Warum Unternehmen trotz Milliardeninvestitionen in KI kaum Produktivitätsgewinne sehen

Künstliche Intelligenz breitet sich rasant in Unternehmen aus. Neue Tools versprechen effizientere Abläufe, schnellere Entscheidungen und höhere Produktivität. Doch viele Firmen stellen fest: Die Einführung von KI ist deutlich einfacher als der tatsächliche Nutzen im Alltag.

Ein globaler Bericht von Randstad Digital mit dem Titel The AI Capability Gap: Why Technology Investment Fails Without Talent Infrastructure zeigt, dass Unternehmen zwar massiv in KI investieren, ihre Mitarbeitenden aber oft nicht ausreichend darauf vorbereiten.

Die Folge ist eine wachsende „KI‑Fähigkeitslücke“ zwischen technologischen Möglichkeiten und den Kompetenzen der Menschen, die diese Technologien nutzen sollen.

Das „Produktivitätsparadox“ bei KI

Randstad Digital beschreibt die aktuelle Situation als „Produktivitätsparadox“. Viele Beschäftigte erledigen einzelne Aufgaben mit KI deutlich schneller als zuvor. Trotzdem schlagen sich diese Effizienzgewinne häufig nicht in messbaren Verbesserungen der Unternehmensleistung nieder.

Der Grund liegt laut Bericht nicht in der Technologie selbst. Entscheidend ist die menschliche Infrastruktur rund um die Technologie – also Fähigkeiten, Weiterbildung und die Integration von KI in Arbeitsprozesse.

Während Unternehmen KI in ihre IT‑Systeme und Arbeitsabläufe integrieren, fehlt oft das Know‑how, um diese Tools sinnvoll im Alltag einzusetzen. Dadurch bleiben die erwarteten Produktivitätsgewinne aus.

Zahlen, die die KI‑Kompetenzlücke zeigen

Mehrere Kennzahlen aus dem Bericht verdeutlichen, wie schnell die Einführung von KI die Qualifizierung der Belegschaft überholt:

• Fast zwei Drittel der Arbeitgeber haben im vergangenen Jahr in KI investiert.
• Etwa die Hälfte der Tech‑Fachkräfte sucht eigenständig nach KI‑Weiterbildung, weil sie sich von ihren Arbeitgebern nicht ausreichend vorbereitet fühlen.
• Nur rund 32 % der Beschäftigten erhalten KI‑Schulungen, obwohl die Nachfrage nach entsprechenden Fähigkeiten stark steigt.
• Stellenausschreibungen mit Anforderungen an KI‑Agent‑Kompetenzen stiegen 2025 um etwa 1.587 %, was die schnelle Entwicklung hin zu autonomeren KI‑Systemen zeigt.
• In einigen Märkten – etwa Indien – bieten rund 50 % der Unternehmen KI‑Training an, doch die Qualifikationslücke wächst trotzdem weiter.

Parallel dazu sinkt das Vertrauen vieler Beschäftigter in ihre technischen Fähigkeiten. Laut Randstads Workmonitor‑Umfrage 2026 ist das Vertrauen in eigene Tech‑Skills um 14 Prozentpunkte gefallen, was die rasante Entwicklung der Arbeitsplatztechnologien widerspiegelt.

Warum einmalige KI‑Trainings nicht ausreichen

Viele Unternehmen reagieren auf neue Technologien mit einzelnen Workshops oder kurzen internen Schulungsprogrammen. Laut Randstad Digital reicht dieses Modell bei KI jedoch nicht aus.

Der Grund: KI verändert inzwischen nahezu jede berufliche Rolle – von Softwareentwicklung über Marketing bis hin zu Kundenservice und operativen Bereichen. Beschäftigte brauchen daher kontinuierliches Lernen, das auf ihre konkrete Tätigkeit zugeschnitten ist.

Wenn Trainings nur gelegentlich stattfinden oder zu allgemein bleiben, entwickeln Mitarbeitende selten die praktischen Fähigkeiten, die sie für den täglichen Einsatz von KI benötigen. Dass viele Fachkräfte eigenständig nach Weiterbildung suchen, zeigt laut Bericht, dass bestehende Programme oft an den realen Anforderungen vorbeigehen.

Das eigentliche Problem: fehlende Talent‑Infrastruktur

Der Bericht macht deutlich, dass KI‑Transformation kein reines Technologieprojekt ist. Sie ist vor allem eine Frage von Talent, Organisation und Kompetenzentwicklung.

Unternehmen können noch so leistungsfähige KI‑Plattformen einführen – ohne Mitarbeitende, die wissen, wie sie diese Systeme in Prozesse und Entscheidungen integrieren, bleibt der wirtschaftliche Nutzen begrenzt.

Diese Diskrepanz zwischen Technologieinvestitionen und menschlichen Fähigkeiten bildet den Kern der sogenannten KI‑Fähigkeitslücke.

Warum Randstad „Training as a Service“ empfiehlt

Als Lösung schlägt Randstad Digital vor, klassische Schulungsprogramme durch ein dauerhaftes Lernsystem zu ersetzen. Das Unternehmen bezeichnet dieses Modell als „Training as a Service“.

Statt einmaliger Trainings wird Weiterbildung zu einer kontinuierlichen Fähigkeit des Unternehmens – ähnlich wie IT‑Services oder Cloud‑Infrastruktur. Schulungen entwickeln sich parallel zu neuen Tools und Geschäftsprozessen weiter.

Typische Elemente eines solchen Ansatzes sind:

• KI‑Schulungen, die direkt auf konkrete Jobrollen zugeschnitten sind
• kontinuierliche Weiterbildung statt einmaliger Kurse
• Integration des Lernens in den täglichen Arbeitsablauf

Was das für Unternehmen bedeutet

Die zentrale Erkenntnis des Berichts ist klar: Der Erfolg von KI hängt genauso stark von Menschen ab wie von Technologie.

Ohne langfristige Investitionen in Kompetenzen entsteht eine Situation, in der zwar leistungsfähige KI‑Werkzeuge vorhanden sind, Mitarbeitende diese jedoch nicht vollständig nutzen können. Genau dieses Ungleichgewicht erklärt, warum viele Organisationen zwar schneller arbeiten, aber keine deutlichen Verbesserungen in Produktivität oder Geschäftsergebnissen sehen.

Unternehmen, die diese Fähigkeitslücke schließen – etwa durch kontinuierliche, rollenbasierte Weiterbildung – haben laut Randstad die besten Chancen, das volle Potenzial der KI‑Ära auszuschöpfen.