AntwortenVeröffentlicht18 Quellen
OpenAI meldet große Fortschritte bei COBOL – doch Benchmarks beweisen keine sichere Migration
GPT 6 Astra erreichte laut OpenAI auf MultiLangBench über 20 Programmiersprachen eine durchschnittliche Erfolgsquote von 87,4 Prozent; GPT 5.6 Sol kam auf 26,8 Prozent. Im separaten COBOL Migrationstest erzielte GPT 6.1 Sol 86,6 Prozent bei geringem und 97,9 Prozent bei höherem Reasoning Aufwand.
Veröffentlicht vonBearbeitet mit GPT-6 LunaBilder erstellt mit GPT Image 2
Forschungsantwort
Wichtige Erkenntnisse
- GPT 6 Astra erreichte laut OpenAI auf MultiLangBench über 20 Programmiersprachen eine durchschnittliche Erfolgsquote von 87,4 Prozent; GPT 5.6 Sol kam auf 26,8 Prozent.
- Im separaten COBOL Migrationstest erzielte GPT 6.1 Sol 86,6 Prozent bei geringem und 97,9 Prozent bei höherem Reasoning Aufwand.
- Die Werte gelten für festgelegte Tests. Sie belegen nicht, dass eine KI Migration ohne fachliche Prüfung und Tests mit echten Geschäftsregeln produktionsreif ist.
KI-Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did OpenAI announce on October 19, 2026, about its newest models’ improvements in writing and migrating code in low-resource languages. Article summary: On October 19, 2026, OpenAI announced stronger capabilities for writing and migrating software in low-resource languages, including COBOL, Fortran, Visual Basic and OCaml, supported by two new evaluations. The reported g. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
OpenAI meldet deutliche Fortschritte beim Schreiben und Migrieren von Code in Programmiersprachen wie COBOL, Fortran, Visual Basic und OCaml. GPT-6 Astra erreichte im Schnitt eine Erfolgsquote von 87,4 Prozent auf einem Test über 20 Sprachen. In einer separaten COBOL-Migrationsprüfung kam GPT-6.1 Sol mit höherem Reasoning-Aufwand auf 97,9 Prozent. Beeindruckende Benchmarkwerte – aber kein Beleg dafür, dass eine KI-generierte Migration bereits sicher im laufenden Geschäftsbetrieb eingesetzt werden kann. 2
18
19
„Low-Resource“ heißt nicht unwichtig
Als „Low-Resource“ gelten Sprachen, für die im Vergleich weniger Trainings- und Evaluierungsdaten verfügbar sind. Der Begriff sagt nichts darüber aus, wie wichtig sie in der Praxis sind. COBOL etwa ist laut einer von IBM stammenden Schätzung in mehr als 40 Prozent der Online-Banking-Systeme und bei 95 Prozent der Geldautomaten-Transaktionen im Einsatz. Das lässt jedoch keinen Rückschluss darauf zu, wie viel geeigneter COBOL-Code in Trainingsdaten enthalten ist. 24
25
Zwei Tests, zwei unterschiedliche Aufgaben
MultiLangBench prüft, ob ein Modell in jeder von 20 Programmiersprachen von Grund auf eine SQLite-kompatible Datenbank-Engine erstellen kann. Angegeben wird die durchschnittliche Erfolgsquote in den Tests. Die Prüfungen orientieren sich an Tests aus der SQLite-Testreihe. 2
26
Der COBOL-Migrationstest bewertet Übersetzungen bestehender COBOL-Programme nach C++, Java, Kotlin, Python oder Rust. Die Übersetzung soll das Verhalten des Ausgangsprogramms erhalten; bewertet wird sie anhand nicht veröffentlichter Tests. 19
21
Die Aufgaben sind nicht gleichzusetzen: Der eine Test misst, ob ein Modell Software in mehreren Sprachen bauen kann, der andere, ob es bestehendes COBOL-Verhalten bei einer Übersetzung bewahrt. Ihre Prozentwerte messen daher nicht dasselbe.
