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Mercury 3 soll schneller schreiben – doch unabhängige Tests fehlen
Inception gibt für Mercury 3 eine Geschwindigkeit von 1.068 Tokens pro Sekunde auf NVIDIA GPUs an und beansprucht Vorteile gegenüber GPT 6 Luna und Claude Haiku 5.5. Das Diffusionsmodell erzeugt mehrere Textpositionen parallel und verfeinert sie schrittweise, statt Token für Token vorzugehen.
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Forschungsantwort
Wichtige Erkenntnisse
- Inception gibt für Mercury 3 eine Geschwindigkeit von 1.068 Tokens pro Sekunde auf NVIDIA GPUs an und beansprucht Vorteile gegenüber GPT 6 Luna und Claude Haiku 5.5.
- Das Diffusionsmodell erzeugt mehrere Textpositionen parallel und verfeinert sie schrittweise, statt Token für Token vorzugehen.
- Die Benchmark und Geschwindigkeitsvergleiche sind Herstellerangaben; unabhängige Validierungen lagen zum Start nicht vor.
KI-Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Inception announce with Mercury 3’s October 19 launch, including how its parallel token generation and refinement differ from stand. Article summary: Inception launched Mercury 3 on October 19, 2026, describing it as its most capable diffusion language model and claiming competitive quality at substantially higher speed and lower cost than GPT-6 Luna and Claude Haiku . Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks,
Inception hat Mercury 3 am 19. Oktober 2026 vorgestellt. Das neue Sprachmodell soll laut Unternehmen nicht nur besonders leistungsfähig sein, sondern auch deutlich schneller als GPT-6 Luna und Claude Haiku 5.5 arbeiten. Als Spitzenwert nennt Inception 1.068 Tokens pro Sekunde auf NVIDIA-GPUs. Diese Zahlen und Vergleiche sind zunächst als Herstellerangaben zu verstehen – unabhängige Bestätigung gab es zum Start nicht. 5
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Text parallel statt Token für Token
Klassische autoregressive Sprachmodelle erzeugen Text Schritt für Schritt: Bei jedem Durchgang sagen sie das nächste Token auf Basis des bereits geschriebenen Texts voraus. Mercury 3 setzt auf einen anderen Ansatz. Das Diffusionsmodell bearbeitet mehrere Textpositionen gleichzeitig und verfeinert den Entwurf in mehreren Durchläufen. 6
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Inception zufolge kann dieses parallele Vorgehen die Ausgabe beschleunigen. Für Mercury 3 nennt das Unternehmen 1.068 Tokens pro Sekunde und einen Geschwindigkeitsvorsprung von vier- bis achtfach gegenüber den Vergleichsmodellen. Auch die Benchmark-Ergebnisse sollen GPT-6 Luna und Claude Haiku 5.5 übertreffen. 5
20 Wie groß der Vorsprung im Alltag ausfällt, hängt jedoch von Anwendung und Testbedingungen ab; die veröffentlichten Zahlen belegen keinen unabhängig geprüften Vorteil.
Größeres Modell, längerer Kontext
Mercury 3 soll mehr als 40-mal so groß sein wie Mercury 1 und trotzdem mit mehr als 1.000 Tokens pro Sekunde laufen. Das Kontextfenster – also die Textmenge, die ein Modell in einer Anfrage berücksichtigen kann – wächst laut Inception von 260.000 Tokens bei Mercury 2.5 auf eine Million Tokens. 1
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Mercury 3 ist demnach Inceptions vierte Modellveröffentlichung seit dem Start von Mercury 1 im Juni 2025. 29
Ein Browser-Agent-Test als erster Anhaltspunkt
Für einen Test mit 50 Live-Aufgaben aus dem Datensatz Mind2Web berichtet Inception eine Erfolgsquote von 50 Prozent, also 25 erledigten Aufgaben. Das Modell habe dabei GPT-6.1-Sol bei gleicher Schrittzahl übertroffen. 21
30 Das ist ein konkretes, aber begrenztes Testergebnis – kein Nachweis dafür, dass Mercury 3 in allen Browser-Aufgaben besser abschneidet.
Preise und Zugang
Der Listenpreis beträgt 0,20 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens und 0,70 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens. Zum Start senkt ein Rabatt von 50 Prozent die Preise auf 0,10 beziehungsweise 0,35 US-Dollar. Für zwischengespeicherte Eingabe-Tokens ist ein Rabatt von 90 Prozent angegeben. 2
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Mercury 3 ist über die Inception-API sowie über Baseten, OpenRouter und Vercel verfügbar. Die API ist laut Anbieter mit dem OpenAI-Format kompatibel. 24
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Was die Zahlen noch nicht zeigen
Die zentrale Einschränkung: Die angegebenen Spitzenwerte und Modellvergleiche stammen von Inception. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung lagen laut der Berichterstattung keine unabhängigen Benchmark-Validierungen vor. 11 Die Ankündigung zeigt damit, was das Unternehmen mit Mercury 3 erreicht haben will – sie ist aber noch kein unabhängiger Beleg dafür, dass die Geschwindigkeits- und Qualitätsvorteile unter verschiedenen realen Bedingungen Bestand haben.
Der wichtigste technische Unterschied ist die parallele Texterzeugung mit anschließender Verfeinerung. Ob sich Inceptions große Tempo-Versprechen in unabhängigen Tests bestätigen, muss sich noch zeigen.
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Die Leute fragen auch
Wie lautet die kurze Antwort auf „Mercury 3 soll schneller schreiben – doch unabhängige Tests fehlen“?
Inception gibt für Mercury 3 eine Geschwindigkeit von 1.068 Tokens pro Sekunde auf NVIDIA GPUs an und beansprucht Vorteile gegenüber GPT 6 Luna und Claude Haiku 5.5.
Was sind die wichtigsten Punkte, die zuerst validiert werden müssen?
Inception gibt für Mercury 3 eine Geschwindigkeit von 1.068 Tokens pro Sekunde auf NVIDIA GPUs an und beansprucht Vorteile gegenüber GPT 6 Luna und Claude Haiku 5.5. Das Diffusionsmodell erzeugt mehrere Textpositionen parallel und verfeinert sie schrittweise, statt Token für Token vorzugehen.
Was soll ich als nächstes in der Praxis tun?
Die Benchmark und Geschwindigkeitsvergleiche sind Herstellerangaben; unabhängige Validierungen lagen zum Start nicht vor.
Quellen
siliconangle.comInception says Mercury 3 beats GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5 at up to 8x the speed - SiliconANGLE
aimodelreport.comMercury 3 Ships at 1,068 Tokens/Second and $0.10/M — Without a Single Independent Benchmark — AI Model Report
inceptionlabs.aiDiffusion at Scale: Introducing Mercury 3 – Inception
gptunnel.ruMercury 3 from Inception: 1,068 Tokens/s and a 1M-Token Context