Nanbeige4.3 33B wurde am 26. Oktober 2026 angekündigt. Nanbeige beschreibt das 33B Modell als Lehrermodell, aus dem kleinere Modelle Fähigkeiten übernehmen sollen.
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Forschungsantwort

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did BOSS Zhipin parent Kanzhun’s Nanbeige team announce in its October 26, 2026 release of Nanbeige4.3-33B, including its availability. Article summary: Nanbeige, the model team within BOSS Zhipin parent Kanzhun, announced Nanbeige4.3-33B on October 26, 2026 as an open-weight model focused on coding agents and professional office “cowork” tasks, with weights available th. Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, click
Nanbeige, das Modellteam des BOSS-Zhipin-Mutterkonzerns Kanzhun, hat am 26. Oktober 2026 Nanbeige4.3-33B vorgestellt. Das Sprachmodell mit 33,1 Milliarden Parametern liegt im BF16-Format vor und richtet sich vor allem an Coding-Agenten sowie professionelle Büro-Workflows. Die Gewichte sind auf Hugging Face unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Nanbeige sieht das Modell zudem als Lehrermodell, aus dem sich Agentenfähigkeiten in kleinere Modelle übertragen lassen. 1
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Zur Veröffentlichung gehören Nanbeige4.3-33B und das Basismodell Nanbeige4.3-33B-Base. Laut Berichten wurden beide Hugging-Face-Repositories bereits am 24. Oktober angelegt – zwei Tage vor der Ankündigung. 1
Der Schwerpunkt liegt auf Aufgaben, bei denen ein Modell Werkzeuge nutzt und mehrstufige Abläufe übernimmt: etwa beim Schreiben und Bearbeiten von Code oder bei professionellen Büroaufgaben, die Nanbeige als „cowork“ bezeichnet. Das 33B-Modell soll dabei als erste Lehrerversion dienen. Als erstes kleineres Modell, das von dieser Arbeit profitieren soll, nennt das Team Nanbeige4.3-3B. 1
In seiner Modellkarte vergleicht Nanbeige das Modell mit Qwen3.8-27B, Muse-Glimmer-30B und Gemma4-31B. Demnach liefen alle Modelle bei höchster Denkstufe und wurden für jeden Benchmark mit denselben Inferenz-Einstellungen und derselben Testumgebung geprüft. Beim Terminal-Bench 2.1 weist die Tabelle für Nanbeige4.3-33B einen Wert von 80,9 aus, für Qwen3.8-27B einen Wert von 73,0. 17
Das sind vom Anbieter veröffentlichte Ergebnisse, keine unabhängige Bestätigung. Einheitliche Testbedingungen machen den Vergleich besser nachvollziehbar, belegen für sich genommen aber nicht, dass die Resultate unabhängig reproduziert wurden. 1
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Die angegebene maximale Kontextlänge beträgt 524.288 Tokens, also 512K. Die Chat-Vorlage bietet unter anderem zwei Schalter: enable_thinking legt fest, ob das Modell in der aktuellen Antwort Denkprozesse erzeugt; standardmäßig ist die Option aktiviert. preserve_thinking bestimmt, ob Denkprozesse aus früheren Antworten in einem mehrteiligen Gespräch erhalten bleiben. Nanbeige empfiehlt, diese zweite Option bei allgemeinen Chats und Fragen zu deaktivieren und bei mehrstufiger Werkzeugnutzung, Büroaufgaben und Coding-Agenten einzuschalten. 3
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Für Werkzeugaufrufe unterstützt das Modell XML und JSON; in den verfügbaren Hinweisen wird XML empfohlen. 28
31 Solche Einstellungen passen zum Fokus auf Agenten-Workflows. Sie sind jedoch Konfigurationsmöglichkeiten und allein kein Nachweis dafür, dass das Modell im praktischen Einsatz leistungsfähiger ist.
Nanbeige4.3-33B wird unter der Apache-2.0-Lizenz angeboten. Das offizielle Repository des Teams ist auf Hugging Face zu finden. Wer das Modell einsetzen möchte, sollte die dort hinterlegte Lizenz und Dokumentation zu den konkreten Bedingungen und technischen Anforderungen prüfen. 7
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Der Kern der Veröffentlichung ist die Kombination aus langem Kontextfenster, Optionen für den Werkzeugeinsatz und einem Plan, Fähigkeiten vom großen Lehrermodell auf kleinere Modelle zu übertragen. Nanbeige richtet das Modell damit auf agentisches Programmieren und professionelle Arbeitsabläufe aus. Die Benchmark-Angaben sind bis zu einer unabhängigen Reproduktion als eigene Ergebnisse des Teams zu lesen.
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Nanbeige4.3 33B wurde am 26. Oktober 2026 angekündigt.
