Chinas humanoide Roboter sollen jetzt arbeiten – nicht nur beeindrucken

Die zweiten World Humanoid Robot Games lieferten zwei sehr unterschiedliche Bilder der humanoiden Robotik. Roboter traten in Sportdisziplinen an und stellten beachtliche Leistungsrekorde auf. Gleichzeitig mussten sie Aufgaben in den Bereichen Kabelverbindung, Lagerbetrieb, Gastronomie, Büroarbeit, Notfälle und weiteren realitätsnahen Szenarien bewältigen. Besuche in Pekings Innovationspark für verkörperte KI zeigten zudem Unternehmen, die Komponenten fertigen, Trainingsdaten sammeln, Kapital aufnehmen und erste Kundeneinsätze vorbereiten. 1213

Zusammengenommen deuten diese Signale auf eine Branche hin, die in eine frühe und ungleichmäßige Kommerzialisierungsphase eintritt – nicht auf einen fertigen Markt für universell einsetzbare Roboterarbeitskräfte. Die Hardware lässt sich zunehmend in größerem Maßstab produzieren. Nützliche Arbeit hängt jedoch weiterhin von Zuverlässigkeit, Standards, klar abgegrenzten Anwendungen und ausreichend hochwertigen Daten für den Umgang mit Veränderungen ab.

Die Spiele wurden zum Arbeitstest

Die Games wurden am 22. August 2026 im Pekinger Nationalen Eisschnelllauf-Oval eröffnet, das auch als „Ice Ribbon“ bekannt ist. Die Organisatoren registrierten 666 Teams und 2.056 Roboter. Damit stieg die Zahl der Teams gegenüber der ersten Ausgabe um 138 Prozent, während sich die Zahl der Roboter ungefähr vervierfachte. Das Programm umfasste 51 Disziplinen: 30 Wettbewerbe und 21 szenariobasierte Aufgaben. 26

Dieses Format ist relevant, weil sportliche Leistungen nur einen begrenzten Ausschnitt der Fähigkeiten abbilden. Ein Roboter kann in einem kontrollierten Wettbewerb schnell laufen, ohne eine wiederholte industrielle Aufgabe sicher, zuverlässig und zu wirtschaftlich vertretbaren Kosten erledigen zu können. Die arbeitsorientierten Disziplinen lenken den Blick daher auf Autonomie, Geschicklichkeit und die vollständige Erledigung von Aufgaben in Umgebungen, die Fabriken, Lagerhäusern, Restaurants, Büros und Notfallsituationen nachempfunden sind. 1912

Auch die Regeln zur Autonomie setzten die Messlatte höher. Berichten zufolge ging es bei den Games nicht mehr nur darum, eine Aufgabe überhaupt abzuschließen, sondern sie schnell, präzise und stabil – ohne Fernsteuerung – zu erledigen. 9

Entlang der Hardware-Lieferkette entsteht mehr Maßstab

Die Besuche im August im Pekinger Zhongguancun-Haidian-Innovationspark für verkörperte KI legten nahe, dass die Branche nicht mehr nur aus voneinander isolierten Prototypen besteht. Unternehmen berichteten von zunehmend ähnlichen Roboterkonfigurationen und Kernkomponenten. Diese Annäherung könnte den Anpassungsaufwand verringern und die Produktion von Bauteilen skalierbarer machen. 13

Zhuoyu Technology zufolge bewegte sich der Markt 2024 und 2025 von Prototypenserien mit etwa 10 bis 50 Einheiten hin zu größeren Kundeneinsätzen. Nach Angaben des Unternehmens bestellten jeweils 10 bis 20 Kunden mehr als 1.000 Einheiten. Zhuoyu meldete außerdem eine monatliche Komponentenproduktion für ungefähr 3.000 Roboter und peilte für November eine Kapazität von 50.000 bis 60.000 Einheiten an. Zugleich sprach das Unternehmen von einem Auftragsbestand von mehreren Hunderttausend Robotern. Diese Angaben stammen vom Unternehmen beziehungsweise aus Branchenangaben und sind keine unabhängig geprüften Auslieferungszahlen. 13

Auch der Gesamtmarkt zieht höhere Prognosen an. Morgan Stanley erhöhte seine Schätzung für die Auslieferungen humanoider Roboter in China im Jahr 2026 von 28.000 auf 50.000 Einheiten. Als Gründe nannte die Investmentbank kommerzielle Validierung, politische Unterstützung und den Schwung in der Lieferkette. 2728 Prognosen sind nicht mit tatsächlich ausgelieferten Robotern gleichzusetzen. Die Anhebung zeigt jedoch, wie schnell sich die Erwartungen verändern.

