Gemini 3.7 Flash startet mit starken Coding-Fortschritten und disruptivem Preis – Doch Googles Flaggschiff 3.5 Pro bleibt verschollen

Am 13. August 2026 hat Google Gemini 3.7 Flash vorgestellt – das neueste Arbeitstier-Modell für Coding und automatisierte Workflows. Der Launch kommt nur drei Wochen nach Gemini 3.6 Flash und fällt in eine Zeit massiver interner Umwälzungen bei Google DeepMind. Eine Bestätigung für das lange verzögerte Flaggschiff Gemini 3.5 Pro gab es nicht .

Was Google mit Gemini 3.7 Flash ankündigte

Google positioniert Gemini 3.7 Flash als „unser bislang intelligentestes Arbeitstier-Modell für Coding und Agents“ . Das Modell bringt laut offiziellem Blogbeitrag deutliche Verbesserungen in den Bereichen Softwareentwicklung, Webentwicklung und agentische Workflows .

Benchmark-Verbesserungen gegenüber 3.6 Flash

Google meldet signifikante Sprünge in mehreren Schlüssel-Benchmarks :

Benchmark	3.6 Flash	3.7 Flash	Verbesserung
DeepSWE v1.1 (SWE-bench verified)	49,0 %	65,3 %	+16,3 Punkte
FrontierCode 1.1 Main	34,4 %	43,6 %	+9,2 Punkte
AutomationBench	17,0 %	30,4 %	+13,4 Punkte (fast verdoppelt)
GDP.pdf (Dokumentenverarbeitung)	22,0 %	34,0 %	+12,0 Punkte
WebDev Arena Elo	~1538	1588	+50 Punkte

Diese Werte stammen aus der offiziellen Ankündigung und wurden von zahlreichen Medien wie Reuters und Bloomberg bestätigt .

Preisgestaltung und Verfügbarkeit

Die Preisgestaltung ist bemerkenswert aggressiv :

• Einführungspreis: 0,75 $ pro Million Input-Token, 3,75 $ pro Million Output-Token (bis 31. Dezember 2026)
• Regulärer Preis (ab 1. Januar 2027): 1,50 $ pro Million Input, 7,50 $ pro Million Output
• Kontextfenster: 1 Million Token, multimodaler Input
• Verfügbarkeit: Allgemein verfügbar (GA) über die Gemini API, AI Studio und Gemini Spark – dem kostenlosen Verbraucher-Angebot von Gemini – ab sofort

Parallel hat Google den Preis von Gemini 3.6 Flash temporär auf das Niveau des neuen 3.7 Flash gesenkt .

Der Status von Gemini 3.5 Pro: Weiterhin verzögert, möglicherweise gecancelt

Status: Gemini 3.5 Pro bleibt verzögert – ein Veröffentlichungstermin steht nicht fest. Entwicklern wurde das Modell bereits im Mai 2026 auf der Google I/O versprochen. Seitdem wurde der Termin mehrfach verschoben . Am 13./14. August gab Google kein Update zum Lieferzeitpunkt . Die Flash-Reihe ist dem Flaggschiff-Pro-Modell damit bereits zwei Versionen voraus .

Preis (nicht bestätigt – Schätzwerte): Google hat keine offiziellen API-Preise für 3.5 Pro veröffentlicht . Folgende Schätzungen kursieren in Analysten- und Technikmedien:

• Input: ~15 $ pro Million Token (geschätzt)
• Output: ~60 $ pro Million Token (geschätzt)
• Kontextfenster: 2 Millionen Token (doppelt so viel wie die meisten Konkurrenten)

Diese Zahlen sind nicht offiziell, da Google kein Model-Card veröffentlicht hat.

Könnte Google Gemini 3.5 Pro komplett überspringen? Mehrere Berichte weisen darauf hin, dass die anhaltende Verzögerung in Kombination mit den Führungswechseln und Berichten über frühe Gemini-4-Trainings die Spekulation anheizen, Google könnte das Modell streichen und direkt zu einem 4.0-Flaggschiff springen . Bloomberg und Reuters heben hervor, dass Googles Schweigen zu diesem Modell in dieser Phase seines Verzögerungszyklus beispiellos ist . The Next Web titelte: „Googles billiges Modell ist seinem Flaggschiff bereits zwei Versionen voraus“ .

