Unternehmensangaben mehr als 11.000 ETFs in Europa und den USA ab.
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Forschungsantwort

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is ETFBOOK (SquaredData AG), how much funding did it raise and from which investors, what problem in the rapidly growing global ETF mar. Article summary: ETFBOOK is the Zürich-headquartered brand of SquaredData AG: an ETF-specialist, AI-native data and analytics platform founded in 2020. It raised $13 million in September 2026, led by Expedition Growth Capital, with follo. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ETFBOOK, die ETF-Daten- und Analyseplattform der Zürcher SquaredData AG, hat eine Finanzierungsrunde über 13 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Das Unternehmen will damit seine bislang vor allem in der EMEA-Region etablierte Plattform in Amerika und im asiatisch-pazifischen Raum ausbauen. 2
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Angeführt wurde die Finanzierung von Expedition Growth Capital; auch der bisherige Investor BlackFin Capital Partners beteiligte sich erneut. Im Zuge der Transaktion zog Steve Twomey, Partner bei Expedition Growth Capital in Boston, in den Verwaltungsrat von ETFBOOK ein. 2
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Das Kapital soll die nächste Wachstumsphase finanzieren: mehr Marktabdeckung, zusätzliche Analysefunktionen und eine internationale Präsenz über Europa hinaus. EMEA steht dabei für Europa, Nahost und Afrika, APAC für den asiatisch-pazifischen Raum. 3
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Börsengehandelte Indexfonds, kurz ETFs, werden weltweit gehandelt. Ihre Daten stammen jedoch aus zahlreichen Quellen und liegen in unterschiedlichen Formaten vor. Für institutionelle Marktteilnehmer kann es aufwendig sein, diese Informationen konsistent zusammenzuführen und für Analysen oder operative Prozesse nutzbar zu machen. 5
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Genau hier setzt ETFBOOK an: Die Plattform verbindet und normalisiert fragmentierte ETF-Daten zu einer einheitlichen Informationsschicht. Kundinnen und Kunden sollen somit nicht mehrere Datenfeeds selbst abgleichen müssen. 5
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ETFBOOK beziffert das weltweit in ETFs verwaltete Vermögen auf rund 25 Billionen US-Dollar. Mit der Größe des Marktes steige auch der Bedarf an verlässlicher Dateninfrastruktur für Akteure, die über verschiedene Handelsplätze und Regionen hinweg arbeiten. 2
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Die Plattform richtet sich an professionelle Teilnehmer des ETF-Ökosystems, darunter:
Nach Unternehmensangaben umfasst die Abdeckung mehr als 11.000 ETFs in Europa und den USA. Verfügbar sind tägliche T+1-Daten – also Informationen mit Bereitstellung am folgenden Handelstag – zu Mittelzu- und -abflüssen, Handel und Beständen sowie Daten für Primär- und Sekundärmarktaktivitäten. ETFBOOK nennt zudem mehr als 70 Unternehmenskunden in Europa, dem Vereinigten Königreich und den USA. 1
ETFBOOK gliedert sein Angebot in drei miteinander verbundene Bereiche.
Im Bereich Data liefert das Unternehmen bereinigte und harmonisierte ETF-Daten über Programmierschnittstellen, sogenannte APIs. Kunden können die Informationen damit in eigene Anwendungen, Datenumgebungen und Arbeitsabläufe integrieren. 1
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Analytics ist eine Webanwendung für mehrere Nutzer. Sie bietet ETF-spezifische Auswertungen in einer eigenen Oberfläche, statt dass Kunden sämtliche Ansichten aus Rohdaten selbst erstellen müssen. Die Analysefunktionen sollen künftig auf weitere Anwendungsfälle erweitert werden. 3
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Mit Workforce adressiert ETFBOOK operative ETF-Datenarbeit. Das Angebot soll es ermöglichen, geprüfte ETF-Daten und Prozessabläufe mit internen oder externen Datenquellen zu verbinden und geschäftskritische Prozesse im großen Maßstab zu betreiben. 13
Damit positioniert sich ETFBOOK sowohl als Datenlieferant als auch als Workflow-Schicht für Unternehmen, die auf aktuelle und konsistente ETF-Informationen angewiesen sind.
ETFBOOK bezeichnet seine Infrastruktur als KI-nativ und entwickelt nach eigenen Angaben eine dialogbasierte KI-Schicht für APIs und Webanwendung. Ziel ist, dass Nutzer ETF-Informationen leichter abfragen und verwenden können, während diese auf einer standardisierten Datenbasis beruhen. 8
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Auch die Erfassung, Verarbeitung und Verteilung von Daten soll die Architektur automatisieren. Das soll der Plattform helfen, mit wachsenden Datenmengen und zusätzlicher Marktabdeckung zu skalieren, ohne dass der Personalbedarf im Datenbetrieb im gleichen Verhältnis wächst. 7
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Die 13 Millionen US-Dollar sollen in Produktentwicklung und geografische Expansion fließen. Konkret plant ETFBOOK:
Der Plan ist klar: Aus einer in Europa aufgebauten ETF-Datenplattform soll eine Informationsschicht für wichtige globale ETF-Märkte werden. Entscheidend wird sein, die Expansion in neue Regionen umzusetzen und zugleich jene einheitliche Datenqualität zu sichern, auf der das Geschäftsmodell beruht. 2
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ETFBOOK, die zur SquaredData AG gehörende ETF Daten und Analyseplattform aus Zürich, hat im September 2026 13 Millionen US Dollar eingesammelt.
ETFBOOK, die zur SquaredData AG gehörende ETF Daten und Analyseplattform aus Zürich, hat im September 2026 13 Millionen US Dollar eingesammelt. Die Plattform bündelt verstreute ETF Informationen zu einer standardisierten Datenbasis und deckt nach Unternehmensangaben mehr als 11.000 ETFs in Europa und den USA ab.
Mit dem Kapital plant ETFBOOK mehr Datenabdeckung und Analysefunktionen sowie Teams in New York, Hongkong und Krakau.