Wujie Power zeigt, wie die Kommerzialisierung finanziert wird

Wujie Power, 2025 gegründet, veranschaulicht die Kapital- und Produktambitionen der Branche. Das Unternehmen erklärte, zwei Robotergenerationen befänden sich in der Serienproduktion, eine dritte werde entwickelt. Außerdem meldete Wujie mehr als 200 Millionen US-Dollar an Angel-Finanzierung sowie weltweite Bestellungen von knapp 100 Millionen US-Dollar im ersten Halbjahr 2026. Zu den genannten Einsatzfeldern gehörten die industrielle Fertigung und der Service in Cafés. Zudem berief sich das Unternehmen auf eine europäische industrielle CE-Zertifizierung für sein vollständiges System. 13

Diese Ankündigungen zeigen, dass Kunden und Investoren bereit sind, Pilotprojekte und erste Einsätze zu finanzieren, bevor humanoide Roboter die Zuverlässigkeit etablierter Industrieanlagen erreichen. Sie belegen allerdings nicht, dass die Roboter bereits über lange Betriebszeiten hinweg breit gefächerte kommerzielle Aufgaben autonom erledigen können.

Der Gründer von Wujie Power, Zhang Yufeng, formulierte den entscheidenden Unterschied: In einer kontrollierten Industrieumgebung lässt sich ein Roboter auf eine eng umrissene, wiederholte Fähigkeit trainieren. Ein kommerzieller Servicebetrieb verlangt dagegen Verallgemeinerung über wechselnde Umgebungen, Nutzer, Gegenstände und Fehler hinweg. Das zweite Problem ist deutlich schwieriger. 13

Die Branche hat noch keine klare Schlüsselanwendung

Die Nachfrage ist real, aber die Landkarte der Anwendungen bleibt ungeklärt. Fabriken bieten strukturierte Abläufe und wiederholbare Aufgaben. In der Logistik kommen Bewegungen, wechselnde Objekte und hohe Anforderungen an die Verfügbarkeit hinzu. Einzelhandel und Gastronomie bringen unvorhersehbare Menschen und Interaktionen ins Spiel. In Privathaushalten verbinden sich all diese Schwierigkeiten mit einer nahezu unbegrenzten Vielfalt an Gegenständen und Situationen.

Eine Initiative des chinesischen Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie (MIIT) und der staatlichen Kommission zur Kontrolle und Verwaltung von Vermögenswerten (SASAC) vom Juni 2026 drängte Unternehmen dazu, bis zum Jahresende Training, Validierung und Einsätze in realen Szenarien voranzutreiben. Damit wächst der Druck, über Ausstellungen und Demonstrationen hinauszugehen. 13 Die politische Vorgabe beantwortet jedoch nicht die grundlegende Produktfrage: Bei welchen Aufgaben rechtfertigen der wirtschaftliche Nutzen, die Kosten, die Wartung, die Beaufsichtigung und die Sicherheitsanforderungen den Einsatz eines humanoiden Roboters?

Der glaubwürdigste kurzfristige Markt dürfte deshalb bei begrenzten, wiederholbaren Tätigkeiten liegen – nicht bei vollständig universeller Roboterarbeit. Gerade die szenariobasierten Disziplinen der Games sind nützlich, weil sie die Lücke zwischen einer einstudierten Vorführung und einem zuverlässig funktionierenden Arbeitsablauf sichtbar machen. 113

Zuverlässigkeit und Standards wiegen schwerer als spektakuläre Auftritte

Branchenvertreter räumten ein, dass viele humanoide Roboter noch keine industrielle Zuverlässigkeit und keine ausgereiften internationalen Standards erreichen. Das unterscheidet sie deutlich von herkömmlichen Industrierobotern, von denen ein Betrieb über Zehntausende Stunden erwartet wird. 13

Ein Roboter, der eine beeindruckende Disziplin einmal erfolgreich absolviert, hat damit eine Fähigkeit demonstriert. Er hat noch nicht unbedingt bewiesen, dass er über mehrere Schichten hinweg sicher und wirtschaftlich arbeiten kann – mit wechselnden Lasten, planbarer Wartung und verlässlicher Fehlerbehebung.

