Anybrain: Wie ein portugiesisches KI‑Startup Cheater anhand ihres Spielverhaltens entlarvt

Aus dieser Idee entstand 2015 das Unternehmen Anybrain, das sich auf KI‑basierte Betrugs‑ und Cheat‑Erkennung in Online‑Spielen spezialisiert hat.

Was Anybrain eigentlich macht

Anybrain ist ein KI‑Cybersecurity‑Startup für die Gaming‑Industrie mit Sitz in Braga in Nordportugal.

Die Plattform richtet sich an:

• Online‑Multiplayer‑Spiele
• Esports‑Wettbewerbe
• digitale Plattformen, bei denen Fairness und Identität wichtig sind

Der zentrale Unterschied zu vielen klassischen Anti‑Cheat‑Systemen: Anybrain konzentriert sich nicht auf die Analyse des Computers, sondern auf das Verhalten des Spielers im Spiel.

Wie das verhaltensbasierte Anti‑Cheat funktioniert

Traditionelle Anti‑Cheat‑Programme arbeiten häufig mit Client‑Side‑Monitoring. Das bedeutet, sie prüfen Prozesse auf dem Computer des Spielers oder installieren tief im System verankerte Treiber, um bekannte Cheat‑Programme zu erkennen.

Anybrain verfolgt einen anderen Ansatz.

Die Plattform nutzt Machine‑Learning‑Modelle, die Interaktionsmuster analysieren – also wie Menschen tatsächlich spielen.

Zu den ausgewerteten Signalen gehören beispielsweise:

• Dynamik von Tastatureingaben
• Mausbewegungen und Klickmuster
• Controller‑ und Joystick‑Signale
• Timing und Rhythmus von Aktionen

Aus diesen Daten erstellt das System ein Verhaltensprofil für menschliches Gameplay. Wenn automatisierte Tools oder externe Hilfen genutzt werden, entstehen oft statistische Abweichungen – etwa unnatürlich präzise Bewegungen oder ungewöhnlich konstante Reaktionszeiten.

Diese Abweichungen kann die KI erkennen und als potenziellen Cheat markieren.

Bereits 2019 meldete Anybrain ein Patent an, das beschreibt, wie Cheating allein anhand solcher Eingabedaten erkannt werden kann – ein Ansatz, der damals in der Branche zunächst skeptisch gesehen wurde.

Plattformübergreifender Ansatz

Ein Vorteil dieses Systems ist, dass es nicht an ein bestimmtes Gerät gebunden ist.

Da nur die Eingaben analysiert werden, lässt sich das System grundsätzlich auf verschiedenen Plattformen einsetzen, darunter:

• PC
• Konsolen
• mobile Geräte

Zudem wird der Ansatz oft als nicht‑invasiv beschrieben, weil er keinen Kernel‑Zugriff oder tiefgreifende Systemüberwachung auf dem Gerät des Spielers benötigt.

Warum Cheating ein Milliardenproblem für Spielefirmen ist

Cheating ist längst mehr als ein Ärgernis für Spieler – es ist auch ein ernstes Geschäftsrisiko für Spieleentwickler und Publisher.

Mehrere Studien zeigen die Größenordnung:

• Rund 80 % der Gamer berichten, Cheatern in Online‑Spielen begegnet zu sein.
• 55 % geben an, dass Cheating ihre In‑Game‑Ausgaben reduziert oder gestoppt hat.
• Etwa 60 % sagen, Cheating habe ihre Spielerfahrung negativ beeinflusst.

Wenn Spieler ein Spiel als unfair empfinden, sinkt oft die Motivation weiterzuspielen oder Geld auszugeben. Vertrauen ist daher ein zentraler Faktor für Multiplayer‑Games und Esports‑Ökosysteme.

Gleichzeitig hat sich rund um Cheats eine eigene Schattenwirtschaft entwickelt. Schätzungen zufolge umfasst die globale Cheat‑Industrie inzwischen etwa 8,5 Milliarden US‑Dollar, darunter:

• Cheat‑Software‑Abonnements
• Account‑Boosting‑Services
• Hardware‑Spoofing‑Tools

Für Entwickler bedroht Cheating daher mehrere Kernbereiche ihres Geschäfts:

• Spielerbindung
• In‑Game‑Umsätze
• Wettbewerbsintegrität im Esport
• Markenimage und Community‑Vertrauen

Patente und technologische Meilensteine

Anybrains Technologie basiert auf patentierter Forschung zur Betrugs‑ und Cheat‑Erkennung in Esports‑Umgebungen.

Mit zunehmender Reife der Technologie wuchs auch das Interesse aus der Spieleindustrie. Berichten zufolge erhielt das Unternehmen nach internationalen Patentanmeldungen ein europäisches Patent und arbeitet inzwischen mit AAA‑Studios an großen Spieletiteln.

Nach Angaben des Unternehmens wurden zudem zig Millionen Stunden Gameplay‑Daten analysiert, um die KI‑Modelle zu trainieren und zu verbessern.

Über Anti‑Cheat hinaus: digitale Vertrauenssysteme

Obwohl der Fokus derzeit auf Gaming liegt, hat die zugrunde liegende Technologie auch Anwendungen außerhalb von Spielen.

Verhaltensbiometrie wird bereits eingesetzt für:

• Betrugserkennung im Finanzsektor
• kontinuierliche Authentifizierung in der Cybersicherheit
• Identitätsprüfung auf digitalen Plattformen

Spiele bieten allerdings besonders viele Datenpunkte, weil Interaktionen kontinuierlich, messbar und individuell sind – ideale Voraussetzungen für Machine‑Learning‑Modelle.

Langfristig könnten Systeme wie die von Anybrain daher Teil umfassender digitaler Trust‑ und Safety‑Infrastrukturen werden.

Das größere Bild

Cheating hat sich von einzelnen Hacks zu einer globalen Industrie entwickelt. Gleichzeitig werden auch Anti‑Cheat‑Technologien immer ausgefeilter.

Anybrain verfolgt dabei eine ungewöhnliche Idee: Statt den Computer eines Spielers zu untersuchen, versucht das System, den Menschen hinter dem Controller zu verstehen.

Wenn KI zuverlässig erkennt, wie sich echte Menschen beim Spielen verhalten, könnten ungewöhnliche Muster – egal ob durch Bots, Scripts oder neue KI‑Cheats – schneller sichtbar werden. Genau darauf setzt der Ansatz der verhaltensbasierten Anti‑Cheat‑Technologie.