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Singapurs Beschäftigte sind offen für KI – doch im Job nutzen sie nur wenige regelmäßig
Nur 6 Prozent der befragten Büroangestellten in Singapur sagten, KI sei ein zentraler Teil ihrer täglichen Arbeit. Mit 29 Prozent bezeichneten sich in Singapur weniger Befragte als KI Skeptiker als im weltweiten Durchschnitt von 37 Prozent.
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Forschungsantwort
Wichtige Erkenntnisse
- Nur 6 Prozent der befragten Büroangestellten in Singapur sagten, KI sei ein zentraler Teil ihrer täglichen Arbeit.
- Mit 29 Prozent bezeichneten sich in Singapur weniger Befragte als KI Skeptiker als im weltweiten Durchschnitt von 37 Prozent.
- Salesforce führt die Lücke vor allem auf Probleme bei der Einführung in Unternehmen zurück – eine Interpretation der Umfrage, kein Beleg für die alleinige Ursache.
KI-Prompt
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Singapurs Beschäftigte scheinen KI gegenüber vergleichsweise aufgeschlossen zu sein. Im Arbeitsalltag spielt die Technologie für die meisten dennoch keine zentrale Rolle: Nur 6 Prozent der befragten Büroangestellten sagten, KI sei ein wichtiger Bestandteil ihrer täglichen Arbeit. Weltweit lag der Anteil bei 11 Prozent. 5
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Die Zahlen deuten auf eine Lücke zwischen grundsätzlicher Offenheit und tatsächlicher Nutzung hin. Salesforce sieht den Grund weniger in der Haltung der Beschäftigten als darin, wie Unternehmen KI einführen und in ihre Arbeitsabläufe einbetten. 5
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Offenheit führt nicht automatisch zur Nutzung
In Singapur bezeichneten sich 29 Prozent der Befragten als skeptisch gegenüber KI. Zum Vergleich: Weltweit waren es 37 Prozent, in den USA, im Vereinigten Königreich und in Frankreich zusammen 53 Prozent. Trotz der vergleichsweise geringen Skepsis gehörte Singapur bei der täglichen Nutzung zu den Schlusslichtern. 5
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Die Umfrage wurde von YouGov im Auftrag von Salesforce durchgeführt. Sie umfasste mehr als 1.500 Büroangestellte in 14 Märkten. 8 Die Ergebnisse zeigen: Wer bereit ist, KI auszuprobieren, findet sie nicht zwangsläufig nützlich oder verlässlich genug, um sie regelmäßig in die eigene Arbeit einzubauen.
Wenn Pilotprojekte an der Praxis vorbeigehen
Berichte zu den Umfrageergebnissen nennen bei gescheiterten KI-Pilotprojekten in Singapur unter anderem zu allgemeine Antworten, ein geringes Vertrauen in die Ergebnisse und fehlenden Bezug zum Geschäftskontext. 23 Das sind unterschiedliche Hürden: Eine Antwort kann zwar plausibel klingen, aber für eine konkrete Aufgabe zu vage sein oder nicht zu den Informationen und Abläufen eines Unternehmens passen.
Salesforce deutet die Kluft zwischen Offenheit und Nutzung als Umsetzungsproblem in Unternehmen, nicht als breite Ablehnung durch Beschäftigte. 5
10 Das ist die Interpretation des Unternehmens – die Umfrage belegt nicht, dass die Einführung der einzige Faktor für die Nutzung ist.
Was Unternehmen daraus ableiten können
Für Arbeitgeber zählt nicht nur, ob Beschäftigte eine KI-Anwendung ausprobieren möchten. Entscheidend ist auch, ob sie bei echten Aufgaben brauchbare Ergebnisse liefert. Naheliegende Ansatzpunkte sind:
- Aufgabenbezogen schulen: Beschäftigte brauchen Beispiele und Orientierung, die zu ihrer jeweiligen Rolle passen – auch dazu, wie sie KI-Ergebnisse prüfen.
- In bestehende Abläufe einbinden: KI ist eher hilfreich, wenn sie einen konkreten Arbeitsschritt unterstützt, statt als isolierter Test neben dem Alltag zu stehen.
- Vertrauen und Datenschutz mitdenken: Klare Regeln können helfen, Erwartungen und Grenzen beim Einsatz von KI am Arbeitsplatz verständlich zu machen.
- Qualität im konkreten Einsatz prüfen: Antworten sollten für die jeweilige Aufgabe relevant, korrekt und verlässlich sein.
Das sind praktische Konsequenzen aus den berichteten Problemen mit Einführung und Pilotprojekten. Aus den verfügbaren Angaben geht jedoch nicht hervor, dass eine bestimmte Kombination aus Schulung, Integration in Arbeitsabläufe und Datensicherheit Beschäftigte nachweislich von Pilotversuchen zu einer intensiven täglichen Nutzung gebracht hat.
Die entscheidende Frage ist der Nutzen im Alltag
Die Kombination aus niedriger Skepsis und geringer täglicher Nutzung legt nahe: Eine positive Haltung allein reicht nicht aus, um KI im Beruf zu verankern. Unternehmen müssen aus ersten Experimenten verlässliche, auf konkrete Aufgaben zugeschnittene Unterstützung machen – und prüfen, ob die Anwendungen diesen Anspruch tatsächlich erfüllen. 5
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Die Leute fragen auch
Wie lautet die kurze Antwort auf „Singapurs Beschäftigte sind offen für KI – doch im Job nutzen sie nur wenige regelmäßig“?
Nur 6 Prozent der befragten Büroangestellten in Singapur sagten, KI sei ein zentraler Teil ihrer täglichen Arbeit.
Was sind die wichtigsten Punkte, die zuerst validiert werden müssen?
Nur 6 Prozent der befragten Büroangestellten in Singapur sagten, KI sei ein zentraler Teil ihrer täglichen Arbeit. Mit 29 Prozent bezeichneten sich in Singapur weniger Befragte als KI Skeptiker als im weltweiten Durchschnitt von 37 Prozent.
Was soll ich als nächstes in der Praxis tun?
Salesforce führt die Lücke vor allem auf Probleme bei der Einführung in Unternehmen zurück – eine Interpretation der Umfrage, kein Beleg für die alleinige Ursache.
Quellen
salesforce.comSingapore workers among world's least AI-sceptical, yet ...
technode.globalSingapore workers least skeptical about AI globally, but rank lowest for daily adoption: Salesforce - TNGlobal
techedt.comSingapore workers are open to AI, but few use it daily at work
erzycall.comSingapore's AI Gap: Execution, Not Attitude - ErzyCall Blog