NVIDIAs Vier-Punkte-Plan für Vietnams KI

Beim Treffen des vietnamesischen Ministers für Wissenschaft und Technologie, Vu Hai Quan, mit NVIDIA-Vizepräsident und ASEAN-Leiter Vikram Rao am 20. August 2026 ging es um weit mehr als zusätzliche Grafikprozessoren. NVIDIA präsentierte einen Vier-Punkte-Plan für Vietnams KI-Ökosystem: eigene Sprachmodelle, mehr Rechenkapazität, eine breitere Talent- und Startup-Basis sowie der Schritt von regionalen zu globalen Märkten.

Konkrete Kaufverträge oder ein verbindliches Ziel für die Zahl vietnamesischer GPUs wurden dabei jedoch nicht bekannt gegeben. Als nächster Schritt soll ein gemeinsamer Aktionsplan Aufgaben, Ressourcen und einen Zeitplan festlegen.

Die vier Vorschläge von NVIDIA

1. Ein souveränes vietnamesisches Sprachmodell

NVIDIA schlug vor, gemeinsam mit Vietnam ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM) zu entwickeln, das Vietnam selbst gehört und auf vietnamesische Daten, die Landessprache und nationale Anwendungsfälle zugeschnitten ist. Zum Einsatz kommen könnten offene Modelle wie die Nemotron-Familie von NVIDIA sowie dazugehörige Werkzeuge, Daten und technische Lösungen.

Der entscheidende Punkt ist die vietnamesische Eigenverantwortung. Gemeint ist nicht lediglich der Zugang zu einem ausländischen Chatbot, sondern ein Modell, das an Sprache und Anforderungen des Landes angepasst und innerhalb eines größeren Technologie-Ökosystems weiterentwickelt werden kann.

2. Mehr KI-Rechenleistung und GPU-Kapazität

NVIDIA empfahl Vietnam, einen nationalen Plan für KI-Rechenkapazitäten zu entwickeln. Diese Infrastruktur soll Behörden, Unternehmen, Hochschulen und Forschenden offenstehen. Nach Schätzung des Konzerns verfügt Vietnam derzeit über etwa 10.000 bis 15.000 GPUs. Südkorea kommt demnach auf rund 50.000 bis 60.000 GPUs und plant, diese Kapazität innerhalb von fünf Jahren auf etwa 200.000 bis 250.000 zu erhöhen.

Die südkoreanischen Zahlen sind dabei als Größenordnung und Vergleichsmaßstab zu verstehen – nicht als bestätigtes Beschaffungsziel Vietnams. Die praktische Herausforderung besteht darin, Rechenleistung für Forschung, Bildung und Unternehmen koordiniert zugänglich zu machen, statt sie auf wenige Organisationen zu konzentrieren.

3. Mehr Fachkräfte und Unterstützung für Start-ups

Der dritte Baustein betrifft die Menschen hinter der Technologie. NVIDIA will seine Programme des Deep Learning Institute in Vietnam ausweiten und stärker in Bildungs- und Weiterbildungsangebote integrieren. Außerdem sollen vietnamesische KI-Start-ups, Forschende sowie Studierende in Bachelor- und Masterprogrammen stärker vom NVIDIA-Ökosystem profitieren.

Damit adressiert der Vorschlag einen Engpass, der durch neue Hardware allein nicht gelöst wird. Mehr GPUs führen nicht automatisch zu leistungsfähigen nationalen Modellen oder wettbewerbsfähigen Anwendungen. Dafür braucht es Fachkräfte, die Modelle trainieren, testen, einsetzen und in marktfähige Produkte überführen können.

4. Vietnams KI in ASEAN und auf den Weltmarkt bringen

NVIDIA will außerdem dabei helfen, vietnamesische KI-Produkte, Unternehmen und Kompetenzen zunächst in den ASEAN-Markt und anschließend weltweit zu bringen.

Der Plan hat damit auch ein klares wirtschaftliches Ziel. Vietnam soll nicht nur KI-Modelle und Recheninfrastruktur nutzen, sondern selbst Produkte und Dienstleistungen hervorbringen, die über den heimischen Markt hinaus skalieren können.

Aufbau auf bestehenden Partnerschaften

Die vier Vorschläge setzen auf bereits laufenden Kooperationen NVIDIAs mit vietnamesischen Technologieunternehmen wie FPT, Viettel und GreenNode auf. Gemeinsam arbeiten die Unternehmen an KI-Infrastruktur und dem Ausbau technischer Fähigkeiten.

Auch die Idee eines souveränen Modells knüpft an frühere Regierungszusammenarbeit an. Im Dezember 2024 kündigte NVIDIA eine Kooperation mit Vietnam für ein KI-Forschungs- und Entwicklungszentrum an. Es soll sich auf Softwareentwicklung sowie die Zusammenarbeit mit Unternehmen, Start-ups, Behörden und Hochschulen konzentrieren.

Eine weitere Grundlage ist Viettels Initiative für ein souveränes KI-Ökosystem. Im Mittelpunkt stehen Hochleistungsrechner und vietnamesische KI-Grundlagenmodelle. Viettel betreibt nach eigenen Angaben einen Verbund aus 22 NVIDIA-DGX-B200-Systemen mit einer Leistung von bis zu 1,5 ExaFLOPS – also bis zu 1,5 Trillionen Gleitkommaoperationen pro Sekunde.

Zusammen genommen deuten diese Projekte darauf hin, dass NVIDIA die Aktivitäten in Vietnam koordinieren und vergrößern will, anstatt bei null zu beginnen. FPT, Viettel und GreenNode bringen dabei unterschiedliche Infrastruktur-, Modell- und Bereitstellungskompetenzen ein. Wie die Zuständigkeiten konkret verteilt werden, wurde beim Treffen allerdings nicht festgelegt.

Der entscheidende nächste Schritt

Vu Hai Quan erklärte, die Vorschläge passten zu Vietnams Strategie für Wissenschaft, Technologie, Innovation und digitale Transformation. Er forderte die zuständigen Stellen des Ministeriums und NVIDIA auf, die Ideen in einen gemeinsamen Aktionsplan mit klaren Aufgaben, Ressourcen und einem Umsetzungsfahrplan zu überführen. NVIDIA erklärte sich bereit, an diesem Plan mitzuwirken und erste Ergebnisse anzustreben.

Ob aus dem strategischen Rahmen ein funktionierendes nationales KI-Programm wird, entscheidet sich nun bei der Umsetzung. Vietnam muss konkrete Regeln und Entscheidungen zu Modellbesitz, Datenverwaltung, gemeinsamem Zugang zu Rechenleistung, Ausbildungsprogrammen, Startup-Förderung und Exportwegen treffen. Bis ein solcher Fahrplan veröffentlicht ist, handelt es sich bei den Vorschlägen vom 20. August um eine politische und technologische Zielsetzung – nicht um einen abgeschlossenen Vertrag für den landesweiten KI-Ausbau.