Intel-Chef Lip-Bu Tan spricht von einer „CPU-Renaissance“: Mit dem Wandel von KI-Training hin zur Inferenz, also der Nutzung bereits trainierter Modelle, würden Prozessoren neben Grafikchips (GPUs) wieder wichtiger. Tan zufolge hat sich das Verhältnis von GPUs zu CPUs in KI-Systemen von etwa 8:1 in Richtung Gleichstand verschoben; bei manchen Anwendungen könnten CPUs sogar überwiegen. Für die These gibt es Anhaltspunkte bei der Servernachfrage. Das Verhältnis selbst bleibt jedoch eine Schätzung des Managements und ist kein Beweis dafür, dass Intel einen größeren Anteil an den KI-Ausgaben erhält.
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Was Tan mit der CPU-Renaissance meint
Beim Training von KI-Modellen kommen vor allem GPUs zum Einsatz. Bei der Inferenz – wenn ein bereits trainiertes Modell Aufgaben ausführt – unterscheiden sich die Anforderungen. Tan argumentiert, dass CPUs bei bestimmten Anwendungen stärker gefragt sein könnten. Berichten über sein Interview zufolge sagte er auch, CPUs seien für Aufgaben mit KI-Agenten effizienter.
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Das Interview wurde am 12. November veröffentlicht und soll am 20. Oktober in Intels Hauptsitz in Santa Clara aufgezeichnet worden sein – neun Tage vor dem Quartalsbericht vom 29. Oktober.
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53 Tan stellte den Übergang zur Inferenz als Chance für zusätzliche CPU-Nachfrage im Zuge des KI-Ausbaus dar, nicht als Hinweis darauf, dass GPUs überflüssig würden.
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Was die Nachfrage-These stützt – und was nicht
Intels Zahlen für das dritte Quartal sprechen für eine stärkere Nachfrage aus dem Rechenzentrumsbereich: Das Unternehmen meldete einen Umsatz von 16,5 Milliarden US-Dollar, davon entfielen 7,3 Milliarden US-Dollar auf den Bereich Data Center and AI. Das waren rund 78 Prozent mehr als im Vorjahreszeitraum.
4 Das Management prognostizierte außerdem, dass die branchenweiten Stückzahlen bei Server-CPUs sowohl 2026 als auch 2027 um mehr als 30 Prozent steigen würden.
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Diese Prognose passt zur größeren Chance für den CPU-Markt. Sie bestätigt aber nicht Tans konkrete Angabe zum Verhältnis von GPUs und CPUs. Laut vorliegenden Berichten hat Intel keine Verkaufsdaten veröffentlicht, die dieses Verhältnis belegen. Die Prognose zu den Stückzahlen misst zudem ausgelieferte CPUs – nicht die relativen Ausgaben, die Rechenkapazität oder die Profitabilität von CPUs und GPUs.
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Separaten Berichten zufolge könnte der Markt für Server-CPUs ein Volumen von mehr als 200 Milliarden US-Dollar erreichen. Das ist eine Schätzung der Marktchance, keine Umsatzprognose für Intel.
4 Ein wachsender Markt könnte dem Unternehmen helfen. Intel müsste aber weiterhin Kunden gewinnen und die Nachfrage in profitable Verkäufe umsetzen.
Für Anleger ergibt sich ein gemischtes Bild
Die Ergebnisse im Rechenzentrumsbereich zeigen Schwung, doch der kurzfristige Ausblick ist mit Risiken verbunden. Intel stellte für das vierte Quartal einen Umsatz von 15 bis 16 Milliarden US-Dollar in Aussicht. Das lag unter der berichteten Analystenkonsensschätzung von 17,07 Milliarden US-Dollar; nach dem Ausblick fielen die Aktien im nachbörslichen Handel um mehr als 20 Prozent.
37 Das Management hat außerdem von Lieferengpässen bei Servern gesprochen, die bis 2027 und 2028 anhalten könnten. Sie könnten begrenzen, wie schnell sich die Nachfrage in ausgelieferten Produkten und Umsatz niederschlägt.
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Tan warnte laut der veröffentlichten Beschreibung seines Interviews, der KI-Boom könne eine „gesunde Korrektur“ erleben.
1 Das ist relevant, denn eine hohe Nachfrage nach Infrastruktur garantiert keine schnellen Renditen auf die dafür eingesetzten Mittel. Anleger sollten Intels CPU-These getrennt von der umfassenderen Sanierung des Unternehmens und seinem Foundry-Geschäft betrachten.
Welche Belege die These stärken würden
Entscheidend wäre, ob sich der Branchentrend in Intels Geschäft nachvollziehen lässt: etwa durch offengelegte Kundenaufträge und -einsätze, anhaltendes Wachstum bei Server-CPU-Verkäufen und verbesserte Profitabilität. Auch eine nachvollziehbare Methodik für das GPU-zu-CPU-Verhältnis würde helfen, einen gemessenen Beschaffungstrend von einer Einschätzung des Managements zu unterscheiden.
Vorerst ist Tans Aussage eine plausible Erklärung dafür, wie sich die Nachfrage durch neue KI-Anwendungen breiter auf CPUs verteilen könnte. Intels gemeldetes Wachstum im Rechenzentrumsbereich und die Prognose für die branchenweiten Server-CPU-Stückzahlen liefern unterstützende Hinweise. Sie bestätigen jedoch weder die Schätzung vom Verhältnis 8:1 bis zum Gleichstand noch garantieren sie, dass Intel die daraus entstehende Marktchance nutzen kann.