Databricks bringt OpenSharing-Protokoll zur Linux Foundation – ein neuer Standard für den KI-Datenaustausch

Am 10. Juni 2026 hat die Linux Foundation das OpenSharing-Projekt aus der Taufe gehoben – ein offenes, herstellerneutrales Protokoll, das den Austausch von KI-Assets und Daten zwischen Unternehmen und Plattformen standardisieren soll . Der Beitrag stammt von Databricks und markiert einen wichtigen Schritt, um die Silos einzureißen, die eine organisationsübergreifende KI-Zusammenarbeit bislang oft schwerfällig und unsicher machten.

Welches Problem löst OpenSharing?

Bisher fehlte Unternehmen ein einheitlicher Standard für den Austausch von KI-Ressourcen. Teams mussten sich zwischen proprietären Marktplätzen – mit der Gefahr eines Vendor-Lock-ins – und fragilen Punkt-zu-Punkt-Integrationen entscheiden, die für jeden neuen Partner maßgeschneiderte Entwicklungsarbeit erforderten. OpenSharing beseitigt diese Hürden mit einem einzigen, sicheren Protokoll, über das sich Agent-Fähigkeiten, KI-Modelle und unstrukturierte Daten plattformübergreifend teilen lassen .

Die Evolution von Delta Sharing

OpenSharing baut direkt auf dem weit verbreiteten Delta Sharing-Protokoll auf, das ebenfalls von Databricks stammt . Delta Sharing ermöglichte es bisher schon, Live-Daten aus Delta Lake und anderen Quellen sicher und ohne Kopie zu teilen. OpenSharing erweitert dieses Fundament auf eine breitere Klasse von KI-Assets und bietet damit einen natürlichen Upgrade-Pfad für die vielen Unternehmen, die bereits im Delta-Ökosystem unterwegs sind.

Neue Fähigkeiten

Das Protokoll bringt gegenüber der ursprünglichen Delta-Sharing-Spezifikation einige bedeutende Neuerungen mit:

• Apache Iceberg Client-Support: Das Protokoll unterstützt jetzt Apache Iceberg IRC-Clients, was die plattformübergreifende Interoperabilität erheblich ausweitet. Unternehmen, die auf Iceberg standardisiert haben, können so leichter an gemeinsamen KI-Workflows teilnehmen .
• On-Premises-Storage-Integrationen: Erste Integrationen mit den On-Premises-Storage-Partnern MinIO und Qumulo erlauben es Unternehmen, ihre Daten in der eigenen Infrastruktur zu halten und dennoch am offenen Sharing-Ökosystem zu partizipieren. Linux Foundation und Databricks haben angekündigt, dass bald weitere Storage-Partner hinzustoßen sollen .
• Einheitliches Austausch-Framework: Statt KI-Modelle, Daten und Agent-Fähigkeiten als separate Probleme zu behandeln, bietet OpenSharing einen einheitlichen Rahmen für den Austausch aller drei Asset-Typen und senkt so die Integrationskomplexität .

Wer steht hinter dem Projekt?

Das Projekt hat eine breite Koalition aus Enterprise- und KI-Schwergewichten hinter sich versammelt. Zu den Unterstützern zählen Amadeus, Atlassian, LSEG, SAP, Stripe und OpenAI . Diese Mischung aus etablierten Softwarehäusern, Finanzinfrastruktur-Anbietern und führenden KI-Laboren deutet darauf hin, dass OpenSharing ein echtes branchenübergreifendes Bedürfnis adressiert.

Wo ist OpenSharing verfügbar?

OpenSharing ist unter opensharing.io gehostet und unterliegt der Governance der Linux Foundation . Diese neutrale Leitungsstruktur ist entscheidend, um Vertrauen zwischen Wettbewerbern zu schaffen und sicherzustellen, dass sich das Protokoll im Sinne der gesamten Community weiterentwickelt – und nicht im Interesse eines einzelnen Anbieters.

Das große Ganze

OpenSharing kommt zu einem Zeitpunkt, an dem die KI-Branche mit Fragmentierung auf mehreren Ebenen kämpft – von Agent-Kommunikationsprotokollen bis hin zu Modelllizenzen. Die Linux Foundation war in dieser Hinsicht bereits mehrfach aktiv, etwa mit der Gründung der Agentic AI Foundation (AAIF), die eine neutrale Heimat für Projekte wie das Model Context Protocol (MCP) von Anthropic und das Agent2Agent (A2A)-Protokoll für Agentenkommunikation bietet. OpenSharing ergänzt diese Bemühungen, indem es sich gezielt auf die Daten- und Asset-Schicht konzentriert, die KI-Workloads antreibt.

Der Fokus des Protokolls auf On-Premises-Storage signalisiert zudem ein Verständnis dafür, dass viele regulierte Branchen ihre sensiblen Daten auch bei der KI-Kollaboration in den eigenen Grenzen halten müssen. Durch die Zusagen von MinIO und Qumulo sowie die Aussicht auf weitere Partner positioniert sich das Projekt für den Einsatz in Bereichen wie Finanzwesen, Gesundheitswesen und anderen Sektoren mit strengen Datensouveränitäts-Anforderungen.