Laut dem ASEAN Business Outlook Survey 2026 haben 87 Prozent der befragten Großunternehmen KI Agenten in Pilotprojekten oder im Betrieb – aber nur 7 Prozent sind bereit, sie breiter auszurollen. Als größtes internes Hindernis nennen 27 Prozent der Befragten Kultur und Veränderungsmanagement; damit liegen diese Fakto...
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Forschungsantwort

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the 2026 ASEAN Business Outlook Survey, released by the American Chamber of Commerce in Singapore (AmChamSG) in partnership with A. Article summary: The survey points to a large gap between experimenting with agentic AI and being organisationally ready to scale it: adoption is widespread, but enterprise-wide readiness remains low.[3] Alongside ASEAN’s growing strateg. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Der ASEAN Business Outlook Survey 2026 macht eine deutliche Lücke sichtbar: Viele große Unternehmen in Südostasien setzen bereits KI-Agenten ein – doch nur wenige sehen sich organisatorisch bereit, sie im größeren Maßstab zu nutzen. 87 Prozent der befragten Unternehmen hatten Agenten in Pilotprojekten oder bereits im Betrieb. Nur 7 Prozent waren bereit, den Einsatz auszuweiten. Der durchschnittliche Wert für die KI-Bereitschaft lag bei 42 von 100.2
Die Umfrage wurde von der US-amerikanischen Handelskammer in Singapur (AmChamSG) gemeinsam mit Accenture und Google erstellt.12 Ihre zentrale Botschaft: Der Engpass liegt nicht allein bei der Technologie. Unternehmen müssen auch Zuständigkeiten, Daten und Arbeitsweisen auf einen breiteren KI-Einsatz ausrichten.
KI-Agenten sind Systeme, die auf ein Ziel hinarbeiten und dafür eigenständig Schritte planen und ausführen können – anders als ein KI-Chatbot, der vor allem auf einzelne Eingaben reagiert.3 Dass ein Agent in einem Pilotprojekt läuft oder in einem Teil des Unternehmens eingesetzt wird, bedeutet jedoch nicht automatisch, dass die Organisation ihn zuverlässig und flächendeckend einsetzen kann.
Darum widersprechen sich die Umfragewerte von 87 und 7 Prozent nicht: Der erste Wert beschreibt, ob Unternehmen Agenten bereits testen oder nutzen; der zweite, ob sie für eine Ausweitung des Einsatzes bereit sind.2
Als größtes internes Hindernis nannten 27 Prozent der Befragten Kultur und Veränderungsmanagement. Damit lagen diese Faktoren vor veralteter Technologie und mangelnder Datenreife.2 Mark Tham, Länderchef von Accenture Singapore, hebt ebenfalls organisatorische Herausforderungen hervor: Wenn Rollen, Abläufe und Verantwortlichkeiten unverändert bleiben, reicht es nicht, neue KI-Werkzeuge einzuführen.
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Die Umfrage nennt drei Voraussetzungen, die den breiteren Einsatz unterstützen können: klare Verantwortlichkeiten, für KI geeignete Daten und ein Verständnis der unterschiedlichen Märkte, in denen ein Unternehmen tätig ist.12
Klare Zuständigkeiten helfen festzulegen, wer KI-gestützte Arbeit und deren Ergebnisse verantwortet. Geeignete Daten bilden eine verlässliche Grundlage für die Systeme. Und wer in mehreren ASEAN-Staaten aktiv ist, kann die Region nicht als einen einheitlichen Markt behandeln: Die Einführung muss zu den jeweiligen Bedingungen vor Ort passen. Technologie bleibt wichtig – sie löst organisatorische Fragen aber nicht von selbst.
Auch die Bedeutung der Region für Unternehmen nimmt laut Umfrage zu. 2026 stuften 68 Prozent der Befragten ASEAN-Märkte außerhalb Singapurs als „sehr wichtig“ ein; 2022 waren es 46 Prozent.4 Als Investitionsmotive nennt der Bericht neben dem Wachstum der Verbrauchermärkte auch widerstandsfähigere Lieferketten und die Diversifizierung von Geschäftsabläufen, die stark auf China konzentriert sind.
