Die Geschwindigkeit der Neubewertung war atemberaubend. Die Aktie von SK Hynix hatte im bisherigen Jahresverlauf bereits mehr als 200 % und über das gesamte Jahr 2025 hinweg 274 % zugelegt, angetrieben von Bestellungen für HBM-Chips, die für KI-Rechenzentren unverzichtbar sind . Nur 16 Monate zuvor war das Unternehmen mit weniger als 100 Milliarden Dollar bewertet worden
.
Taiwans Markt ritt auf derselben Welle. Der Leitindex TAIEX verzeichnete am 4. Mai mit einem Sprung von 1.778,51 Punkten den größten je an einem Tag erzielten Punktgewinn und schloss erstmals über 40.000 Punkten . Die Rally wurde von TSMC angeführt, das über 40 % des gesamten Marktwerts des TAIEX ausmacht
. Der Index setzte seinen Höhenflug fort und durchbrach am 12. Mai die 42.000er-Marke, wobei der Jahresgewinn bis Ende Mai 50 % überstieg
. Die Kursgewinne waren so rasant, dass am KOSPI am 6. Mai kurzzeitig eine seltene Handelsbremse, ein sogenannter „Sidecar“, ausgelöst wurde, um die Volatilität abzukühlen
.
Der KI-Rausch blieb nicht auf einen einzigen Markt beschränkt. Japanische Technologie- und Chipwerte trieben den Nikkei auf Mehrjahrzehntelhochs, während der breiter gefasste MSCI Asia Pacific Index am 5. Mai in einer einzigen Sitzung um 2,3 % sprang, als Anleger in Halbleitertitel strömten . Südkoreas Kleinanleger, die als „Ameisen“ bekannten Privatinvestoren, schwärmten ebenfalls in den Markt aus, kauften Aktien von Samsung und SK Hynix und hievten den KOSPI Mitte Mai über 7.700 Punkte
.
Während der KI-Handel den Schub lieferte, goss eine geopolitische Entwicklung Ende Mai frischen Treibstoff ins Feuer. Am 29. Mai erzielten US-amerikanische und iranische Unterhändler eine tentative 60-tägige Waffenruhe, vorbehaltlich der Zustimmung von Präsident Donald Trump . Die Nachricht kehrte einen verhaltenen Handelsstart an der Wall Street um und ließ die asiatischen Märkte nach oben schnellen
.
Der unmittelbarste Effekt war bei Rohöl zu spüren. Die Preise für die Nordseesorte Brent, die durch den Konflikt und die effektive Schließung der Straße von Hormus in die Höhe getrieben worden waren, fielen allein im Mai um fast 19 % – der stärkste monatliche Rückgang seit 2020. Die US-Sorte WTI notierte bei rund 87 Dollar pro Barrel . Die Deeskalation milderte direkt die Angst vor Energiekosten, die auf produktionslastigen asiatischen Volkswirtschaften gelastet hatte, und ermutigte zu einer gewissen Rotation in Nicht-Technologiesektoren
.
Trotz der Feierstimmung war das schmale Fundament der Rally ein Grund zur Sorge. Südkorea war das erste Land außerhalb der USA, das gleichzeitig zwei Billionen-Dollar-Unternehmen beheimatete, was seine zentrale Rolle in der KI-Lieferkette unterstrich . Analysten merkten jedoch an, dass die Gewinne extrem stark auf den Halbleitersektor konzentriert waren. In Taiwan entfiel allein auf TSMC über 60 % des Marktwachstums 2026, während traditionelle Industrien wie Textilien und Rohstoffe Rückgänge verzeichneten
. Wie ein Bericht es formulierte, ließ die „anschwellende Manie für Computerchip-Aktien“ Anleger fragen, ob der Lauf „eine weitere Blase ist, die bald platzen dürfte“
.
Ein Analyst von BNP Paribas brachte die Stimmung auf den Punkt, indem er feststellte, asiatische Aktien seien „nach ihrem März-Einbruch wieder im vollen Galopp“, aber dieser Galopp sei größtenteils auf eine Handvoll KI-Giganten beschränkt .
Die Preisbewegung des Marktes im Mai 2026 spiegelte die starke Überzeugung wider, dass die Nachfrage nach KI-Chips eine mehrjährige, strukturelle Verschiebung und kein zyklischer Aufschwung ist. UBS soll nach dem Meilenstein von SK Hynix erklärt haben, dass sich die Marktkapitalisierung „in den nächsten 12 Monaten mehr als verdoppeln könnte“, was aggressive langfristige Wachstumsannahmen widerspiegelt .
Während spezifische Nachfrageprognosen für 2027–2028 in aktuellen Berichten nicht verfügbar sind, spricht das Marktgeschehen eine klare Sprache: Die gleichzeitige Neubewertung aller drei globalen Speicherführer innerhalb eines einzigen Monats deutet darauf hin, dass Anleger KI-getriebene Wachstumsmultiplikatoren anwenden, die weit über den aktuellen Gewinnzyklus hinausgehen. Die entscheidende Prüfung wird sein, ob die Akzeptanz von KI beim Endnutzer schnell genug skalieren kann, um die Billionen-Dollar-Wetten auf die Hardware, die sie antreibt, zu rechtfertigen.
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