CloudWatch Omni bringt Teams, Anwendungen und KI-Agenten in eine gemeinsame Fehlersuche

Wenn eine Anwendung Probleme macht, müssen Entwicklungs- und Betriebsteams oft Hinweise aus verschiedenen Ansichten zusammensuchen. Bei KI-Agenten kommt eine weitere Frage hinzu: Nicht nur, ob eine Anfrage beantwortet wurde, sondern wie der Agent zu seinem Ergebnis gelangt ist. Amazon CloudWatch Omni soll beide Untersuchungen in einem gemeinsamen, KI-gestützten Arbeitsbereich zusammenführen. AWS stellte das Angebot in einem Blogbeitrag vom 22. September 2026 vor und meldete am 23. September die allgemeine Verfügbarkeit. 2317

Ein gemeinsames Bild für die Fehlersuche

Omni ist auf die Teams und Anwendungen ausgerichtet, für die sie verantwortlich sind. Beschäftigte erreichen den Arbeitsbereich über eine eigene URL ihrer Organisation und melden sich mit bereits verwalteten Identitäten an. Ein Zugang zur AWS Management Console ist dafür laut AWS nicht nötig. Automatisch erkannte Anwendungszusammenhänge, Abfragen in natürlicher Sprache und Untersuchungshinweise durch den AWS DevOps Agent sollen helfen, Hinweise auf eine Störung gemeinsam einzuordnen. 2320

Wie weit dieses gemeinsame Bild reicht, hängt von den verfügbaren Daten ab. Telemetriedaten, die bereits an CloudWatch gesendet werden, erscheinen laut AWS ohne Neukonfiguration in Omni. Andere Systeme können Daten über einen Endpunkt für das OpenTelemetry Protocol (OTLP) liefern, sofern sie mit OpenTelemetry instrumentiert sind. Damit lässt sich die Untersuchung über ein einzelnes AWS-Konto oder eine einzelne Cloud hinaus ausweiten. Ein Dienst, der keine entsprechenden Daten liefert, wird dadurch aber nicht automatisch sichtbar. 2317

Warum KI-Agenten eine andere Art von Einblick brauchen

Ein KI-Agent kann eine Antwort ausgeben, obwohl sein Ablauf unerwartete Schritte genommen hat. Für solche Fälle soll Omni Teams dabei helfen, Agentenabläufe nachzuverfolgen, Ergebnisse zu bewerten und die Schritte hinter einer Antwort zu prüfen. Berichte zur Einführung nennen unter anderem den Vergleich von Prompts und integrierte Evaluatoren zur Beurteilung der Agentenleistung. Es geht also um mehr als die herkömmliche Frage, ob eine Anfrage erfolgreich abgeschlossen wurde. 1824

Der Bedarf ist belegt – der Nutzen von Omni noch nicht

New Relics „Observability Forecast 2026“ beziffert die annualisierten Kosten schwerwiegender IT-Ausfälle für die befragten Unternehmen auf 74 Millionen US-Dollar; die durchschnittlichen Kosten liegen laut Bericht bei 1,85 Millionen US-Dollar pro Stunde. Bis solche Ausfälle erkannt werden, vergehen demnach im Schnitt 41 Minuten, bis zur Behebung 54 Minuten. Das sind Ergebnisse einer Befragung, keine Schätzung möglicher Einsparungen durch CloudWatch Omni. 33

Der Aufwand belastet auch die Teams: Laut New Relics separatem „AI Impact Report 2026“ verbringen Ingenieurinnen und Ingenieure 33 % ihrer Zeit mit der Bewältigung von Störungen und Unterbrechungen. New Relic berichtet zudem, dass Nutzer seiner eigenen KI-gestützten Observability-Funktionen Vorfälle 25 % schneller behoben als Nutzer ohne diese Funktionen. Daraus lässt sich kein entsprechender Effekt für Omni ableiten. 86

Besonders deutlich ist die Lücke bei KI-Agenten: Nach Angaben von New Relic haben 25 % der befragten Organisationen produktive KI-Agenten ohne Monitoring im Einsatz. Omni bietet einen Ansatz, um Anwendungszustand und Agentenverhalten gemeinsam zu untersuchen. Ob das im Betrieb zu schnelleren Entscheidungen führt, hängt jedoch davon ab, welche Systeme erfasst sind, wie aussagekräftig ihre Telemetriedaten sind und wie Teams die Hinweise nutzen. 3323