OpenAI bringt Data Agent für gesteuerte Unternehmensanalysen in ChatGPT Work

OpenAI hat für ChatGPT Work den Data Agent vorgestellt. Das Plugin soll Beschäftigten ermöglichen, Unternehmensfragen in natürlicher Sprache zu untersuchen, Ergebnisse in interaktive Dashboards zu überführen und anschließend freigegebene Schritte anzustoßen. Die Ankündigung datiert vom 10. September 2026; eine zugehörige Lösungsseite für Datenteams veröffentlichte OpenAI am 11. September. 86

Der entscheidende Punkt ist die Daten-Governance: Der Agent ist für Verbindungen vorgesehen, die Administratoren freigegeben haben, und soll die bereits für das jeweilige Konto geltenden Zugriffsgrenzen beibehalten. 8

Von der Frage zum Dashboard

Statt SQL-Abfragen zu schreiben oder eine separate Analyseoberfläche zu bedienen, können Nutzer eine geschäftliche Frage formulieren, Veränderungen in Kennzahlen untersuchen und die Auswertung mit Rückfragen weiter präzisieren. Daraus lassen sich interaktive Berichte oder Dashboards erstellen. 18

Nach Angaben von OpenAI kann der Agent:

• Veränderungen in Unternehmensdaten untersuchen;
• Belege zu einer Analyse sichtbar machen und die Untersuchung im selben Chat verfeinern;
• bearbeitbare, teilbare und aktualisierbare interaktive Dashboards mit integrierten Visualisierungen erzeugen;
• passende nächste Schritte und beteiligte Personen empfehlen sowie Ergebnisse über verbundene Werkzeuge teilen oder Aktionen ausführen – allerdings erst nach Zustimmung des Nutzers. 8

Damit reicht der vorgesehene Ablauf über eine bloße Antwort hinaus: Analyse, Visualisierung, Weitergabe und ein möglicher nächster Arbeitsschritt sollen in einem Gespräch zusammenlaufen.

Freigegebene Datenquellen und Unternehmenskontext

Als unterstützte, freigabepflichtige Datenquellen nennt OpenAI unter anderem Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB und Snowflake. Auch Dateien und Dokumente aus Google Drive und SharePoint können in Analysen einbezogen werden. 8

Für eine sinnvolle Auswertung genügt der reine Datenzugriff jedoch nicht. Der Data Agent soll auch etablierte Geschäftsbegriffe, Metrikdefinitionen, Berechnungen und Datenbeziehungen eines Unternehmens berücksichtigen. Dieser Kontext kann laut OpenAI aus semantischen Schichten und vertrauenswürdigen Quellen stammen, darunter Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon und BI-Dashboards. 8

Eine Frage wie „Warum ist die Kundenbindung gesunken?“ soll somit anhand der im Unternehmen festgelegten Definition von Kundenbindung und der dort verwendeten Kennzahlenlogik interpretiert werden – nicht allein anhand allgemeiner Sprachmuster.

Bestehende Berechtigungen bleiben maßgeblich

Der Data Agent schafft keinen pauschalen neuen Zugriff auf Unternehmensdaten. Workspace-Administratoren entscheiden, welche Verbindungen bereitstehen und wer sie nutzen darf. Laut OpenAI gelten bei Abfragen weiterhin die bestehenden Einschränkungen des verbundenen Kontos auf Tabellen-, Zeilen- und Spaltenebene. 8

In Enterprise- und Edu-Workspaces können Administratoren unter Workspace settings → Plugins den Eintrag Data wählen, die Installationsrichtlinie prüfen und den Zugriff nach Rollen oder Gruppen verwalten. Datenquellen-Plugins und die zugehörigen Apps können zusätzliche Einrichtung und Autorisierung erfordern. 4

Der praktische Einrichtungsweg sieht damit so aus:

1. Unter Workspace settings → Plugins das Plugin Data gemäß der Workspace-Richtlinie verfügbar machen.
2. Die benötigten Plugins oder Apps für Datenquellen aktivieren und konfigurieren.
3. Zugriffe für passende Rollen oder Gruppen vergeben und gegebenenfalls die Kontoverknüpfung autorisieren.
4. Berechtigte Mitglieder starten anschließend einen Chat mit @Data. 24

Dashboards in bestehenden BI-Werkzeugen

OpenAI positioniert den Agenten nicht nur als Generator eigener Visualisierungen. Er soll auch Dashboards in bereits etablierten Analyseprodukten erstellen und bedienen können. Genannt werden Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau und ThoughtSpot. 8

Zusätzlich kann der Agent im Analyseablauf von ChatGPT Work direkt interaktive Dashboards erzeugen. Das Ziel: Von einer Frage zu einer teilbaren visuellen Erklärung gelangen und diese anschließend im Gespräch weiter untersuchen. 8

Für Unternehmen mit vorhandener BI-Landschaft ist das ein wichtiger Unterschied. Data wird als zusätzliche Abfrage- und Interaktionsschicht für bestehende Systeme präsentiert, nicht als neues Data Warehouse oder als Ersatz für eine semantische Schicht.