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Das macht die Bereitschaftslücke für Unternehmen mit Expansions- oder Diversifizierungsplänen besonders relevant: Sie müssen sowohl den KI-Einsatz als auch ihre Abläufe an unterschiedliche Märkte anpassen. AmChamSG-Chefin Hsien-Hsien Lei beschreibt Singapur als vertrauenswürdige regionale Basis. Talente, Infrastruktur und institutionelle Rahmenbedingungen könnten Unternehmen dabei helfen, den Einsatz von KI-Agenten auf benachbarte Märkte auszuweiten.12 Das ersetzt jedoch nicht die organisatorische Vorbereitung, die jedes Unternehmen selbst leisten muss.
Der Befund lautet nicht nur, dass viele ASEAN-Unternehmen KI-Agenten einsetzen. Die Einführung ist der organisatorischen Bereitschaft voraus: 87 Prozent der befragten Großunternehmen haben Agenten in Pilotprojekten oder im Betrieb, aber nur 7 Prozent sind bereit, sie zu skalieren.2 Für Unternehmen kommt es deshalb darauf an, den Einsatz mit klarer Verantwortung, geeigneten Daten und einem Betriebsmodell zu verbinden, das in unterschiedlichen Märkten funktioniert.
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Laut dem ASEAN Business Outlook Survey 2026 haben 87 Prozent der befragten Großunternehmen KI Agenten in Pilotprojekten oder im Betrieb – aber nur 7 Prozent sind bereit, sie breiter auszurollen.
Laut dem ASEAN Business Outlook Survey 2026 haben 87 Prozent der befragten Großunternehmen KI Agenten in Pilotprojekten oder im Betrieb – aber nur 7 Prozent sind bereit, sie breiter auszurollen. Als größtes internes Hindernis nennen 27 Prozent der Befragten Kultur und Veränderungsmanagement; damit liegen diese Faktoren vor veralteter Technologie und mangelnder Datenreife.[2]
Der Anteil der Befragten, für die ASEAN Märkte außerhalb Singapurs „sehr wichtig“ sind, stieg von 46 Prozent im Jahr 2022 auf 68 Prozent im Jahr 2026.
Laut dem ASEAN Business Outlook Survey 2026 haben 87 Prozent der befragten Großunternehmen KI Agenten in Pilotprojekten oder im Betrieb – aber nur 7 Prozent sind bereit, sie breiter auszurollen. Als größtes internes Hindernis nennen 27 Prozent der Befragten Kultur und Veränderungsmanagement; damit liegen diese Fakto...
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the 2026 ASEAN Business Outlook Survey, released by the American Chamber of Commerce in Singapore (AmChamSG) in partnership with A. Article summary: The survey points to a large gap between experimenting with agentic AI and being organisationally ready to scale it: adoption is widespread, but enterprise-wide readiness remains low.[3] Alongside ASEAN’s growing strateg. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Der ASEAN Business Outlook Survey 2026 macht eine deutliche Lücke sichtbar: Viele große Unternehmen in Südostasien setzen bereits KI-Agenten ein – doch nur wenige sehen sich organisatorisch bereit, sie im größeren Maßstab zu nutzen. 87 Prozent der befragten Unternehmen hatten Agenten in Pilotprojekten oder bereits im Betrieb. Nur 7 Prozent waren bereit, den Einsatz auszuweiten. Der durchschnittliche Wert für die KI-Bereitschaft lag bei 42 von 100.2
Die Umfrage wurde von der US-amerikanischen Handelskammer in Singapur (AmChamSG) gemeinsam mit Accenture und Google erstellt.12 Ihre zentrale Botschaft: Der Engpass liegt nicht allein bei der Technologie. Unternehmen müssen auch Zuständigkeiten, Daten und Arbeitsweisen auf einen breiteren KI-Einsatz ausrichten.
KI-Agenten sind Systeme, die auf ein Ziel hinarbeiten und dafür eigenständig Schritte planen und ausführen können – anders als ein KI-Chatbot, der vor allem auf einzelne Eingaben reagiert.3 Dass ein Agent in einem Pilotprojekt läuft oder in einem Teil des Unternehmens eingesetzt wird, bedeutet jedoch nicht automatisch, dass die Organisation ihn zuverlässig und flächendeckend einsetzen kann.
