Huawei Cloud: Was hinter der „Agentic Cloud“ für Unternehmen steckt

Ein KI-Agent muss mehr können, als eine einzelne Anfrage zu beantworten: Bei längeren Aufgaben benötigt er Zugriff auf früheren Kontext, verfügbare Rechenleistung und einen verlässlichen Betrieb. Genau diese Anforderungen adressiert Huawei Cloud mit der „Agentic Cloud“, die das Unternehmen am 18. September 2026 auf der HUAWEI CONNECT in Shanghai vorstellte. Das Konzept bündelt Infrastruktur, Speicher, Modellzugang, Entwicklungsplattformen und wiederverwendbare Branchenbausteine. 24

Welche Bausteine gehören dazu?

Agentic Infra bezeichnet die Betriebsgrundlage. Huawei nennt als Ziele eine effizientere Verarbeitung von Tokens – den Texteinheiten, mit denen KI-Modelle arbeiten –, ein besseres Gedächtnis für Agenten, die gemeinsame Steuerung allgemeiner und KI-spezialisierter Rechenressourcen sowie einen sicheren, zuverlässigen Betrieb. Nach Unternehmensangaben hat Agentic Infra bereits mehr als 3.500 Kunden bedient. Daraus folgt nicht, dass diese Kunden sämtliche neu vorgestellten Komponenten einsetzen. 422

AI Cluster Service (AICS) stellt verwaltete Rechenleistung auf Basis von Huaweis Ascend-Technik für das Trainieren und Ausführen von Modellen bereit. Huawei berichtet von 40 Tagen stabilem Cloud-Training und einer Fehlerbehebung innerhalb von zehn Minuten mithilfe durchgängiger Überwachung und eines fünfstufigen Wiederherstellungsverfahrens. Der Token-Durchsatz liege dank optimierter Planung, Zwischenspeicherung und Algorithmen 20 Prozent über dem der vorherigen Rechengeneration. Das sind Angaben des Anbieters. Huawei kündigte AICS weltweit an; kommerziell verfügbar werden sollte der Dienst jedoch erst am 30. September 2026 in China und am 30. November 2026 außerhalb Chinas. 2422

Context Memory Storage (CMS) soll Kontext für länger laufende Aufgaben speichern und schnell wieder abrufen. Huawei beschreibt Speicherkapazität im Petabyte-Bereich und schnelle Lesezugriffe auf Datenmengen im Terabyte-Bereich. Gegenüber vergleichbaren Produkten beansprucht das Unternehmen die doppelte Kapazität und eine um 50 Prozent höhere Leseleistung. Unabhängige Vergleichstests, die diese Werte belegen, liegen in den angeführten Quellen nicht vor. 1722

AgentArts und openJiuwen decken Entwicklung und Betrieb der Agenten ab. Die Unternehmensplattform AgentArts hat laut Huawei mehr als 100 Unternehmen bedient. Die quelloffene Plattform openJiuwen soll unter anderem die Zusammenarbeit mehrerer Agenten und länger laufende Prozesse ermöglichen. Für Finanzinstitute beschreibt Huawei damit eine gemeinsame Grundlage, auf der sich Agenten entwickeln, ausführen, verwalten und steuern lassen. Das veranschaulicht einen vorgesehenen Einsatzbereich, belegt aber keine konkreten Ergebnisse einzelner Kundenprojekte. 42135

Agentic Model as a Service (MaaS) bietet Entwicklern Zugriff auf verschiedene Modelle, ohne dass sie jedes selbst bereitstellen müssen. Auf der Veranstaltung hob Huawei auch eine multimodale Demonstration von MiniMax hervor. Die Industry AI Foundry wiederum bündelt wiederverwendbare Bausteine für Branchen. Huawei meldete mehr als 1.000 solcher Assets und mehr als 1.000 umgesetzte Projekte; hinzu kamen Bereiche für digitale Verwaltung und KI-Hardware. Auch diese Zahlen sind Unternehmensangaben. Sie sagen nicht aus, dass jedes Asset bereits als produktiver KI-Agent läuft. 41922

Was ist über Partner und weitere Einführungstermine bekannt?

Ein zeitgenössischer Bericht nennt 中软国际, 软通动力 und 北明软件 als Partner für kommerzielle Editionen von openJiuwen. Dem Bericht zufolge verzeichnete das Open-Source-Projekt mehr als 50.000 Stars – eine Plattformkennzahl für Interesse am Projekt – und 3,29 Millionen Downloads. Außerdem sollte AgentArts am 30. Dezember außerhalb Chinas kommerziell verfügbar werden. Welche Funktionen oder Preise die Partnereditionen haben und bei welchen Kunden sie konkret eingesetzt werden, geht aus den angeführten Angaben nicht hervor. 424

Unterschied zur Ascend-Chip-Roadmap

Die Agentic Cloud betrifft vor allem die Cloud-Dienste und Software für den laufenden Betrieb: Rechenressourcen zuteilen, Fehler beheben, Aufgabenkontext bereithalten, Modelle zugänglich machen und Agenten entwickeln. Davon zu unterscheiden ist Huaweis Ascend-Roadmap für künftige Prozessoren und größere Rechensysteme. Huawei nennt für den Ascend 960DT das erste Quartal 2027, für den 960PR das dritte Quartal 2027, für den Ascend 970 das Jahr 2028 und für den 980 das Jahr 2029. Diese Hardwarepläne können künftige Cloud-Kapazitäten betreffen, sind aber nicht mit der Ankündigung der Dienste und Plattformen vom 18. September gleichzusetzen. 2427