Qualcomms nächste Adreno-GPU bringt KI-Matrix-Kerne für Upscaling und Frame-Generierung

Qualcomm verlegt KI-Berechnungen für Spiele näher an die eigentliche Grafikdarstellung. Die kommende Adreno-GPU der nächsten Snapdragon-Flaggschiffplattform erhält dafür eigene KI-Hardware direkt in der Rendering-Pipeline. Das Paket heißt Adreno Neural Fusion und bündelt neuronale Verarbeitung, KI-Super-Resolution und Frame-Generierung. 2

Für mobile Spiele ist die Idee vergleichbar mit bekannten PC-Techniken: Ein Spiel rendert effizienter in geringerer interner Auflösung, KI rekonstruiert ein schärferes Bild und kann zusätzliche Zwischenbilder erzeugen. Ob das in der Praxis sichtbar bessere Grafik oder mehr flüssige Bilder pro Sekunde bringt, hängt allerdings von der Umsetzung im einzelnen Spiel ab – es ist kein allgemeiner Schalter für jedes Android-Spiel.

Drei Matrix Cores direkt in der GPU

Neu sind drei Adreno Matrix Cores – Qualcomms erste speziell für KI vorgesehenen Recheneinheiten innerhalb der Adreno-Grafikpipeline. Sie verteilen sich auf drei GPU-Slices. Damit bestätigt Qualcomm eine Dreifach-Konfiguration und nicht die zuvor kolportierte Variante mit sechs Slices. 27

Der wesentliche Unterschied: KI-Modelle für Grafikaufgaben sollen nicht erst an einen separaten Beschleuniger weitergereicht und anschließend zurück zur GPU übertragen werden. Die Matrix Cores arbeiten laut Qualcomm parallel zum Rendering direkt in der Grafikpipeline. Das soll Datenwege verkürzen sowie Latenz und Energieaufwand senken. 24

Die Hexagon-NPU bleibt dennoch Qualcomms dedizierter Prozessor für KI auf dem Gerät. Die Matrix Cores sind dagegen auf KI-Berechnungen zugeschnitten, die von der unmittelbaren Nähe zu Grafikdaten und Rendering profitieren. 1923

Was Neural Fusion verbessern soll

Adreno Neural Fusion kombiniert drei Bestandteile:

• neuronale Verarbeitung,
• KI-Super-Resolution,
• KI-Frame-Generierung. 2

Qualcomm verspricht dadurch eine höhere Bildqualität bei niedrigerem Renderaufwand und geringerem Stromverbrauch. Genannt werden schärfer erhaltene Details, weniger Artefakte wie Flimmern oder Ghosting sowie stabilere Bildraten als bei früheren Ansätzen. 214

Das sind jedoch Herstellerangaben und keine unabhängigen Messergebnisse. Bildqualität, Eingabelatenz und FPS-Gewinn werden unter anderem vom jeweiligen Spiel, der Integration durch Entwicklerstudios, Kühlung und Leistungsgrenzen des Smartphones sowie den gewählten Grafikeinstellungen abhängen.

Bis zu 40 % weniger Energiebedarf – laut Qualcomm

Für die betreffenden KI-Rendering-Workloads spricht Qualcomm von bis zu 40 % niedrigerem Energieverbrauch gegenüber der bisherigen Lösung. 214

Die Begründung: Grafikdaten und KI-Modelle verbleiben möglichst lokal im GPU-Subsystem, statt wiederholt zwischen verschiedenen Teilen des Chips verschoben zu werden. Die 40-Prozent-Angabe ist daher als herstellerspezifischer Wert für bestimmte Lastszenarien zu verstehen. Erst Tests mit unterstützten Spielen auf fertigen Smartphones können zeigen, wie viel davon im Alltag übrig bleibt.

Berichte nennen zudem eine allgemeine Verbesserung der GPU-Energieeffizienz um rund 12 %. Im von Qualcomm vorgelegten Neural-Fusion-Material steht jedoch die Angabe von bis zu 40 % für KI-Rendering im Mittelpunkt; ein allgemeiner 12-Prozent-Gewinn wird dort nicht belegt. 239

1,45 GHz und 18 MB schneller GPU-Speicher

Jeder der drei GPU-Slices arbeitet laut Qualcomm mit bis zu 1,45 GHz. Hinzu kommen weiterhin 18 MB Adreno High Performance Memory (HPM) – ein besonders latenzarmer Speicher, auf den das Grafiksystem direkt zugreifen kann. 710

Dieser Speicher soll Daten für tile-basiertes Rendering, Framebuffer und Compute-Aufgaben nahe an GPU und Matrix Cores halten. Genau das ist für Qualcomms Konzept entscheidend: Weniger Datenverkehr zu anderen Chipbereichen soll KI-gestütztes Rendering schneller und effizienter in der Grafikpipeline halten. 243

Unity- und Unreal-Engine-Support ist entscheidend

Qualcomm nennt Unterstützung für Unity und Unreal Engine. 2

Das ist wichtiger als ein bloßer Technikpunkt: Upscaling und Frame-Generierung müssen auf die Renderabläufe eines Spiels abgestimmt sein, damit sie überzeugend funktionieren. Ob Neural Fusion verfügbar ist, entscheidet daher letztlich jedes Studio für seinen jeweiligen Titel – nicht allein der Snapdragon-Chip im Smartphone.

Teil von Qualcomms Vorschau auf das nächste Flaggschiff

Die GPU-Ankündigung ist Teil einer schrittweisen Vorschau auf Qualcomms kommende Snapdragon-Flaggschiffplattform. Bereits im August stellte das Unternehmen eine neue Oryon-CPU mit bis zu 5 GHz sowie Flex Cache vor, eine dynamisch zugewiesene gemeinsame Cache-Architektur für unterschiedliche CPU-Kerne. 21

Mit den Details zur Adreno-GPU skizziert Qualcomm nun seine Strategie für mobile Grafik und KI-Rendering vor dem Snapdragon Summit vom 22. bis 24. September 2026. 28 Vollständige Angaben zur Hexagon-NPU der neuen Plattform fehlen in dieser GPU-Ankündigung noch. Damit bleibt offen, wie die endgültige KI-Leistung ausfällt und wie Qualcomm die Aufgaben künftig zwischen NPU und Matrix Cores aufteilt.

Für Spielerinnen und Spieler wird am Ende vor allem eine Frage zählen: Können unterstützte Titel die neue Hardware in saubereres Upscaling, überzeugende Frame-Generierung und dauerhaft hohe Leistung umsetzen, ohne den Akku übermäßig zu belasten? Die Architektur ist vorgestellt – die Antwort liefern erst Seriengeräte und unabhängige Tests.