Die gemeldeten Ergebnisse
| Test | Modell und Einstellung | Ergebnis |
|---|---|---|
| MultiLangBench, Durchschnitt über 20 Sprachen | GPT-6 Astra, maximaler Reasoning-Aufwand | 87,4 Prozent; GPT-5.6 Sol erreichte 26,8 Prozent. |
| MultiLangBench | GPT-6 Luna | 40,3 Prozent; etwa 0,77 US-Dollar pro Beispiel gegenüber 3,48 US-Dollar für GPT-5.6 Sol. |
| COBOL-Migration, geringer Reasoning-Aufwand | GPT-6.1 Sol | 86,6 Prozent gegenüber 5,4 Prozent für GPT-5.6 Sol; die Kosten lagen laut Bericht 39 Prozent niedriger. |
| COBOL-Migration, höherer Reasoning-Aufwand | GPT-6.1 Sol | 97,9 Prozent. |
Auf MultiLangBench erzielte GPT-6 Astra 72,1 Prozent bei COBOL, 83,5 Prozent bei Fortran und 89,4 Prozent bei Visual Basic. Die 97,9 Prozent von GPT-6.1 Sol stammen dagegen aus dem separaten Migrationstest – sie sind also nicht Astras COBOL-Wert auf MultiLangBench. 18
25
Auch die Kostenangaben sollte man nicht vermischen: Der Vergleich für GPT-6 Luna bezieht sich auf MultiLangBench. Die vorliegenden Angaben nennen keine entsprechende Kostenangabe für Astra oder für GPT-6.1 Sols Migrationstest mit höherem Reasoning-Aufwand. 18
Was die Zahlen für echte Migrationen aussagen – und was nicht
Bei einer Migration reicht es nicht, dass der neue Code plausibel aussieht. Er muss sich so verhalten wie das Original. Die gemeldeten Ergebnisse deuten auf deutliche Fortschritte bei dieser Aufgabe hin – insbesondere verglichen mit GPT-5.6 Sols Wert von 5,4 Prozent im Test mit geringem Reasoning-Aufwand. 19
21
Ein Benchmark kann aber nicht alle Geschäftsregeln, Abhängigkeiten, Schnittstellen und Sonderfälle eines realen Systems abdecken. Die Ergebnisse belegen deshalb nicht, dass jede Migration im Unternehmensalltag korrekt wäre. Vor einem produktiven Einsatz braucht es weiterhin fachkundige Prüfung und Tests mit den tatsächlichen Anforderungen und Daten der jeweiligen Organisation.
Was veröffentlicht wurde – und was offenbleibt
OpenAI hat MultiLangBench als offenen Benchmark veröffentlicht. Aus den verfügbaren Informationen geht nicht hervor, dass auch die separaten, nicht veröffentlichten COBOL-Migrationstests öffentlich zugänglich sind. Außenstehende können dieses Ergebnis daher möglicherweise nicht vollständig nachprüfen. 19
28
Die hier genannten Werte sind berichtete Benchmark-Ergebnisse; eine unabhängige Wiederholung der Tests ist in den vorliegenden Quellen nicht dokumentiert. Sie zeigen Fortschritte bei klar definierten Aufgaben – nicht unabhängig bestätigte Zuverlässigkeit im Produktivbetrieb.
Studio Global AI
Setzen Sie Ihre Recherche fort
Diese Seite enthält eine quellengestützte Antwort, die Sie in Studio Global fortsetzen können.
Die Leute fragen auch
Wie lautet die kurze Antwort auf „OpenAI meldet große Fortschritte bei COBOL – doch Benchmarks beweisen keine sichere Migration“?
GPT 6 Astra erreichte laut OpenAI auf MultiLangBench über 20 Programmiersprachen eine durchschnittliche Erfolgsquote von 87,4 Prozent; GPT 5.6 Sol kam auf 26,8 Prozent.
Was sind die wichtigsten Punkte, die zuerst validiert werden müssen?
GPT 6 Astra erreichte laut OpenAI auf MultiLangBench über 20 Programmiersprachen eine durchschnittliche Erfolgsquote von 87,4 Prozent; GPT 5.6 Sol kam auf 26,8 Prozent. Im separaten COBOL Migrationstest erzielte GPT 6.1 Sol 86,6 Prozent bei geringem und 97,9 Prozent bei höherem Reasoning Aufwand.
Was soll ich als nächstes in der Praxis tun?
Die Werte gelten für festgelegte Tests. Sie belegen nicht, dass eine KI Migration ohne fachliche Prüfung und Tests mit echten Geschäftsregeln produktionsreif ist.
Quellen
openai.comAdvancing coding in low‑resource programming languages
explainx.aiOpenAI MultiLangBench: Rebuild SQLite, 272 Tests | explainx.ai Blog
aicoder.comOpenAI open-sources MultiLangBench and reports low-resource ...
interestingengineering.comOpenAI models hit 97.9% accuracy in tests to modernize old software