Wettbewerbsposition: 3.7 Flash vs. Claude Sonnet 5 vs. GPT-5.6 Terra

Google zufolge übertrifft Gemini 3.7 Flash vergleichbare Modelle von Anthropic und OpenAI in neun Benchmarks . Der Preis-Leistungs-Vergleich :

	Gemini 3.7 Flash (Einführung)	Claude Sonnet 5 (Einführung)	GPT-5.6 Terra
Input-Preis	0,75 $/M	2 $/M (bis 31. Aug.)	2,50 $/M
Output-Preis	3,75 $/M	10 $/M (bis 31. Aug.)	15 $/M
DeepSWE v1.1	65,3 %	63,2 % (SWE-bench Pro)	Nicht veröffentlicht
Terminal-Bench 2.1	Nicht veröffentlicht	78,4 %	87,1 %
Kontext	1 Mio.	1 Mio.	Groß
Status	Live	Live	Live

Das Fazit: Gemini 3.7 Flash ist zu seinem Einführungspreis drastisch günstiger als beide Konkurrenten – etwa 2,7x günstiger als Sonnet 5 und 3,3x günstiger als Terra beim Input – und erzielt dennoch einen wettbewerbsfähigen SWE-bench-Wert (65,3 % gegenüber Sonnet 5s 63,2 %). In Terminal-Bench (87,1 %) liegt Terra jedoch vorn .

Die Marktkommentare beschreiben 3.7 Flash als Modell mit „Leistung vergleichbar mit Claude Sonnet 5 und GPT-5.6 Terra“ bei etwa der Hälfte des Preises seines Vorgängers – ein starkes Angebot für Coding- und Agent-Workloads .

Führungsturbulenzen bei Google DeepMind

In der Woche vor dem Launch von 3.7 Flash erschütterte ein massiver interner Umbruch das Unternehmen und trifft auf Googles KI-Fahrplan.

Sergey Brin drängt auf „All-In“: Google-Mitgründer Sergey Brin hat Schlüsselmitarbeiter im KI-Bereich aufgefordert, „voll auf Gemini zu setzen“, um den Abstand zur Konkurrenz zu verringern. Mehreren Quellen zufolge drängt er direkt auf beschleunigte Zeitpläne. Bereits im April sprach er auf einer Betriebsversammlung vor Hunderten Mitarbeitern und forderte Google DeepMind zu mehr Tempo auf .

Demis Hassabis tritt ab: Am 5. August 2026 gab Google bekannt, dass Demis Hassabis – DeepMinds Mitgründer, Nobelpreisträger und CEO – seine operative Rolle aufgibt und künftig als Chairman und Chefwissenschaftler fungiert, mit Fokus auf AGI-Strategie und Wirkstoffforschung .

Koray Kavukcuoglu übernimmt: DeepMinds CTO Koray Kavukcuoglu bekommt als neuer operativer Leiter das letzte Wort bei wichtigen DeepMind-Entscheidungen und berichtet direkt an CEO Sundar Pichai . Der Schritt zentralisiert die KI-Führung praktisch in Mountain View .

Abgang der technischen Gemini-Co-Leads:

• Jeff Dean – Alphabets Chefwissenschaftler und einer von Googles ersten Angestellten – verließ das Unternehmen, um das Startup Discovery Loop zu gründen, gemeinsam mit drei weiteren Top-KI-Experten .
• Die beiden ursprünglichen technischen Co-Leads von Gemini verließen Google bereits im Juni 2026, um zu KI-Konkurrenten zu wechseln .
• Weitere Abgänge wichtiger Ingenieure wurden gemeldet, ausgelöst durch niedrige Moral, verpasste Deadlines und Burnout .

Das Magazin Fortune berichtete, der Führungs-Exodus sei durch „ins Stocken geratene Modelle, verpasste Deadlines und Burnout der Mitarbeiter“ ausgelöst worden .

Zusammenfassung der offenen Fragen

• Gemini 3.5 Pro Veröffentlichung: Unklar. Google schweigt. Die Spekulationen verdichten sich, dass das Modell zugunsten eines Sprungs zu Gemini 4 gestrichen werden könnte .
• Gemini Spark Integration: Zum Launch sofort verfügbar .
• Gemini-4-Training: Erste Trainings laufen Berichten zufolge bereits – eine offizielle Bestätigung oder ein Zeitplan liegt nicht vor .

Fazit: Google hat ein starkes Flash-Update geliefert, das zu einem Bruchteil des Preises mit Modellen von Anthropic und OpenAI mithalten kann – aber der Launch erfolgt mitten in einer Führungskrise. Das Flaggschiff-Pro-Modell steckt weiter in der Warteschleife, und der Talentabfluss lässt befürchten, dass der KI-Fahrplan vor der Ankunft eines klaren Nachfolgers für 3.5 Pro weitere Turbulenzen erleben wird.