Solche Konstellationen sind im KI‑Markt zunehmend üblich: Cloud‑Anbieter profitieren davon, wenn Start‑ups enorme Rechenleistung benötigen – selbst wenn diese Start‑ups eigene Modelle entwickeln, die mit den Produkten der Investoren konkurrieren.
Noch enger ist die Beziehung zwischen Anthropic und Amazon. 2026 kündigte Amazon eine neue Investition von 5 Milliarden US‑Dollar an, mit der Möglichkeit, insgesamt bis zu 20 Milliarden Dollar bereitzustellen.
Im Gegenzug verpflichtete sich Anthropic, in den kommenden zehn Jahren mehr als 100 Milliarden Dollar für Infrastruktur von Amazon Web Services (AWS) auszugeben, um seine KI‑Modelle zu trainieren und zu betreiben.
Damit zeigt sich ein zentraler Mechanismus des KI‑Booms: Wer große Modelle bauen will, braucht enorme Rechenleistung – und diese kommt meist von den großen Cloud‑Plattformen.
Besonders interessant wird Hassabis’ frühe Beteiligung vor dem Hintergrund von Anthropics jüngstem Finanzierungserfolg.
Im Februar 2026 sammelte das Unternehmen 30 Milliarden US‑Dollar in einer Series‑G‑Finanzierungsrunde ein und erreichte damit eine Bewertung von rund 380 Milliarden Dollar.
Damit gehört Anthropic inzwischen zu den wertvollsten privaten Technologieunternehmen weltweit. Die Firma ist längst nicht mehr nur ein kleines Forschungslabor mit Fokus auf KI‑Sicherheit – sie ist zu einem zentralen Akteur im globalen KI‑Wettlauf geworden.
Die Episode passt auch zu einem größeren Muster, das Branchenbeobachter häufig als „DeepMind‑Diaspora“ beschreiben.
Zahlreiche Start‑ups im KI‑Sektor wurden von ehemaligen DeepMind‑Mitarbeitern gegründet oder von Personen aus diesem Umfeld unterstützt. Diese Netzwerke aus Forschern, Investoren und Unternehmern prägen große Teile der Branche – und führen dazu, dass Konkurrenten oft aus denselben akademischen und beruflichen Kreisen stammen.
Die wichtigste Erkenntnis ist nicht, dass Hassabis Einfluss auf Anthropic hätte – dafür gibt es keine Belege. Vielmehr zeigt die Geschichte drei grundlegende Dynamiken der KI‑Industrie:
Mit Anthropics rasant steigender Bewertung bekommt selbst eine kleine frühe Beteiligung symbolische Bedeutung. Sie zeigt, dass die Firmen, die heute um die leistungsfähigsten KI‑Modelle konkurrieren, oft aus demselben engen Netzwerk von Forschern, Investoren und Technologiepartnern hervorgegangen sind.
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