Cloudflare gibt jedem KI-Agenten einen eigenen Computer – plus RPC, TCP und gRPC

Zum virtuellen Computer gehören ein dauerhaftes, von SQLite unterstütztes Dateisystem, Shell-Befehle und ein einheitlicher Arbeitsbereich für Dateioperationen, Codeausführung und die Einrichtung der Umgebung . Entwickler müssen Rechenleistung, Speicher und Sandboxing dadurch nicht mehr von Hand zu einer solchen Umgebung verbinden.

Cloudflare veröffentlicht @cloudflare/computer zunächst als offenes Experiment, um gemeinsam mit Kunden Erfahrungen beim Betrieb von Agenten in großem Maßstab zu sammeln .

Python und JavaScript sprechen direkt miteinander

Ebenfalls am Montag hat Cloudflare sprachübergreifendes Workers RPC angekündigt. Python-Workers und JavaScript- beziehungsweise TypeScript-Workers können ihre Methoden nun direkt über Service Bindings aufrufen .

Für Entwickler entfällt dabei ein großer Teil des üblichen Integrationsaufwands: Es sind weder zusätzliche Abhängigkeiten noch Schema-Definitionen, Protobuf oder eigener Serialisierungscode erforderlich . Die Aufrufe verhalten sich wie gewöhnliche Funktionsaufrufe; Ausnahmen werden bis zur aufrufenden Stelle weitergereicht .

Pyodides Foreign Function Interface (FFI) übernimmt die automatische Typumwandlung. Auch live verwendbare Objekte, Funktionen und Datenströme können die Sprachgrenze passieren . Strukturierte, klonbare Datentypen lassen sich als Parameter oder Rückgabewerte nutzen . So kann beispielsweise ein Python-basierter Agent einen JavaScript-Worker für Datenverarbeitung aufrufen – und umgekehrt.

Eingehendes TCP und gRPC über Spectrum

Cloudflare erweitert Workers und Container außerdem um Unterstützung für eingehende TCP-Verbindungen über Spectrum, Cloudflares Proxy- und Zugangsservice für nicht auf HTTP basierenden Datenverkehr . Dadurch lassen sich Sockets direkt an Durable Objects und Container weiterleiten .

Ein neuer connect(socket)-Handler in der Workers-Laufzeit ermöglicht es einem Worker, ein eingehendes TCP-Socket direkt anzunehmen . Entwickler können damit vollständig bidirektionale gRPC-Anwendungen betreiben oder innerhalb von Workers automatisch zwischen gRPC und gRPC-Web übersetzen lassen .

Damit beschränkt sich die Workers-Plattform nicht mehr nur auf HTTP. Streaming, dauerhafte bidirektionale Verbindungen und andere latenzarme Kommunikationsmuster werden auch für agentenbasierte Anwendungen zugänglich.

Das gemeinsame Signal an die Agenten-Ökonomie

Zusammengenommen ergeben die drei Ankündigungen eine klare Plattformstrategie:

• @cloudflare/computer beantwortet die grundlegende Frage, wo ein Agent arbeitet. Statt jede Anwendung pauschal in einen Container oder eine serverlose Funktion zu stecken, erhält der Agent eine dauerhafte, zustandsbehaftete Computerumgebung mit der jeweils passenden Ausführungsform .
• Cross-Language-RPC erleichtert den Aufbau mehrsprachiger Systeme. Python- und JavaScript-Komponenten können direkt miteinander arbeiten, ohne dass Entwickler für jede Verbindung ein eigenes Protokoll oder eine Serialisierungsschicht pflegen müssen .
• Eingehendes TCP und gRPC lösen die Bindung an HTTP. Agenten und die Dienste, mit denen sie kommunizieren, können dadurch Streaming- und bidirektionale Protokolle für Echtzeitanwendungen verwenden .

Die Botschaft lautet: Cloudflare will nicht nur eine weitere Umgebung zum Ausführen von KI-Code anbieten, sondern die Infrastruktur für eine agentenorientierte Cloud aufbauen. Agenten bekommen eigene Computer statt lediglich Container, Programmiersprachen werden leichter kombinierbar und Netzwerkprotokolle werden weniger zum Flaschenhals.

Für Entwickler entsteht damit ein zusammenhängender Ort, an dem sie autonome Agenten am Edge bauen, bereitstellen und miteinander verbinden können – ohne Server, Container und Protokollübersetzungen jeweils selbst verwalten zu müssen.