Darum widersprechen sich die Umfragewerte von 87 und 7 Prozent nicht: Der erste Wert beschreibt, ob Unternehmen Agenten bereits testen oder nutzen; der zweite, ob sie für eine Ausweitung des Einsatzes bereit sind.2
Als größtes internes Hindernis nannten 27 Prozent der Befragten Kultur und Veränderungsmanagement. Damit lagen diese Faktoren vor veralteter Technologie und mangelnder Datenreife.2 Mark Tham, Länderchef von Accenture Singapore, hebt ebenfalls organisatorische Herausforderungen hervor: Wenn Rollen, Abläufe und Verantwortlichkeiten unverändert bleiben, reicht es nicht, neue KI-Werkzeuge einzuführen.
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Die Umfrage nennt drei Voraussetzungen, die den breiteren Einsatz unterstützen können: klare Verantwortlichkeiten, für KI geeignete Daten und ein Verständnis der unterschiedlichen Märkte, in denen ein Unternehmen tätig ist.12
Klare Zuständigkeiten helfen festzulegen, wer KI-gestützte Arbeit und deren Ergebnisse verantwortet. Geeignete Daten bilden eine verlässliche Grundlage für die Systeme. Und wer in mehreren ASEAN-Staaten aktiv ist, kann die Region nicht als einen einheitlichen Markt behandeln: Die Einführung muss zu den jeweiligen Bedingungen vor Ort passen. Technologie bleibt wichtig – sie löst organisatorische Fragen aber nicht von selbst.
Auch die Bedeutung der Region für Unternehmen nimmt laut Umfrage zu. 2026 stuften 68 Prozent der Befragten ASEAN-Märkte außerhalb Singapurs als „sehr wichtig“ ein; 2022 waren es 46 Prozent.4 Als Investitionsmotive nennt der Bericht neben dem Wachstum der Verbrauchermärkte auch widerstandsfähigere Lieferketten und die Diversifizierung von Geschäftsabläufen, die stark auf China konzentriert sind.
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Das macht die Bereitschaftslücke für Unternehmen mit Expansions- oder Diversifizierungsplänen besonders relevant: Sie müssen sowohl den KI-Einsatz als auch ihre Abläufe an unterschiedliche Märkte anpassen. AmChamSG-Chefin Hsien-Hsien Lei beschreibt Singapur als vertrauenswürdige regionale Basis. Talente, Infrastruktur und institutionelle Rahmenbedingungen könnten Unternehmen dabei helfen, den Einsatz von KI-Agenten auf benachbarte Märkte auszuweiten.12 Das ersetzt jedoch nicht die organisatorische Vorbereitung, die jedes Unternehmen selbst leisten muss.
Der Befund lautet nicht nur, dass viele ASEAN-Unternehmen KI-Agenten einsetzen. Die Einführung ist der organisatorischen Bereitschaft voraus: 87 Prozent der befragten Großunternehmen haben Agenten in Pilotprojekten oder im Betrieb, aber nur 7 Prozent sind bereit, sie zu skalieren.2 Für Unternehmen kommt es deshalb darauf an, den Einsatz mit klarer Verantwortung, geeigneten Daten und einem Betriebsmodell zu verbinden, das in unterschiedlichen Märkten funktioniert.
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Laut dem ASEAN Business Outlook Survey 2026 haben 87 Prozent der befragten Großunternehmen KI Agenten in Pilotprojekten oder im Betrieb – aber nur 7 Prozent sind bereit, sie breiter auszurollen.
Laut dem ASEAN Business Outlook Survey 2026 haben 87 Prozent der befragten Großunternehmen KI Agenten in Pilotprojekten oder im Betrieb – aber nur 7 Prozent sind bereit, sie breiter auszurollen. Als größtes internes Hindernis nennen 27 Prozent der Befragten Kultur und Veränderungsmanagement; damit liegen diese Faktoren vor veralteter Technologie und mangelnder Datenreife.[2]
Der Anteil der Befragten, für die ASEAN Märkte außerhalb Singapurs „sehr wichtig“ sind, stieg von 46 Prozent im Jahr 2022 auf 68 Prozent im Jahr 2026.