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Drei Nemotron-Modelle, zwei Einsatzwelten: Nvidia setzt auf KI-Agenten vor Ort
Nvidia kündigte am 15. Oktober 2026 drei offene Nemotron 3.5 Modelle an: Super VL für spezialisierte Agenten, Bolt 74B A9B für Systeme mit 24 GB Speicher und Bolt E4B mit 4 GB Speicherbedarf.
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Forschungsantwort
Wichtige Erkenntnisse
- Nvidia kündigte am 15. Oktober 2026 drei offene Nemotron 3.5 Modelle an: Super VL für spezialisierte Agenten, Bolt 74B A9B für Systeme mit 24 GB Speicher und Bolt E4B mit 4 GB Speicherbedarf.
- Super VL zielt auf spezialisierte, dauerhaft laufende Agenten. Die beiden Bolt Modelle sind für lokale Geräte oder Edge Hardware gedacht.
- Nvidia berichtet von Verbesserungen durch das nachträgliche Anpassen von Super VL für bestimmte Arbeitsabläufe.
KI-Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce on Oct. 15, 2026, about its three open-weight Nemotron 3.5 models for AI agents spanning data centers and local har. Article summary: On Oct. 15, 2026, Nvidia announced three open Nemotron 3.5 models intended to extend AI agents from data centers to desktops and edge devices: Super VL, Bolt 74B-A9B 24GB and Bolt E4B 4GB. Super VL and Bolt 74B-A9B were . Topic tags: general, general web, documentation, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Nvidias Nemotron-3.5-Ankündigung dreht sich um eine praktische Frage: Wo sollen KI-Agenten laufen – im großen Rechenzentrum oder näher bei den Menschen, auf lokalen Geräten? Dafür stellte das Unternehmen drei offene Modelle vor. Super VL und Bolt 74B-A9B waren am 15. Oktober 2026 verfügbar; Bolt E4B soll am 23. Oktober folgen. 10
Drei Modelle für unterschiedliche Speicherbudgets
| Modell | Gedachter Einsatz | Größe oder Speicherbedarf | Verfügbarkeit bei der Ankündigung |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | Spezialisierte, dauerhaft laufende Agenten | 120 Milliarden Parameter | Seit 15. Oktober verfügbar |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B | Agentenaufgaben auf lokalen Systemen | 74 Milliarden Parameter insgesamt, davon 9 Milliarden aktiv; auf 24 GB Speicher ausgelegt | Seit 15. Oktober verfügbar |
| Nemotron 3.5 Bolt E4B | Schnelle Dialog-Agenten auf lokaler oder Edge-Hardware | 4 GB Speicherbedarf | Für den 23. Oktober angekündigt |
Nvidia positioniert Super VL als offenes Modell für spezialisierte Agenten, die dauerhaft Aufgaben erledigen. Bolt 74B-A9B soll dagegen lokale Agentenaufgaben bewältigen; Bolt E4B ist die kleinere Variante für schnelle Gespräche bei begrenztem Speicher. 10
Bolt 74B-A9B umfasst 74 Milliarden Parameter, von denen pro Token 9 Milliarden aktiv sind. Nvidia zufolge ermöglicht eine Zwei-Bit-Quantisierung, das Modell in 24 GB Speicher unterzubringen. Es ist für lokale Agentenaufgaben auf RTX- und DGX-Spark-Systemen ausgelegt. 6 Das 4-GB-Modell Bolt E4B ist das kleinste der drei – und war nicht für den Starttag, sondern für einen späteren Termin angekündigt.
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Was Nvidia zu Anpassung und Leistung sagt
Unternehmen wie Scale AI, Ramp und AI21 haben Super VL laut Nvidia für spezielle Arbeitsabläufe nachtrainiert. Nvidia nennt dabei Verbesserungen wie 40-mal niedrigere Inferenzkosten, zehnmal geringere Latenz und 40 Prozent höhere Genauigkeit. Diese Werte beziehen sich auf vom Unternehmen berichtete Ergebnisse aus spezialisierten Anpassungen. Das Material belegt weder, dass jede Organisation alle drei Verbesserungen erzielt hat, noch dass sie sich auf andere Einsätze übertragen lassen. 17
Auch bei der Geschwindigkeit wirbt Nvidia mit hohen Werten: ZDNET berichtete über die Unternehmensangabe, Super VL biete in seiner Klasse den fünffachen Durchsatz gegenüber dem nächstbesten Modell. Das ist eine Nvidia-Aussage, keine unabhängige Zusicherung für beliebige Hardware, Aufgaben oder Testverfahren. 9
Der Kern der Ankündigung
Mit der Modellreihe spannt Nvidia den Bogen von Servern für spezialisierte Agenten bis zu lokalen Systemen mit knapperem Speicher. Super VL ist für anspruchsvolle, spezialisierte Aufgaben gedacht; Bolt 74B-A9B und Bolt E4B sollen lokale beziehungsweise Edge-Einsätze abdecken. 3
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Damit erhalten Entwickler innerhalb einer Modellfamilie mehrere mögliche Einsatzorte. Die Ankündigung belegt jedoch nicht, ob lokal laufende KI die Nachfrage nach Nvidia-Chips künftig erhöht oder senkt. Sie zeigt zunächst, welche Einsatzbereiche Nvidia mit den neuen Modellen adressieren will – nicht, welche wirtschaftlichen Folgen daraus entstehen. 6
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Wie lautet die kurze Antwort auf „Drei Nemotron-Modelle, zwei Einsatzwelten: Nvidia setzt auf KI-Agenten vor Ort“?
Nvidia kündigte am 15. Oktober 2026 drei offene Nemotron 3.5 Modelle an: Super VL für spezialisierte Agenten, Bolt 74B A9B für Systeme mit 24 GB Speicher und Bolt E4B mit 4 GB Speicherbedarf.
Was sind die wichtigsten Punkte, die zuerst validiert werden müssen?
Nvidia kündigte am 15. Oktober 2026 drei offene Nemotron 3.5 Modelle an: Super VL für spezialisierte Agenten, Bolt 74B A9B für Systeme mit 24 GB Speicher und Bolt E4B mit 4 GB Speicherbedarf. Super VL zielt auf spezialisierte, dauerhaft laufende Agenten. Die beiden Bolt Modelle sind für lokale Geräte oder Edge Hardware gedacht.
Was soll ich als nächstes in der Praxis tun?
Nvidia berichtet von Verbesserungen durch das nachträgliche Anpassen von Super VL für bestimmte Arbeitsabläufe.
Quellen
blogs.nvidia.comOpen From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron Family With Highest Efficiency Super VL and Bolt Models
research.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB - NVIDIA Nemotron
developer.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL Powers Specialized ...
zdnet.comNvidia’s new Nemotron 3.5 Super VL is another step forward for US open-weight AI