OpenSharing baut direkt auf dem weit verbreiteten Delta Sharing-Protokoll auf, das ebenfalls von Databricks stammt . Delta Sharing ermöglichte es bisher schon, Live-Daten aus Delta Lake und anderen Quellen sicher und ohne Kopie zu teilen. OpenSharing erweitert dieses Fundament auf eine breitere Klasse von KI-Assets und bietet damit einen natürlichen Upgrade-Pfad für die vielen Unternehmen, die bereits im Delta-Ökosystem unterwegs sind.
Das Protokoll bringt gegenüber der ursprünglichen Delta-Sharing-Spezifikation einige bedeutende Neuerungen mit:
Das Projekt hat eine breite Koalition aus Enterprise- und KI-Schwergewichten hinter sich versammelt. Zu den Unterstützern zählen Amadeus, Atlassian, LSEG, SAP, Stripe und OpenAI . Diese Mischung aus etablierten Softwarehäusern, Finanzinfrastruktur-Anbietern und führenden KI-Laboren deutet darauf hin, dass OpenSharing ein echtes branchenübergreifendes Bedürfnis adressiert.
OpenSharing ist unter opensharing.io gehostet und unterliegt der Governance der Linux Foundation . Diese neutrale Leitungsstruktur ist entscheidend, um Vertrauen zwischen Wettbewerbern zu schaffen und sicherzustellen, dass sich das Protokoll im Sinne der gesamten Community weiterentwickelt – und nicht im Interesse eines einzelnen Anbieters.
OpenSharing kommt zu einem Zeitpunkt, an dem die KI-Branche mit Fragmentierung auf mehreren Ebenen kämpft – von Agent-Kommunikationsprotokollen bis hin zu Modelllizenzen. Die Linux Foundation war in dieser Hinsicht bereits mehrfach aktiv, etwa mit der Gründung der Agentic AI Foundation (AAIF), die eine neutrale Heimat für Projekte wie das Model Context Protocol (MCP) von Anthropic und das Agent2Agent (A2A)-Protokoll für Agentenkommunikation bietet. OpenSharing ergänzt diese Bemühungen, indem es sich gezielt auf die Daten- und Asset-Schicht konzentriert, die KI-Workloads antreibt.
Der Fokus des Protokolls auf On-Premises-Storage signalisiert zudem ein Verständnis dafür, dass viele regulierte Branchen ihre sensiblen Daten auch bei der KI-Kollaboration in den eigenen Grenzen halten müssen. Durch die Zusagen von MinIO und Qumulo sowie die Aussicht auf weitere Partner positioniert sich das Projekt für den Einsatz in Bereichen wie Finanzwesen, Gesundheitswesen und anderen Sektoren mit strengen Datensouveränitäts-Anforderungen.