Alibabas Token Foundry: Weg von internen Kämpfen, hin zur kommerziellen KI-Macht

Während der ATH nach dem Prinzip „Token erschaffen, Token bereitstellen, Token anwenden“ funktioniert, ist die Token Foundry der Motor für den ersten Schritt: grundlegende KI-Fähigkeiten zu schaffen und für die Praxis zu verpacken .

Führung und Schlüsselpositionen

Der Umbau geht mit klaren Personalentscheidungen einher, die Alibabas Absicht signalisieren, langfristige Forschung strikt von der kurzfristigen Produktentwicklung zu trennen.

Eddie Wu (Wu Yongming), CEO der Alibaba Group, übernahm die direkte Leitung der Token Foundry – ein klares Zeichen dafür, wie zentral KI für die Konzernstrategie geworden ist . Zheng Bo, ein Alibaba-Vizepräsident, wurde mit dem operativen Tagesgeschäft betraut. Er verantwortet die Produktentwicklung der Modelle und die Integration der Teams des Future Life Lab in die neue Einheit .

Unterdessen wurde Zhou Jingren, der zuvor die Entwicklung der Qwen-Modelle geleitet hatte, zum Chefwissenschaftler von Alibaba ernannt. Er bekam den Auftrag, ein separates KI-Zukunftsinstitut (AI Future Research Institute) aufzubauen. Dieses Institut wird sich ausschließlich auf langfristige KI-Grundlagenforschung konzentrieren – unabhängig vom kommerziellen Auftrag der Token Foundry .

Die Labore, die zusammengeführt werden

Die Konsolidierung bringt zwei Teams an einen Tisch, die sich in ihrer Arbeit zuvor teilweise überschnitten hatten.

Die Tongyi-Geschäftseinheit ist die Gruppe hinter der Qwen-Serie großer Sprachmodelle. Die neueste Version, Qwen 3.7 Max, wurde mit nativen Agenten-Fähigkeiten für die autonome Aufgabenausführung entwickelt und unterstützt ein Kontextfenster von 1 Million Token .

Das Future Life Lab, ursprünglich Teil der Taobao- und Tmall-Sparte von Alibaba, bevor es in den ATH eingegliedert wurde, hatte angewandte generative KI-Modelle gebaut. Es entwickelte zwei bemerkenswerte Projekte, die nun Schlüsselwerte innerhalb der Token Foundry darstellen .

Die Future-Life-Lab-Projekte: Happy Horse und Happy Oyster

Zheng Bos Team hatte mit zwei KI-Modellen Aufsehen erregt :

Happy Horse ist ein multimodales Videogenerierungsmodell, das nach Angaben des Unternehmens weltweit auf Platz 1 seiner Kategorie rangierte. Es wurde als Werkzeug für KI-generierte Inhalte (AIGC) für Alibabas E-Commerce- und Entertainment-Geschäfte entwickelt .

Happy Oyster wird als Echtzeit-Weltmodell beschrieben, das eine interaktive Kreation ermöglicht. Es funktioniert wie ein dynamischer Simulator, in dem Benutzer durch natürliche Interaktion visuelle Umgebungen generieren können . Jüngste Finanzberichte von Alibaba zeigen, dass beide Modelle nun schrittweise kommerzialisiert werden .

Der strategische Zweck des Umbaus

Die Token Foundry ist nicht einfach nur eine Umbenennungsübung. Der Umbau adressiert mehrere strategische Herausforderungen, denen Alibaba in der sich rasant entwickelnden KI-Landschaft gegenübersteht.

Ende des internen Wettbewerbs – Sowohl das Tongyi-Team als auch das Future Life Lab hatten Videogenerierungsmodelle entwickelt. Durch die Fusion will Alibaba Doppelarbeit beenden und Ressourcen unter einer einheitlichen Führung bündeln .

Forcierte Kommerzialisierung – Die Schaffung eines eigenen KI-Zukunftsinstituts für Zhou Jingren befreit die Token Foundry ausdrücklich davon, sich auf Produktisierung und Umsatzgenerierung zu konzentrieren. Die Einheit hat den Auftrag, modellbasierte Dienste, Token-basierte Services und KI-Agenten in standardisierte, lieferbare Produkte zu verwandeln .

Aufbau eines Full-Stack-KI-Geschäfts – Mit Tongyi für Basismodelle, Happy Horse für Videogenerierung, Happy Oyster für Weltmodelle und Alibabas Chip-Sparte Pingtouge für die Hardware vervollständigt der Umbau die vertikale Integration vom Silizium bis zur Anwendung . Dies steht im Einklang mit einem breiteren Vorstoß, KI zu monetarisieren, zumal Alibabas Cloud-Computing-Umsatz kürzlich um 38 Prozent stieg und damit die Marktchance untermauert .

Die Gründung der Token Foundry markiert 2026 bereits die dritte große KI-Reorganisation von Alibaba, nach der Schaffung des ATH und früherer Team-Integrationen. Sie spiegelt einen bewussten Wandel von experimentellen Laborprojekten hin zu einer strukturierten Produkt-Pipeline wider – mit CEO Eddie Wu fest am Steuer.