Für Käufer verschieben sich damit die entscheidenden Fragen:

• Wie häufig fällt der Roboter aus oder benötigt menschliches Eingreifen?
• Kann er auf einen unerwarteten Gegenstand, eine Person oder ein Hindernis reagieren?
• Wie viele Betriebsstunden sind bis zur nächsten Wartung möglich?
• Lässt sich dieselbe Fähigkeit auf andere Roboterkörper und Standorte übertragen?
• Gibt es einen anerkannten Rahmen für Sicherheit und Konformität im praktischen Einsatz?

Die Antworten werden für die Einführung wichtiger sein als sportliche Rekorde – auch wenn gerade diese Rekorde die größte öffentliche Aufmerksamkeit erhalten.

Trainingsdaten werden zum zentralen Engpass

Die Gespräche im Innovationspark verdeutlichten außerdem, dass sich das Problem von der Hardware zu den Daten verschiebt. Die Anforderungen von Kunden steigen den Angaben zufolge von einigen Tausend Trainingsstunden auf Hunderttausende und schließlich auf mehrere zehn Millionen Stunden. Noitom Robotics erklärte, 2026 mehrere Hunderttausend Stunden produzieren zu wollen und 2027 mehrere Millionen. 13

Wie ambitioniert diese Größenordnung ist, zeigt Noitoms öffentliche Veröffentlichung von HiPHI: einem hochpräzisen Datensatz mit 617,5 Stunden menschlicher Bewegungen und Interaktionen mit Gegenständen. Der Datensatz ist umfangreich. Zugleich macht seine Größe den Abstand zwischen einer wertvollen Forschungsressource und den deutlich größeren Datenmengen sichtbar, die Unternehmen für robuste Systeme der verkörperten KI künftig für notwendig halten. 4749

Die Daten sind nicht beliebig austauschbar. In den Gesprächen wurden drei grobe Ebenen beschrieben:

1. Hochwertige Betriebsdaten: präzise Beispiele aus der Ich-Perspektive oder per Teleoperation, die schwierige Fähigkeiten vermitteln können, aber teuer in der Erfassung sind.
2. Retargetierbare, menschenzentrierte Daten: aufgezeichnete menschliche Bewegungen und Interaktionen, die sich auf unterschiedliche Roboterkörper übertragen lassen.
3. Simulationsdaten: reichlich vorhanden und vergleichsweise günstig, aber durch die Lücke zwischen Simulation und physischer Realität begrenzt.

Die physische Erfassung wurde mit Kosten von mehreren Tausend Yuan pro Stunde beschrieben. Das treibt Bemühungen voran, Daten in deutlich größerem Maßstab zu sammeln. Noitom plant nach eigenen Angaben, bis zum folgenden Jahr Daten von knapp 20.000 Menschen per Crowdsourcing zu erfassen – zunächst in Alltagssituationen zu Hause. 13

Die grundlegende Erkenntnis ist einfach: Ein humanoider Roboter wird nicht allein durch seinen menschenähnlichen Körper universell einsetzbar. Er braucht ausreichend vielfältige und präzise beschriftete Erfahrungen, um Wahrnehmung, Bewegung, Gegenstände, Menschen und die Folgen seines Handelns in der physischen Welt miteinander zu verknüpfen.

Was die August-Eindrücke tatsächlich zeigen

Die Games und die Besuche im Innovationspark erlauben eine nüchterne Schlussfolgerung:

• Die Branche wächst. Die Teilnehmerzahlen der Games, das größere Disziplinenprogramm, die Annäherung bei den Komponenten, Finanzierungen und gemeldeten Bestellungen sprechen für ein wachsendes kommerzielles Ökosystem. 213
• Die kommerzielle Erprobung hat begonnen. Unternehmen verfolgen Einsätze in Fabriken, der Logistik, der Gastronomie und anderen realen Szenarien. Politische Vorgaben erhöhen den Druck, diese Systeme außerhalb von Ausstellungen zu testen. 113
• Universelle Roboterarbeit ist noch nicht gelöst. Zuverlässigkeit, Standards, Wirtschaftlichkeit, die Auswahl geeigneter Aufgaben und die Datenbasis bleiben offene Probleme. 13

Die humanoide Robotik hat damit eine Phase hinter sich gelassen, die vor allem von Tanzen, Rennen und einstudierten Vorführungen geprägt war. Der nächste Maßstab ist weniger spektakulär, aber entscheidender: Kann ein Roboter über Tausende Stunden hinweg sicher, zuverlässig und wirtschaftlich nützliche Arbeit leisten – und dabei genügend reale Unterschiede bewältigen, um seinen Platz in einem Unternehmen zu rechtfertigen?