Cloudflare misst die Sichtbarkeit von Marken in KI-Antworten

• Citation Rate: Der Anteil der KI-Antworten, die die Domain einer Marke als Quelle verlinken oder ausdrücklich zitieren .
• Mention Rate: Wie häufig der Markenname in Antworten auftaucht – unabhängig davon, ob die Website als Quelle genannt wird.
• Prominence: Wie prominent eine Marke in einer Antwort erscheint, etwa wie früh oder ausführlich sie im Vergleich zu Wettbewerbern genannt wird.
• Share of Voice: Wie häufig eine Marke innerhalb ihrer Kategorie in KI-Antworten vorkommt – verglichen mit konkurrierenden Marken.

Der Unterschied zwischen Erwähnung und Zitat ist dabei entscheidend: Eine KI kann ein Unternehmen nennen, ohne dessen Website als Beleg zu verwenden. Die Citation Rate soll deshalb eher zeigen, ob Inhalte als vertrauenswürdige Quelle herangezogen werden, während die Mention Rate die reine Präsenz der Marke erfasst .

Cloudflares Vorteil: Daten aus der Netzwerkebene

Viele AEO- und KI-Sichtbarkeitstools arbeiten mit einem vergleichsweise direkten Verfahren: Sie schicken ausgewählte Testfragen an Chatbots, speichern deren Antworten und werten aus, wie oft eine Marke oder ihre Inhalte darin vorkommen . Das ist flexibel, hängt aber stark von der Auswahl der Prompts und dem jeweiligen Testzeitpunkt ab.

Cloudflare ergänzt diesen Ansatz um einen Blick auf die Netzwerkebene. Als Betreiber eines globalen Content-Delivery-Netzwerks kann das Unternehmen beobachteten Daten zufolge nachvollziehen, welche KI-Crawler Websites tatsächlich ansteuern. Hinzu kommen Informationen aus Crawl- und Referral-Daten, also darüber, welche Zugriffe von KI-Systemen auf Inhalte erfolgen und welche Verweise daraus entstehen .

Ein entsprechendes AI Operator Activity Panel soll sichtbar machen, welche KI-Betreiber Inhalte abrufen. Damit geht Cloudflare über die Frage „Wurde meine Marke in einer getesteten Antwort genannt?“ hinaus. Unternehmen können auch sehen, ob und von welchen KI-Crawlern ihre Inhalte überhaupt erreicht werden – eine Information, die reine Prompt-Tests nicht liefern können .

Agent Readiness prüft die technische Zugänglichkeit

Das Dashboard steht neben Agent Readiness, dem ergänzenden technischen Werkzeug der AEO Suite. Agent Readiness untersucht eine Website aus der Perspektive eines KI-Agenten: Darf der Crawler auf die Inhalte zugreifen? Kann er sie entdecken und in maschinenlesbarer Form abrufen? Außerdem wird geprüft, welche Schnittstellen ein Agent nutzen kann .

Vereinfacht gesagt beantworten die beiden Werkzeuge unterschiedliche Fragen:

• Agent Readiness: Kann ein KI-Agent die Website technisch erreichen und verstehen?
• AEO Visibility: Wird die Marke anschließend in KI-Antworten erwähnt, zitiert oder empfohlen?

Noch kein vollständiges Bild der KI-Suche

Die Aussagekraft des Dashboards ist derzeit dennoch begrenzt. Laut den vorliegenden Angaben testet es nur zwei Assistentenfamilien: Anthropics Claude und OpenAIs GPT. Gemini, Perplexity, Microsoft Copilot und Grok werden bislang nicht erfasst . Wer die Sichtbarkeit einer Marke über mehrere KI-Dienste hinweg vergleichen möchte, erhält daher noch kein vollständiges Bild.

Auch die Messwerte sind nicht als Live-Anzeige aller aktuellen KI-Antworten zu verstehen. Cloudflare vergleicht Ergebnisse mit einer Kategorie-Baseline, die einmal berechnet und anschließend für alle Accounts verwendet wird. Das ist eine Vergleichsgrundlage, aber keine Echtzeitaufnahme dessen, was KI-Assistenten an einem bestimmten Tag ausgeben .

Das Produkt befindet sich außerdem im Early Access und ist nur auf Anfrage erhältlich. Einen veröffentlichten Preis oder einen Termin für die allgemeine Verfügbarkeit gibt es bislang nicht .