Erkenntnisse in freigegebene Aktionen überführen

Auf Basis einer Analyse kann der Data Agent Folgeschritte und relevante Ansprechpartner vorschlagen. Über angebundene Werkzeuge kann er Ergebnisse per Slack oder E-Mail teilen oder Aktionen ausführen. Für diese Schritte ist laut OpenAI jeweils eine Genehmigung durch den Nutzer erforderlich. 8

Diese Freigabe ist zentral: Das Produkt soll nicht nur Abfragen in Alltagssprache ermöglichen, sondern auch Arbeitsschritte orchestrieren – während die Verantwortung für die endgültige Ausführung bei einem Menschen bleibt.

Nutzung bei OpenAI und erste externe Anwender

OpenAI berichtet, dass fast die gesamte eigene Produktorganisation sowie mehr als zwei Drittel der Go-to-Market-Organisation Datenagenten zur Analyse von Unternehmensdaten nutzen. Als Grundlage dieser internen Nutzung nennt das Unternehmen gemeinsame Geschäftsdefinitionen, Zugriffsregeln und Schutzmechanismen für sensible Daten. 8

Als Alpha-Nutzer nannte OpenAI NTT Data, Thermo Fisher und ServicePiston. Nach Angaben des Herstellers nutzen diese Organisationen die Funktion unter anderem für Umsatz- und Ausgabenanalysen, das Erkennen von Fehlern in Berichten, Entscheidungen zu Geschäftschancen und Personalentscheidungen. 8

Das sind vom Anbieter berichtete Nutzungsbeispiele, keine unabhängig geprüften Leistungsnachweise. Die allgemeine ChatGPT-Work-Seite von OpenAI nennt zwar Tausende einsetzende Unternehmen sowie Virgin Atlantic, BNY und Estée Lauder; daraus folgt jedoch nicht, dass diese Firmen speziell den neuen Data Agent nutzen. 6

Was das für BI- und Analytics-Anbieter bedeutet

Der Start ist vor allem als Angriff auf die Analyseoberfläche und den Arbeitsablauf zu verstehen – nicht als angekündigter Ersatz für Data Warehouses oder BI-Plattformen.

Der Agent bleibt auf freigegebene Datensysteme, Unternehmensdefinitionen, semantischen Kontext, bestehende Zugriffsrechte und Integrationen mit etablierten BI-Produkten angewiesen. 8 Der mögliche Druck entsteht vielmehr dort, wo Beschäftigte bisher zwischen einer Geschäftsfrage, einer Analyse, einem Dashboard, der Übergabe an Beteiligte und einer freigegebenen Folgeaktion mehrere Werkzeuge oder spezialisierte Unterstützung benötigen.

Das könnte Self-Service-Analysen für mehr Mitarbeitende zugänglich machen. Belastbarkeit und Vertrauenswürdigkeit der Ergebnisse hängen aber weiterhin von den zugrunde liegenden Datenquellen, den semantischen Definitionen, den Zugriffsrichtlinien und den Prüfprozessen im Unternehmen ab. OpenAI beschreibt die Funktionen des Produkts, behauptet jedoch nicht, Datenplattformen, BI-Werkzeuge oder menschliche Kontrolle überflüssig zu machen. 8

Fazit

Mit dem Data Agent wird ChatGPT Work zu einer konversationellen Oberfläche für gesteuerte Unternehmensanalysen: Der Agent verbindet freigegebene Datenbanken und Dateien, berücksichtigt unternehmenseigene Kennzahlen und Kontextschichten, respektiert vorhandene Zugriffsregeln und kann Analysen in Dashboards sowie nutzergenehmigte Aktionen überführen. 8

Für Datenteams liegt der potenzielle Nutzen daher nicht allein in schneller erzeugten Dashboards. Entscheidend ist, dass sich etablierte Governance-Regeln und Geschäftsdefinitionen über einen einheitlichen Dialog-Workflow mehr Beschäftigten zugänglich machen lassen – vorausgesetzt, Verbindungen und Berechtigungen werden sorgfältig konfiguriert. 48