Nanbeige4.3 33B wurde am 26. Oktober 2026 angekündigt. Nanbeige beschreibt das 33B Modell als Lehrermodell, aus dem kleinere Modelle Fähigkeiten übernehmen sollen.
Nanbeige4.3 33B wurde am 26. Oktober 2026 angekündigt. Nanbeige beschreibt das 33B Modell als Lehrermodell, aus dem kleinere Modelle Fähigkeiten übernehmen sollen.
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Nanbeige, das Modellteam des BOSS-Zhipin-Mutterkonzerns Kanzhun, hat am 26. Oktober 2026 Nanbeige4.3-33B vorgestellt. Das Sprachmodell mit 33,1 Milliarden Parametern liegt im BF16-Format vor und richtet sich vor allem an Coding-Agenten sowie professionelle Büro-Workflows. Die Gewichte sind auf Hugging Face unter der Apache-2.0-Lizenz verfügbar. Nanbeige sieht das Modell zudem als Lehrermodell, aus dem sich Agentenfähigkeiten in kleinere Modelle übertragen lassen. 1
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Zur Veröffentlichung gehören Nanbeige4.3-33B und das Basismodell Nanbeige4.3-33B-Base. Laut Berichten wurden beide Hugging-Face-Repositories bereits am 24. Oktober angelegt – zwei Tage vor der Ankündigung. 1
Der Schwerpunkt liegt auf Aufgaben, bei denen ein Modell Werkzeuge nutzt und mehrstufige Abläufe übernimmt: etwa beim Schreiben und Bearbeiten von Code oder bei professionellen Büroaufgaben, die Nanbeige als „cowork“ bezeichnet. Das 33B-Modell soll dabei als erste Lehrerversion dienen. Als erstes kleineres Modell, das von dieser Arbeit profitieren soll, nennt das Team Nanbeige4.3-3B. 1
In seiner Modellkarte vergleicht Nanbeige das Modell mit Qwen3.8-27B, Muse-Glimmer-30B und Gemma4-31B. Demnach liefen alle Modelle bei höchster Denkstufe und wurden für jeden Benchmark mit denselben Inferenz-Einstellungen und derselben Testumgebung geprüft. Beim Terminal-Bench 2.1 weist die Tabelle für Nanbeige4.3-33B einen Wert von 80,9 aus, für Qwen3.8-27B einen Wert von 73,0. 17
Das sind vom Anbieter veröffentlichte Ergebnisse, keine unabhängige Bestätigung. Einheitliche Testbedingungen machen den Vergleich besser nachvollziehbar, belegen für sich genommen aber nicht, dass die Resultate unabhängig reproduziert wurden. 1
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Die angegebene maximale Kontextlänge beträgt 524.288 Tokens, also 512K. Die Chat-Vorlage bietet unter anderem zwei Schalter: enable_thinking legt fest, ob das Modell in der aktuellen Antwort Denkprozesse erzeugt; standardmäßig ist die Option aktiviert. preserve_thinking bestimmt, ob Denkprozesse aus früheren Antworten in einem mehrteiligen Gespräch erhalten bleiben. Nanbeige empfiehlt, diese zweite Option bei allgemeinen Chats und Fragen zu deaktivieren und bei mehrstufiger Werkzeugnutzung, Büroaufgaben und Coding-Agenten einzuschalten. 3
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Für Werkzeugaufrufe unterstützt das Modell XML und JSON; in den verfügbaren Hinweisen wird XML empfohlen. 28
31 Solche Einstellungen passen zum Fokus auf Agenten-Workflows. Sie sind jedoch Konfigurationsmöglichkeiten und allein kein Nachweis dafür, dass das Modell im praktischen Einsatz leistungsfähiger ist.
Nanbeige4.3-33B wird unter der Apache-2.0-Lizenz angeboten. Das offizielle Repository des Teams ist auf Hugging Face zu finden. Wer das Modell einsetzen möchte, sollte die dort hinterlegte Lizenz und Dokumentation zu den konkreten Bedingungen und technischen Anforderungen prüfen. 7
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Der Kern der Veröffentlichung ist die Kombination aus langem Kontextfenster, Optionen für den Werkzeugeinsatz und einem Plan, Fähigkeiten vom großen Lehrermodell auf kleinere Modelle zu übertragen. Nanbeige richtet das Modell damit auf agentisches Programmieren und professionelle Arbeitsabläufe aus. Die Benchmark-Angaben sind bis zu einer unabhängigen Reproduktion als eigene Ergebnisse des Teams zu lesen.
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Nanbeige4.3 33B wurde am 26. Oktober 2026 angekündigt.
Nanbeige4.3 33B wurde am 26. Oktober 2026 angekündigt. Nanbeige beschreibt das 33B Modell als Lehrermodell, aus dem kleinere Modelle Fähigkeiten übernehmen sollen.