Arrakis sammelt 38 Millionen Dollar ein, um KI-Agenten in Fabrikhallen und Lieferketten zu bringen

Industrieunternehmen tun sich seit Langem schwer, aus dem KI-Hype echte Ergebnisse zu erzielen. Während Chatbots und Office-Tools die meiste Aufmerksamkeit auf sich ziehen, bleiben die physischen Abläufe, die die globale Wirtschaft antreiben – Fabriken, Lager, Logistiknetze – von der modernen KI weitgehend unberührt. Arrakis, ein Startup aus London und Paris, wettet darauf, dass die größten Renditen der künstlichen Intelligenz genau in diesen industriellen Sektoren zu holen sind – und nicht in Bürosoftware .

Mit rund 38 Millionen US-Dollar Gesamtfinanzierung verlässt das Unternehmen den Stealth-Modus. Es baut eine KI-gestützte Plattform auf, die es selbst als „Betriebssystem“ für Industrieunternehmen bezeichnet. Die modellagnostischen KI-Agenten von Arrakis werden direkt in bestehende operative Systeme eingebunden und übernehmen Aufgaben wie Produktionsplanung, Lagerkoordination und Supply-Chain-Optimierung .

Gründung und Finanzierung

Arrakis wurde im Januar 2026 von einem Team mit tiefen Wurzeln in der Unternehmens- und Betriebssoftware gegründet . Die Gründer sind:

• Rafael Quintanilla (ehemaliger Accel-Investor, jetzt CEO)
• Haroun Beltaifa
• Romain Fouilland
• Mikhail Galkov (ehemalige Stationen bei Palantir, Delivery Hero, Revolut, Datadog und ASML)

Das gesamte Kapital wurde innerhalb der ersten sechs Monate eingesammelt :

• Seed-Runde von 7,5 Millionen Dollar unter der Führung von Accel (Abschluss im März 2026)
• Series A von 30 Millionen Dollar unter der Führung von Blossom Capital, mit Beteiligung von Accel, GFC, MainObject und Rerail

Namhafte Unterstützer

Die Series A konnte eine Reihe hochkarätiger Einzelinvestoren gewinnen. Dazu gehören Olivier Pomel, Gründer und CEO von Datadog; Olivier Godement, Leiter der Geschäftsprodukte bei OpenAI; und Junaid Hussein, Gründer von Cambridge Aerospace .

Das Problem: Die letzte Meile der KI in der Industrie

Industrieunternehmen arbeiten mit komplexen, alten Betriebssystemen – ERP, MES, Planungs- und Logistiksoftware – die fragmentiert, störanfällig und schwer in moderne KI zu integrieren sind . Kritische Daten leben in voneinander getrennten Echtzeit-Produktionsumgebungen, auf die Tools der allgemeinen KI nicht sicher zugreifen können. Das schafft eine „letzte Meile“-Herausforderung, an der die meisten KI-Projekte scheitern .

Die zentrale These von Arrakis lautet: Die nächste Welle der KI-Wertschöpfung wird aus der physischen Wirtschaft kommen – aber nur, wenn KI-Agenten mit Live-Betriebsdaten arbeiten können, und zwar unter den Sicherheits- und Zuverlässigkeitsvorgaben industrieller Umgebungen. Das Unternehmen zielt auf die Branchen Luft- und Raumfahrt, Energie, Logistik und Fertigung – also Bereiche, in denen ein einziger KI-Fehler ein ganzes Produktionsband lahmlegen kann .

Der Ansatz von Arrakis: Modellagnostische KI-Agenten für bestehende Systeme

Arrakis baut eine modellagnostische KI-Agenten-Plattform, die sich direkt in bestehende Industriesysteme integriert, ohne dass eine umfassende Infrastruktur-Erneuerung nötig wäre . Das Unternehmen beschreibt seinen Ansatz so, dass es operatives Wissen in Software codiert, die auf Basis von Echtzeitdaten autonom handeln kann .

Statt einer traditionellen Softwarelizenz bepreist Arrakis seine Dienste eigenen Angaben zufolge nach Ergebnissen und nicht nach Nutzerplätzen. Dieses Modell erinnert an die Spielweise von Palantir: Erst die harte, unübersichtliche Integrationsarbeit mit Menschen gewinnen, dann die Software darunter wachsen lassen .

Verwendung der Finanzierung

Arrakis plant, das neue Kapital in mehreren Schlüsselbereichen einzusetzen :

• Verdreifachung des Teams (von derzeit etwa 15 Mitarbeitern)
• Internationale Expansion in neue Industriemärkte in Europa, den USA und dem Nahen Osten
• Beschleunigte Plattformentwicklung, mit tieferen KI-Agenten-Fähigkeiten und Integrationen
• Eröffnung neuer Büros in New York und an anderen strategischen Standorten